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公开(公告)号：CN116595467A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310529213.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Inventor： 易舒婷 , 张剑凯 , 周韵 , 黄琬庭 , 宋雨灿 , 黄可欣 , 张一弛 , 唐鸿锐 , 李岳洋 , 曹琳玲 , 张学虹 , 邓旭聪 , 陈浪 , 张芳 , 吴寿勇 , 杜德道 , 付饶 , 何军 , 杨伶俐
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F16/36 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于动态加权图卷积的异常用户检测方法及存储介质，在表示层采用知识图谱嵌入技术来捕捉用户之间的多种交互关系信息；在分类层采用图卷积技术作为分类模型，将用户分为正常用户与异常用户；采用图卷积技术实现用户间信息的传播，结合信任传播规则，在聚合邻居信息时，通过动态加权图卷积算子，区分不同邻居节点的重要度，对聚合的邻居信息进行过滤。本发明将知识图谱嵌入技术与社交网络异常用户检测相结合，自动学习用户间的多关系信息；采用图卷积技术实现用户间信息的传播；并且考虑了关系的非对称性，在聚合邻居信息时，通过动态加权图卷积算子，区分不同邻居节点的重要度，对聚合的邻居信息进行过滤，有效地提升了检测性能。
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公开(公告)号：CN117273802B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311239313.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的中短期售电量预测方法，涉及售电数据处理技术领域，包括：获取各个台区的原始样本集；对所述原始样本集进行数据清洗；对清洗后数据进行预处理，得到预处理样本集；管理中心对各个台区的预处理样本集进行预测优化系数YH分析，得到预处理样本集的预测优化序列，提高数据处理效率；预测终端接收到预处理样本集后，采用序列差分的方式处理时间序列，建立LSTM神经网络模型；采用Nguyen‑Widrow方法初始化神经网络权值和粒子群优化算法参数；对所述神经网络模型进行模型训练，并通过损失函数进行模型评估，获得使训练样本整体误差最小的最优中短期售电数据预测模型；提高数据预测精度。
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公开(公告)号：CN110861035B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201911180940.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: B25B27/14
Abstract: 本发明公开了一种IC卡高空插拔装置，插卡器的限位板安装在壳体内前侧板面上，传动轴的一端依次贯穿限位板和壳体的前侧板面上的通孔后与夹卡板连接，夹卡板用于夹持IC卡；传动轴的另一端固定设有挡板；传动轴上还套设有压缩弹簧，压缩弹簧的一端与限位板接触、另一端与挡板接触；壳体的导向轮I和导向轮II分布于传动轴两侧、且位于挡板前方；还包括两根传动钢丝，其中一根传动钢丝的一端与挡板的一侧连接、另一端缠绕过导向轮I后经一组紧定轮引入管结构内；另一根传动钢丝的一端与挡板另一侧连接、另一端缠绕过导向轮II后依次经另两组紧定轮引入管结构内；本发明结构简单，操作方便，利于快速完成高空插卡动作，尤其适用于老年人用户。
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公开(公告)号：CN110865234A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911181964.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Abstract: 本发明公开了一种热插拔式家用电能监测工具，壳体内设有处理器、载波模块、读卡器模块和驱动器；面板上设有显示器、扬声器和功能按键；处理器用于控制读卡器读取电卡信息，并向电表发送请求、获取电表表号，最后比对并判断电表表号与电卡绑定电表号是否一致；处理器用于控制载波模块与用户电表通信，向电表发送读卡器获取的信息，发送充值确认信息，最后从用户电表下载用电信息；插头用于插入与用户家庭用电电路任意位置连接的插孔中。本发明提供了一种灵活、便捷、安全的电能监测工具，方便用户足不出户即时获取用电信息，具有良好的互动感和体验感，对于老年人和年轻人均普遍适用。
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公开(公告)号：CN110861035A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911180940.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: B25B27/14
