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公开(公告)号：CN116595467A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310529213.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Inventor： 易舒婷 , 张剑凯 , 周韵 , 黄琬庭 , 宋雨灿 , 黄可欣 , 张一弛 , 唐鸿锐 , 李岳洋 , 曹琳玲 , 张学虹 , 邓旭聪 , 陈浪 , 张芳 , 吴寿勇 , 杜德道 , 付饶 , 何军 , 杨伶俐
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F16/36 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于动态加权图卷积的异常用户检测方法及存储介质，在表示层采用知识图谱嵌入技术来捕捉用户之间的多种交互关系信息；在分类层采用图卷积技术作为分类模型，将用户分为正常用户与异常用户；采用图卷积技术实现用户间信息的传播，结合信任传播规则，在聚合邻居信息时，通过动态加权图卷积算子，区分不同邻居节点的重要度，对聚合的邻居信息进行过滤。本发明将知识图谱嵌入技术与社交网络异常用户检测相结合，自动学习用户间的多关系信息；采用图卷积技术实现用户间信息的传播；并且考虑了关系的非对称性，在聚合邻居信息时，通过动态加权图卷积算子，区分不同邻居节点的重要度，对聚合的邻居信息进行过滤，有效地提升了检测性能。
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公开(公告)号：CN115796646A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211393599.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于RPA机器人的异常停电台区数据分析系统及分析方法，结合RPA机器人与异常停电台区数据分析系统，能够高效准确的对真实的停电台区数据与发布停电台区数据进行全面收集以及数据比对，进而保证停电台区数据与发布停电台区数据的准确性与一致性，进而保证最终停电台区数据分析结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109326060A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811301867.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G07F19/00
CPC classification number: G07F19/209
Abstract: 本发明公开了一种电力自助缴费终端远程智能监控系统，包括：SNMP模块，用于获取电力自助缴费终端的网络通断情况、CPU使用率、内存使用率信息；串口服务器模块，用于采集电力自助缴费终端上打印机运行信息、电力自助缴费终端内的温度和湿度信息、装币机的运行信息；语音监控摄像头，用于采集电力自助缴费终端预设范围内的视频和音频信息；后台监控终端，后台监控终端用于对SNMP模块获取的信息、串口服务器模块采集的信息、进行分析处理，对语音监控摄像头采集的信息进行显示，基于分析处理的结果进行告警，能够实现自助缴费终端的实时远程智能监控。
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公开(公告)号：CN116680633B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310502512.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Inventor： 易舒婷 , 张剑凯 , 周韵 , 黄琬庭 , 宋雨灿 , 黄可欣 , 张一弛 , 唐鸿锐 , 李岳洋 , 曹琳玲 , 张学虹 , 邓旭聪 , 陈浪 , 张芳 , 吴寿勇 , 杜德道 , 付饶 , 何军 , 杨伶俐
IPC: G06Q50/00 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的异常用户检测方法、系统及存储介质，本发明结合图卷积神经网络实现异常用户检测任务；采用知识图谱嵌入技术学习用户间的交互关系信息，同时分别对发出图和接收图分别进行嵌入表示。本发明从在线社交网络中用户之间的多种交互行为入手，考虑交互关系语义信息与用户标签之间的内在关联，实现交互关系学习任务与异常用户检测任务之间的信息共享补充，旨在通过任务间的内在关联来提升检测方法性能。实验结果显示，本发明能有效实现对异常用户的检测，并且检测性能显著提高；本发明显著优于解耦嵌入过程和检测过程的方式。本发明适用性高，仅基于用户(56)对比文件WO 2023014497 A1,2023.02.09CN 115687758 A,2023.02.03US 2022180065 A1,2022.06.09US 11102230 B2,2021.08.24US 2020137083 A1,2020.04.30US 2022092413 A1,2022.03.24马凡凡.基于多任务学习的短视频中用户行为预测研究.中国硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑).2022,(第（2022）01期),I138-2225.何欢 等.基于传播时空特性的社交网络灰帽用户检测.计算机工程.2020,第47卷(第12期),192-199.郑倩倩.基于目标终端与社交数据的异常用户识别研究.中国硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑).2023,(第（2023）01期),I138-144.Vashishth S 等.Composition-basedmulti-relational graph convolutionalnetworks.8th International Conference onLearning Representations.2020,1-15.Wang B 等.GANG: Detecting fraudulentusers in online social networks viaguilt-by-association on directedgraphs.2017 IEEE International Conferenceon Data Mining (ICDM).2017, 465-474.Misra I 等.Cross-stitch networks formulti-task learning.Proceedings of theIEEE conference on computer vision andpattern recognition.2016,3994-4003.Zhao Chen等.GradNorm: GradientNormalization for Adaptive Loss Balancingin Deep Multitask Networks.Proceedings ofthe 35th International Conference onMachine Learning.2018,794-803.Shun Fu等.Deep multi-granularitygraph embedding for user identity linkageacross social networks.Knowledge-BasedSystems.2020,第193卷1-6.Qing Xu 等.MlpE: Knowledge GraphEmbedding with Multilayer PerceptronNetworks.2022 IEEE Smartworld, UbiquitousIntelligence & Computing.2022,856 - 863.Chengyun Song等.User abnormalbehavior recommendation via multilayernetwork.PLoS One.2019,1-7.
