变电站消防机器人
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103550883A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310537988.0

    申请日:2013-11-04

    IPC分类号: A62C3/16 A62C27/00 A62C37/00

    摘要: 本发明变电站消防机器人,包括巡检机器人、气体探测装置、红外测温装置、灭火装置及主控计算机。巡检机器人置于变电站内,巡检机器人的工作场所地面画有巡检路线,地面关键点安装有用于定位的若干射频卡。其有益效果是:基于巡检路线标识和导航装置进行自动巡检;通过气体探测装置对变电站生产场所内早期火灾特征气体浓度进行实时监测,对浓度超限情况进行分级预警;通过红外测温装置对生产设备进行红外温度图像采集,对设备超温情况进行分级报警,并对故障点进行定位;采用灭火装置对突发火灾进行快速灭火,控制初期火灾蔓延,为救援工作赢得了时间。这对早期火灾加强了防范和扑救,更有效地改善了变电站的消防安全状况。

    电动汽车充换电站火灾风险数据评估方法

    公开(公告)号:CN103679558B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310714474.8

    申请日:2013-12-20

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    摘要: 一种电动汽车充换电站火灾风险数据评估方法,包括以下步骤:运用建模工具对电动汽车充换电站内的配电室、充换电室及监控室火灾场景主体结构实际采集数据进行数值模拟,得到大量模拟数据,筛选或穷举单个房间着火后的火灾发展情况及火灾对整体充换电站的影响因素;确定评估数据范围;构建火灾风险数据层次结构模型:运用层次分析法进行各因素权重计算:火灾风险等级确定:判断火灾风险等级是否满足安全要求,如果不满足,结合步骤1模拟得到的火灾危险性及危害性,计算出改进建议数据,并根据提出的建议数据返回步骤4,重新构造判断矩阵,计算权重并进行评估,直至满足评估基准。有利于提供可靠数据,提高预测准确度。

    电动汽车充换电站火灾风险数据评估方法

    公开(公告)号:CN103679558A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310714474.8

    申请日:2013-12-20

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    摘要: 一种电动汽车充换电站火灾风险数据评估方法,包括以下步骤:运用建模工具对电动汽车充换电站内的配电室、充换电室及监控室火灾场景主体结构实际采集数据进行数值模拟,得到大量模拟数据,筛选或穷举单个房间着火后的火灾发展情况及火灾对整体充换电站的影响因素;确定评估数据范围;构建火灾风险数据层次结构模型:运用层次分析法进行各因素权重计算:火灾危险等级确定:判断火灾风险等级是否满足安全要求,如果不满足,结合步骤1模拟得到的火灾危险性及危害性,计算出改进建议数据,并根据提出的建议数据返回步骤4,重新构造判断矩阵,计算权重并进行评估,直至满足评估基准。有利于提供可靠数据,提高预测准确度。

    基于区域气象条件相似度的大电网负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106447091A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610815893.4

    申请日:2016-09-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于区域气象条件相似度的大电网负荷预测方法,其是首先获取各区域在待预测日的负荷预测值及近期一个样本空间的负荷、气象历史数据;根据基于概率距离的同步回代消除技术对气象条件相近的区域进行聚合,划分为q个气象条件差异较大的分区,然后计算历史数据样本空间内q个分区在t时刻点平均比例系数,预测待预测日每个分区在相同t时刻点比例系数;用q个分区分别预测t时刻点的全网系统负荷,对这q个不同的预测值建立t时刻点的最优综合模型,求解得到t时刻点全网系统负荷最终预测结果,对待预测日全天T个时刻点,分别建立最优综合模型,得到全天负荷预测序列。本发明方法可提高电力系统短期负荷预测准确率。