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公开(公告)号：CN118483645A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410768351.0
申请日：2024-06-14
发明人： 田腾 , 仇茹嘉 , 赵龙 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 王鑫 , 高博 , 王庆军 , 翟玥 , 陈凡 , 李智勇 , 请求不公布姓名 , 丁建顺 , 嵇爱琼 , 卢丽鹏 , 孙宇 , 陈月
摘要： 本发明提供了一种电能表检定设备，属于仪表测试技术领域。电能表检定设备包括检定台，检定台上设有用于对电能表进行检定的检定机构，检定台上还设置有用于放置电能表且对电能表进行定位的定位机构，定位机构与检定机构配合共同实现对电能表的检定，检定台上还设置有用于将检定后的电能表取走的转移机构以及接收转移机构取出的电能表并将电能表向检定台外部输送的输送机构。本发明能够实现不同型号电能表的检测，且定位机构直接设在检定台上，不用在输送线上移动，检测完后可直接重复使用，不需要设置备用。此外，转移机构和输送机构只是实现电能表的自动下料即可，不需要设置很长的、贯穿整个检定台的输送轨道，可以减少布置空间的占用。
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公开(公告)号：CN117214635A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311338400.9
申请日：2023-10-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 安徽大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于瞬时无功电流的三相交流串联故障电弧检测方法，属于电气故障检测领域。本发明针对三相交流串联型电弧故障，根据瞬时无功理论将三相电流经过坐标变换得到瞬时无功电流；电弧故障发生前瞬时无功电流为零，电弧故障发生后瞬时无功电流发生波动，通过检测瞬时无功电流的变化判断电弧故障的发生。当瞬时无功电流在设置的阈值范围以内时，无电弧故障发生，当瞬时无功电流超过设置的阈值范围时，判断电弧故障发生。本发明解决了传统故障检测方法对于电机类负载故障诊断准确率低的问题。本发明的故障检测信号变化明显，可以减小噪声的干扰，能够有效提高故障电弧检测的准确度，避免故障漏判和误判。
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公开(公告)号：CN117451668A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311402330.9
申请日：2023-10-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种密封式气体在线监测系统，涉及气体检测技术领域，包括激光单元、采集处理单元和气体检测单元；气体检测单元包括壳体、光纤对接头、空芯光纤、微泵、分光镜和光电转化单元；光纤对接头设有两个，两个光纤对接头分别密封贯穿于壳体；激光单元和采集处理单元分别通过光纤连接两个光纤接头的外端，空芯光纤设置在壳体内部且连接于两个光纤对接头的内端之间，空芯光纤的两端连通壳体内部；微泵设置在壳体内部，光电转化单元与分光镜对应设置，光电转化单元电连接于微泵。本发明的优点在于：实现了GIS设备内部气体的在线监测。
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公开(公告)号：CN117451667A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311402319.2
申请日：2023-10-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种气体在线监测系统，涉及气体检测技术领域，包括激光单元、采集处理单元和气体检测单元；气体检测单元包括壳体、光纤对接头、空芯光纤和微泵；光纤对接头设有两个，两个光纤对接头分别密封贯穿于壳体；激光单元和采集处理单元分别通过光纤连接两个光纤接头的外端，空芯光纤设置在壳体内部且连接于两个光纤对接头的内端之间，空芯光纤的两端连通壳体内部；微泵设置在壳体外部，微泵的吸气管和排气管均穿入壳体内部，微泵的吸气管延伸至壳体的进气口，微泵的排气管连通空芯光纤的进光端。本发明的优点在于：实现了GIS设备内部气体的在线监测。
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公开(公告)号：CN115081342B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210883962.0
申请日：2022-07-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人： 李宾宾 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 赵龙 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 罗欢
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于LSTNet的重点控排企业“碳耗‑能耗‑产出”预测方法，包括：1、对采集到的“碳耗‑能耗‑产出”数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构3、基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构得到测试集样本的预测结果。本发明通过基于LSTNet深度神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高动态预测精度，满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号：CN118350649B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410777660.4
