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公开(公告)号：CN117411656A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310317546.9
申请日：2023-03-27
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种聚合可信认证方法、系统及存储介质，通过向设备网络中的目标设备发起认证请求，接收目标设备基于认证请求生成的聚合认证报告，然后根据聚合认证报告中目标设备第0层的显式证书、第1层到第n层的加密值以及预设的目标设备第1层到第n层的身份标识基准值，重构目标设备第n层的公钥，基于重构的公钥对聚合签名值进行聚合验证，根据聚合验证结果判断设备网络是否可信。本发明实施例对满足可信计算规范的目标设备进行适配，基于目标设备每一层的加密值和身份标识基准值形成的隐式证书，对目标设备进行聚合认证，减小了设备网络的认证开销。
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公开(公告)号：CN113780354B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110920427.3
申请日：2021-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 肖飞 , 尚学伟 , 叶洪波 , 李晓蕾 , 金芬兰 , 王昊 , 赵林 , 郝旭亮 , 刘兴宇 , 李超 , 祁海龙 , 陈飞 , 李鹏 , 王治华 , 刘冉 , 陈宏福 , 宋明曙 , 甘忠 , 李永光
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了调度自动化主站系统遥测数据异常识别方法和装置，包括从主站的各遥测点获取选定时间段的基于时间序列化的遥测数据作为样本数据，根据样本数据的类型将数据分类；对各遥测点的各类样本数据进行筛选，辨识无效样本数据并将该遥测点的各类无效样本数据剔除；分别对遥测点的各类剩下的有效样本数据进行聚类，迭代得到每类遥测数据的聚类结果；根据聚类结果识别数据异常。本发明通过对样本进行筛选，提高了异常数据识别的准确性和效率；采用根据主站数据提取均值、方差等特征进行聚类，针对跳变、不变化、越限异常等典型问题，找出在不同情况下，不同测点的数据异常自(56)对比文件彭喜元，庞景月，彭宇，刘大同.航天器遥测数据异常检测综述.仪器仪表学报.2016,第37卷(第9期),第1929-1945页.
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公开(公告)号：CN113780354A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110920427.3
申请日：2021-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 肖飞 , 尚学伟 , 叶洪波 , 李晓蕾 , 金芬兰 , 王昊 , 赵林 , 郝旭亮 , 刘兴宇 , 李超 , 祁海龙 , 陈飞 , 李鹏 , 王治华 , 刘冉 , 陈宏福 , 宋明曙 , 甘忠 , 李永光
摘要： 本发明公开了调度自动化主站系统遥测数据异常识别方法和装置，包括从主站的各遥测点获取选定时间段的基于时间序列化的遥测数据作为样本数据，根据样本数据的类型将数据分类；对各遥测点的各类样本数据进行筛选，辨识无效样本数据并将该遥测点的各类无效样本数据剔除；分别对遥测点的各类剩下的有效样本数据进行聚类，迭代得到每类遥测数据的聚类结果；根据聚类结果识别数据异常。本发明通过对样本进行筛选，提高了异常数据识别的准确性和效率；采用根据主站数据提取均值、方差等特征进行聚类，针对跳变、不变化、越限异常等典型问题，找出在不同情况下，不同测点的数据异常自适应识别方法，减少了人工识别步骤，节省投入，提高数据异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112749060A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110053233.8
申请日：2021-01-15
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 肖飞 , 尚学伟 , 叶洪波 , 王恒 , 庄红山 , 马云龙 , 王治华 , 赵林 , 米为民 , 李永光 , 韦洋 , 武杨 , 刘冉 , 王跃 , 张彦军 , 马晓磊 , 李西太 , 鲁佳雷 , 范泽龙
摘要： 本发明公开了一种电力系统服务总线监视方法，包括：在调度系统中通过配置指定本系统的一或多个监视中心节点和服务器节点；各服务器节点的服务启动后每隔一段时间，向对应的监视中心节点汇报当前服务监视信息；各监视中心节点将系统中接收到的各服务器节点的监视信息整理存盘，再通过统计分析得到可视化的服务监视信息数据，并同步至各服务器节点；各节点通过展示界面直观展示各服务监视信息，且能够基于输入的参数，按需展示监视信息。本发明能够直观地观察服务运行状况，为问题排查提供有效数据，加快系统问题排查速度，且提升了过程监控水平，为电网调控系统数据传输和交互提供了全面、直观的状态信息。
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公开(公告)号：CN112215279A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011081769.2
申请日：2020-10-12
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于免疫RBF神经网络的电网故障诊断方法，该方法首先根据免疫算法原理，把输入样本数据作为抗原，RBF中心点作为抗体，在进行克隆、变异等免疫操作后，将得到的样本数据中心作为RBF神经网络隐含层径向基函数的中心。然后基于训练集样本，确定扩展常数，利用最小二乘算法确定连接权值，完成RBF神经网络的训练。最后根据基于免疫算法确定RBF中心的神经网络训练结果建立电网故障诊断模型，将测试集样本输入所述电网故障诊断模型，并由此得到故障诊断结果。本发明能够有效的判断电网发故障的位置，具有较好的容错性。