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公开(公告)号：CN116680633A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310502512.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Inventor： 易舒婷 , 张剑凯 , 周韵 , 黄琬庭 , 宋雨灿 , 黄可欣 , 张一弛 , 唐鸿锐 , 李岳洋 , 曹琳玲 , 张学虹 , 邓旭聪 , 陈浪 , 张芳 , 吴寿勇 , 杜德道 , 付饶 , 何军 , 杨伶俐
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06Q50/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的异常用户检测方法、系统及存储介质，本发明结合图卷积神经网络实现异常用户检测任务；采用知识图谱嵌入技术学习用户间的交互关系信息，同时分别对发出图和接收图分别进行嵌入表示。本发明从在线社交网络中用户之间的多种交互行为入手，考虑交互关系语义信息与用户标签之间的内在关联，实现交互关系学习任务与异常用户检测任务之间的信息共享补充，旨在通过任务间的内在关联来提升检测方法性能。实验结果显示，本发明能有效实现对异常用户的检测，并且检测性能显著提高；本发明显著优于解耦嵌入过程和检测过程的方式。本发明适用性高，仅基于用户之间的交互行为就已达到了很好的检测效果，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN116595583A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310529327.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Inventor： 易舒婷 , 张剑凯 , 周韵 , 黄琬庭 , 宋雨灿 , 黄可欣 , 张一弛 , 唐鸿锐 , 李岳洋 , 曹琳玲 , 张学虹 , 邓旭聪 , 陈浪 , 张芳 , 吴寿勇 , 杜德道 , 付饶 , 何军 , 杨伶俐
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于k‑度匿名的社交网络隐私保护方法及存储介质，本发明提出的方法主要由构造度匿名序列和重构社交图两个过程组成，在构造度匿名序列时，采用深度遍历结合剪枝方法寻找度修改开销小的度匿名序列；在重构社交图时，最大程度地保留原有的图结构信息，结合原图结构信息获得信息量损失代价小的边修改操作：首先不考虑边的类型，获得节点对之间的边修改方式，然后，按照边修改方式对多关系社交图进行修改。并且结合随机森林方法降低修改过程的信息损失；并且从交网络度分布、边修改数、图结构特征信息损失多个方面进行分析验证，实验结果显示本发明提出的方法能有效降低隐私保护过程中的信息损失，提高匿名化数据的可用性。
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公开(公告)号：CN109326060B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201811301867.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G07F19/00
Abstract: 本发明公开了一种电力自助缴费终端远程智能监控系统，包括：SNMP模块，用于获取电力自助缴费终端的网络通断情况、CPU使用率、内存使用率信息；串口服务器模块，用于采集电力自助缴费终端上打印机运行信息、电力自助缴费终端内的温度和湿度信息、装币机的运行信息；语音监控摄像头，用于采集电力自助缴费终端预设范围内的视频和音频信息；后台监控终端，后台监控终端用于对SNMP模块获取的信息、串口服务器模块采集的信息、进行分析处理，对语音监控摄像头采集的信息进行显示，基于分析处理的结果进行告警，能够实现自助缴费终端的实时远程智能监控。
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