公开(公告)号：CN119649032A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411801850.1

申请日：2024-12-09

Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 ,  国网智能科技股份有限公司

Inventor： 邓养吾 ,  战捷 ,  刁其先 ,  李可心 ,  王振利 ,  齐一飞 ,  杨阳 ,  车军岩 ,  杜元珂 ,  刘晗 ,  徐康 ,  李阳 ,  李岩 ,  李建祥 ,  袁弘

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了基于数据增强与注意力机制的电力目标检测方法及系统，所述方案包括：获取电力巡检过程中的目标图像；基于待检测的目标图像，通过预先训练的基于深度学习的目标检测模型，获得目标图像中不同尺寸的电力设备，实现电力目标的检测；其中，所述基于深度学习的目标检测模型，具体执行如下处理过程：对于待检测的目标图像，采用基于CSPDarknet网络结构构成的主干网络进行不同尺度的特征提取，获得不同尺度的特征图；基于获得的不同尺度的特征图，通过基于双向特征金字塔网络结构构成的颈部网络进行双向链接和多尺度特征融合，获得融合特征图；基于获得的融合特征图，通过预先构建的考虑注意力机制的检测头，获得不同尺度的检测结果。

公开(公告)号：CN118094610A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311370207.3

申请日：2023-10-20

Applicant: 国网智能科技股份有限公司

Inventor： 王亮 ,  王勇 ,  刘晗 ,  徐康 ,  王兴照 ,  袁弘 ,  邓华 ,  武侠 ,  梁天 ,  王琦 ,  战捷 ,  鲍娌娜 ,  崔豪驿 ,  刘海波

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开了电力人工智能模型交互安全防护方法及系统。客户端获取登录信息并发送至服务器，响应于认证通过消息，根据所述登录信息、当前系统时间和客户端标识信息生成本次登陆系统期间的临时密钥；获取模型下载请求，基于所述临时密钥加密后发送至服务器；服务器响应于模型下载请求，解析获取临时密钥，基于所述临时密钥解密得到客户端标识信息，并确定待下载的目标模型；获取所述目标模型的密钥并进行解密，将解密后的所述目标模型进行模型压缩，再基于所述临时密钥进行加密后传输至客户端。本发明通过在每次登录成功时生成临时密钥，用于输入数据等传输数据的加密和解密，保证了数据的安全。

公开(公告)号：CN117675938A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311364214.2

申请日：2023-10-20

Applicant: 国网智能科技股份有限公司

Inventor： 韩元凯 ,  刘晗 ,  王勇 ,  徐康 ,  袁弘 ,  邓华 ,  王琦 ,  武侠 ,  梁天 ,  战捷 ,  鲍娌娜 ,  崔豪驿 ,  李荣生 ,  程伟

IPC: H04L67/63

Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及电力人工智能模型线上调用方法及系统，模型服务器存储所述系统的交易合同数据，并对各个模型服务的对外接口和每个模型服务的实例接口信息进行管理，所述方法包括：客户端获取模型调用请求，并将所述模型调用请求发送至模型服务器；模型服务器响应于所述模型调用请求，根据所述用户信息获取合同数据，确定所述目标模型的版本；根据该版本目标模型服务的实例状态和实例的接口状态，确定针对所述模型调用请求的最优实例接口；基于该接口对应的模型实例进行目标识别，并将识别结果反馈至客户端。本发明基于标准化对外接口和实例接口实现了请求的有序分配，减轻了模型部署难度，缓解了服务器的压力。

公开(公告)号：CN117671433A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311370223.2

申请日：2023-10-20

Applicant: 国网智能科技股份有限公司

Inventor： 王琦 ,  任佳颖 ,  王勇 ,  刘晗 ,  徐康 ,  周大洲 ,  韩元凯 ,  杨月琛 ,  刘珅岐 ,  邓华 ,  武侠 ,  梁天 ,  战捷 ,  鲍娌娜

IPC: G06V10/776 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力领域人工智能模型成熟度评估方法及系统，包括：获取待评估模型的性能指标数据，所述性能指标数据包括待评估模型的发现率、误检比和处理速率指标；基于指标值计算得到对每一个指标的评估得分；对每一个指标的评估得分进行加权求和，得到模型的成熟度评估结果。本发明选取模型的发现率、误检比和处理速率作为评估指标，利用模型识别过程中的正确框和标准框的数量，计算评估指标值；评估指标的选取更好的体现了实际应用对模型的真实需求，解决了现有评估指标无法直观判断模型成效的问题。

公开(公告)号：CN117633338A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311364192.X

申请日：2023-10-20

Applicant: 国网智能科技股份有限公司

Inventor： 张克 ,  韩元凯 ,  徐康 ,  袁弘 ,  刘晗 ,  王勇 ,  邓华 ,  武侠 ,  梁天 ,  战捷 ,  鲍娌娜 ,  崔豪驿 ,  齐一飞 ,  杜彦清

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/06 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于电力人工智能模型系统技术领域，提供了电力人工智能模型优化推荐方法及系统。其中，该推荐方法包括从电力用户业务需求信息中提取若干关键词并形成关键词特征向量；根据算法模型库中各个算法模型标签及其权重，得到各个算法模型特征向量，形成算法模型特征向量矩阵；分别计算关键词特征向量与算法模型特征向量矩阵中各个算法模型特征向量之间的相似度，形成初始的推荐算法模型矩阵；向电力用户业务需求信息中逐个增加新的关键词，更新关键词特征向量；再分别计算更新后的关键词特征向量与算法模型特征向量矩阵中各个算法模型特征向量之间的相似度，更新推荐算法模型矩阵；基于最新的推荐算法模型矩阵，得到最终的推荐算法模型序列。