Abstract: 本发明公开了一种IC卡高空插拔装置，插卡器的限位板安装在壳体内前侧板面上，传动轴的一端依次贯穿限位板和壳体的前侧板面上的通孔后与夹卡板连接，夹卡板用于夹持IC卡；传动轴的另一端固定设有挡板；传动轴上还套设有压缩弹簧，压缩弹簧的一端与限位板接触、另一端与挡板接触；壳体的导向轮I和导向轮II分布于传动轴两侧、且位于挡板前方；还包括两根传动钢丝，其中一根传动钢丝的一端与挡板的一侧连接、另一端缠绕过导向轮I后经一组紧定轮引入管结构内；另一根传动钢丝的一端与挡板另一侧连接、另一端缠绕过导向轮II后依次经另两组紧定轮引入管结构内；本发明结构简单，操作方便，利于快速完成高空插卡动作，尤其适用于老年人用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117273802A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311239313.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的中短期售电量预测方法，涉及售电数据处理技术领域，包括：获取各个台区的原始样本集；对所述原始样本集进行数据清洗；对清洗后数据进行预处理，得到预处理样本集；管理中心对各个台区的预处理样本集进行预测优化系数YH分析，得到预处理样本集的预测优化序列，提高数据处理效率；预测终端接收到预处理样本集后，采用序列差分的方式处理时间序列，建立LSTM神经网络模型；采用Nguyen‑Widrow方法初始化神经网络权值和粒子群优化算法参数；对所述神经网络模型进行模型训练，并通过损失函数进行模型评估，获得使训练样本整体误差最小的最优中短期售电数据预测模型；提高数据预测精度。
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公开(公告)号：CN115510298A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211174387.3
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G06F16/904 , G06Q50/06 , G06T11/00 , G06T11/20
Abstract: 本发明涉及可视化监测技术领域，公开了一种电网运行状态可视化评价方法及系统，获取电网运行中主设备、运行线路的实时运行数据，根据主设备、运行线路实时运行数据获取主设备和运行线路当前运行状态百分比，并根据运行状态百分比数值调整主设备和运行线路实时运行数据获取频率，根据预设的不同运行状态与标识颜色之间的对应关系，在电网运行状态图中对主设备、运行线路进行颜色标识，对主设备、运行线路的当前运行状态进行实时评价，通过颜色的变化对主设备和运行线路的工作状态进行展示，为现场监测工作人员提供更加直观的显示效果，并根据电网设备的运行状态百分比的数据调整获取电网设备实时运行数据的获取频率，为现场工作人员提供快速直观的判断。
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公开(公告)号：CN116933040B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311177075.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的供电最高负荷中短期预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，包括：周期性的构建样本数据集并将数据集分成训练集、验证集和测试集；预测终端对GRU网络结构中的状态单元进行修改，以此构建改进的GRU神经网络；将训练集、验证集以及测试集输入GRU神经网络以进行模型训练，获得使训练样本整体误差最小的模型权重；在预测终端运算过程中，实时采集预测终端的运算时序数据并进行运算损耗指数YZ分析；若YZ大于预设损耗阈值，则提醒管理员更换新的预测终端；获得最优GRU模型后，将待预测时区前一时区的电力负荷数据和待预测时区的气候文本数据作为模型输入，计算标准化预测结果；提高数据预测效率。
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公开(公告)号：CN115796646A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211393599.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于RPA机器人的异常停电台区数据分析系统及分析方法，结合RPA机器人与异常停电台区数据分析系统，能够高效准确的对真实的停电台区数据与发布停电台区数据进行全面收集以及数据比对，进而保证停电台区数据与发布停电台区数据的准确性与一致性，进而保证最终停电台区数据分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109326060A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811301867.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G07F19/00
CPC classification number: G07F19/209
Abstract: 本发明公开了一种电力自助缴费终端远程智能监控系统，包括：SNMP模块，用于获取电力自助缴费终端的网络通断情况、CPU使用率、内存使用率信息；串口服务器模块，用于采集电力自助缴费终端上打印机运行信息、电力自助缴费终端内的温度和湿度信息、装币机的运行信息；语音监控摄像头，用于采集电力自助缴费终端预设范围内的视频和音频信息；后台监控终端，后台监控终端用于对SNMP模块获取的信息、串口服务器模块采集的信息、进行分析处理，对语音监控摄像头采集的信息进行显示，基于分析处理的结果进行告警，能够实现自助缴费终端的实时远程智能监控。
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