申请日：2024-06-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网设备数据风险分析方法及系统，方法包括获取电网设备的运行数据，并基于所述运行数据计算运行数据风险评估结果；将电网设备和操作用户作为有向图中的节点，节点之间的连线表示数据权限方向，构建数据权限有向图；对所述数据权限有向图进行权限链路分析，计算数据权限有向图中的权限冗余度和总权限度；基于所述权限冗余度和所述总权限度，确定数据权限管理风险评估结果；从系统日志查看对电网设备运行数据的操作结果，基于所述操作结果、所述运行数据风险评估结果和所述数据权限管理风险评估结果，评估电网设备数据风险；本发明提高了电网设备数据风险分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118297072A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410361886.6
申请日：2024-03-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F40/30 , G06Q50/06 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法，涉及智能匹配技术领域。基于业务语义的电网设备名称跨系统智能匹配方法有如下步骤，获取跨系统电网设备完整名称数据集；根据电网设备完整名称数据集，对数据进行业务语义特征提取；根据名称词汇表，将名称词汇表业务语义化，构建语义词词典；根据电网设备完整名称数据集，构建与电网设备完整名称相关联的语义组数据集；将待匹配电网设备名称的语义组在语义组数据集中枚举，计算与数据集中其他语义组的语义相似度。通过以上步骤，解决了现有技术中跨系统兼容性不足，难以处理业务语义信息，设备名称匹配准确和效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN115099142B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210711067.0
申请日：2022-06-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人： 陈艺 , 李宾宾 , 汪玉 , 赵龙 , 秦琪 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 林肖
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了基于模型预测的碳控排企业能量优化调度方法，所述方法包括：建立碳控排企业的能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型；根据能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型预测未来一段时间内产量和碳排放量；建立碳控排企业的能量优化调度目标函数；将能量优化调度目标函数作为粒子群的适应度函数，利用粒子群算法求解最优能量调度；本发明的优点在于：实现碳控排企业的能量优化调度，提高企业生产效益并减小碳排放。
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公开(公告)号：CN116683474A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310483273.5
申请日：2023-04-27
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 邵冰冰 , 肖琪 , 韩平平 , 陈艺 , 王庆军 , 赵龙 , 汪玉 , 李宾宾 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 丁洁 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 苏文 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 陈清兵 , 刘耕耘 , 吕鹏飞
摘要： 本发明涉及新能源场站技术领域，具体为一种新能源场站多机协同频率支撑方法，包括底层设计采用VSG控制，使新能源场站具有主动支撑能力。VSG控制通过模拟同步发电机外特性，将转子运动方程引入到逆变器控制中。转子运动方程表达式如下：式中，J为转动惯量，ω为VSG的实际输出角速度，d表示微分，t为时间，Pe为VSG输出的电磁功率，Pm为原动机输入的机械功率，D为阻尼系数，ω0为额定角频率；有益效果为：本发明提出的一旦主控站的传输功率越限，则切换控制模式为恒功率控制，并将功率值控制在上下限之间。
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公开(公告)号：CN115953791A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310018808.1
申请日：2023-01-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/42 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了基于多尺度残差和注意力机制的发票文本识别方法及系统，包括以下步骤：对发票图像进行预处理，分割成单个字符图像；构建多尺度残差CNN网络，将单个字符图像输入到该网络中得到单个字符图像的表示向量；构建基于注意力机制的BiGRU网络，得到每个样本的文本识别结果；训练上述多尺度残差CNN网络与基于注意力机制的BiGRU网络构成的文本识别网络，寻找最优的网络参数，得到最优的文本识别网络，利用最优的文本识别网络从发票图像中识别文本信息；本发明的优点在于：能够提取更全面的特征，解决梯度消失的问题以及文本识别准确性高。
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