一种新型电力通信光纤资源管理系统

    公开(公告)号:CN119005900A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411071110.7

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明涉及光纤管理技术领域,公开了一种新型电力通信光纤资源管理系统,包括:资料库,用于实时存储在台区敷设的光缆拓扑图、站点与站点间的光缆使用信息、光缆属性信息、光纤信息、站点信息以及用户信息以及权限信息;光缆查询模块,用于从所述资料库中查询所述站点与站点间的光缆使用信息;光缆管理模块,用于编辑光缆信息并存储至所述资料库,同时,查询对光缆的操作记录和维护记录;光纤管理模块,用于编辑光纤信息并存储至所述资料库;站点管理模块,用于编辑站点信息并存储至所述资料库;路径敷设模块,用于在对未布设光纤的站点之间进行光纤敷设时,提供光纤路径敷设方案。本发明可以对需要敷设的光缆的路径提出最佳方案。

    基于多任务学习的异常用户检测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116680633B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310502512.7

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的异常用户检测方法、系统及存储介质,本发明结合图卷积神经网络实现异常用户检测任务;采用知识图谱嵌入技术学习用户间的交互关系信息,同时分别对发出图和接收图分别进行嵌入表示。本发明从在线社交网络中用户之间的多种交互行为入手,考虑交互关系语义信息与用户标签之间的内在关联,实现交互关系学习任务与异常用户检测任务之间的信息共享补充,旨在通过任务间的内在关联来提升检测方法性能。实验结果显示,本发明能有效实现对异常用户的检测,并且检测性能显著提高;本发明显著优于解耦嵌入过程和检测过程的方式。本发明适用性高,仅基于用户(56)对比文件WO 2023014497 A1,2023.02.09CN 115687758 A,2023.02.03US 2022180065 A1,2022.06.09US 11102230 B2,2021.08.24US 2020137083 A1,2020.04.30US 2022092413 A1,2022.03.24马凡凡.基于多任务学习的短视频中用户行为预测研究.中国硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑).2022,(第(2022)01期),I138-2225.何欢 等.基于传播时空特性的社交网络灰帽用户检测.计算机工程.2020,第47卷(第12期),192-199.郑倩倩.基于目标终端与社交数据的异常用户识别研究.中国硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑).2023,(第(2023)01期),I138-144.Vashishth S 等.Composition-basedmulti-relational graph convolutionalnetworks.8th International Conference onLearning Representations.2020,1-15.Wang B 等.GANG: Detecting fraudulentusers in online social networks viaguilt-by-association on directedgraphs.2017 IEEE International Conferenceon Data Mining (ICDM).2017, 465-474.Misra I 等.Cross-stitch networks formulti-task learning.Proceedings of theIEEE conference on computer vision andpattern recognition.2016,3994-4003.Zhao Chen等.GradNorm: GradientNormalization for Adaptive Loss Balancingin Deep Multitask Networks.Proceedings ofthe 35th International Conference onMachine Learning.2018,794-803.Shun Fu等.Deep multi-granularitygraph embedding for user identity linkageacross social networks.Knowledge-BasedSystems.2020,第193卷1-6.Qing Xu 等.MlpE: Knowledge GraphEmbedding with Multilayer PerceptronNetworks.2022 IEEE Smartworld, UbiquitousIntelligence & Computing.2022,856 - 863.Chengyun Song等.User abnormalbehavior recommendation via multilayernetwork.PLoS One.2019,1-7.

    一种混凝土搅拌充分程度检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN115753985A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211393600.X

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种混凝土搅拌充分程度检测装置及检测方法,通过在振捣筒的外侧设置若干可以活动的振捣片,并通过驱动内芯带动连杆进而驱动振捣片往复扩张以及收拢,进而通过振捣片的高频往复运动对混凝土施加振动,进而对混凝土进行高效振捣,使得混凝土搅拌更加均匀,相比于传统的振捣装置,本发明的振捣部直接插入混凝土内部并且与混凝土的接触面积更大,进而提升对混凝土的振捣搅拌效果;通过检测模组对振捣筒受到混凝土的阻尼值进行检测,同时通过检测模组对混凝土的温度进行检测,综合阻尼值与温度参数,对尚未凝固的混凝土的搅拌状态进行客观数据化的判断,进而保证混凝土达到充分混合的程度。

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