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公开(公告)号：CN112183656A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011087278.9
申请日：2020-10-12
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：首先采集并整理电网故障的SCADA数据，对采集到的SCADA数据进行分类，将同一个变电站的SCADA数据划分到一起；然后对分类完成的SCADA数据按照时间进行排列，并根据时序进行事件折叠窗口的划分，将独立的SCADA数据划分为几个一组的事件；再将划分后的事件的属性进行离散化处理；最后，使用FP‑growth算法对按事件折叠窗口进行划分的SCADA数据进行频繁项集的挖掘，并对频繁项集进行关联性分析，找出潜在的关联性，从而有助于调度人员找出电力系统的故障原因。
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公开(公告)号：CN115249029A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210669162.9
申请日：2022-06-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
发明人： 赵宏炎 , 楚天丰 , 王顺江 , 朱钰 , 闫振宏 , 王同 , 张武洋 , 于同伟 , 王荣茂 , 于鹏 , 韩子娇 , 李典阳 , 朱天翼 , 卢岩 , 宋明曙 , 李永光 , 张彦军 , 马晓磊 , 杨延栋 , 刘冉 , 汪凯威 , 黄辉 , 於湘涛 , 沈小勇 , 段鹏飞
摘要： 本发明公开了一种基于FFT‑VMD的振荡信号去噪方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：对振荡信号进行频谱分析，计算振荡信号的频率分布；对振荡信号的频谱进行数据预处理，去除频谱中频率分量模值小于设定阈值的分量；对数据预处理后的频谱进行边缘锐化，将多个连续大于0的频率分量模值进行合并；对边缘锐化后频率分量模值大于0的谱线进行检测并计数，得到振荡信号中模态数目K；利用VMD算法将原始振荡信号分解为K个子信号；将分解得到的K个子信号进行重构，得到去噪后的振荡信号。本发明解决现有VMD分解中需人工确定模态数目，无法获得最佳去噪效果的问题。
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公开(公告)号：CN112215279B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011081769.2
申请日：2020-10-12
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H04L41/14
摘要： 本发明公开了一种基于免疫RBF神经网络的电网故障诊断方法，该方法首先根据免疫算法原理，把输入样本数据作为抗原，RBF中心点作为抗体，在进行克隆、变异等免疫操作后，将得到的样本数据中心作为RBF神经网络隐含层径向基函数的中心。然后基于训练集样本，确定扩展常数，利用最小二乘算法确定连接权值，完成RBF神经网络的训练。最后根据基于免疫算法确定RBF中心的神经网络训练结果建立电网故障诊断模型，将测试集样本输入所述电网故障诊断模型，并由此得到故障诊断结果。本发明能够有效的判断电网发故障的位置，具有较好的容错性。
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公开(公告)号：CN115189368A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210833636.9
申请日：2022-07-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电网宽频振荡抑制方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取电网各间谐波的实时监测信号，并根据所述实时监测信号，生成振荡预警信息或振荡告警信息；当生成振荡预警信息时，根据振荡预警信息获取振荡预警类型，并根据振荡预警类型对应的预设振荡预警抑制方法进行振荡抑制；当生成振荡告警信息时，根据预设的振荡告警抑制方法进行振荡抑制。实现从振荡发生后的被动应对向主动应对的转变，不仅能够有效避免或减少振荡的发生，同时在振荡刚发生的起始阶段也能够有效抑制和切除振荡，减少振荡的传播和影响范围，可应用于新能源电厂和各级电网调度中心，为振荡预防和振荡抑制提供支撑，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN112183656B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202011087278.9
申请日：2020-10-12
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：首先采集并整理电网故障的SCADA数据，对采集到的SCADA数据进行分类，将同一个变电站的SCADA数据划分到一起；然后对分类完成的SCADA数据按照时间进行排列，并根据时序进行事件折叠窗口的划分，将独立的SCADA数据划分为几个一组的事件；再将划分后的事件的属性进行离散化处理；最后，使用FP‑growth算法对按事件折叠窗口进行划分的SCADA数据进行频繁项集的挖掘，并对频繁项集进行关联性分析，找出潜在的关联性，从而有助于调度人员找出电力系统的故障原因。
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