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公开(公告)号：CN118017530A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410122432.3
申请日：2024-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及配电网电压控制技术领域，尤其涉及一种考虑无功调压潜力的配电网分区方法、装置、设备及介质，方法包括：初始化配电网分区；根据配电网结构特征对分区进行初步合并；计算衡量标准并进行初始分区；计算分区无功储备并进行分区调整；利用改进的灰狼算法对参数优化，进行分区合并优化直到结构度函数最大，得到最优分区结果。本发明中，通过初始化配电网分区；根据配电网结构特征对分区进行初步合并；计算衡量标准并进行初始分区；计算分区无功储备并进行分区调整；利用改进的灰狼算法对参数优化，进行分区合并优化直到结构度函数最大，得到最优分区结果。从而保证各分区动态无功储备充足，响应瞬态无功补偿。
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公开(公告)号：CN117969952A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410126446.2
申请日：2024-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种接入高占比电力电子设备的配电网谐波与间谐波测量方法及系统，本发明构建了窗系数正负频段的增益比与频率偏差的一一映射关系，基于此构建了谐波和间谐波参数的误差修正模型，进一步建立了基于多项式拟合的实用化谐波与间谐波参数高精度测量方法；本发明实现了具有能在配电网信号发生谐波与间谐波畸变时准确测量电压电流信号中谐波与间谐波参数的功能，且测量速度较快及测量结果较为准确，不仅为配电网中大量分布式电源和非线性负荷接入后的谐波治理提供了数据支撑，还保障了配电网的可靠性，延长了电力系统的使用寿命，适合被广泛推广和使用。
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公开(公告)号：CN117833249A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311602110.0
申请日：2023-11-28
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种配电变压器变比估计方法、系统、设备及存储介质，所述方法通过建立多断面SCADA/营销混合量测的配电变压器变比估计模型，改善实际配电网中SCADA量测数据匮乏的问题，采用一天内的多断面SCADA/营销混合量测数据进行配电变压器变比估计，能够有效提高配电变压器变比估计问题的量测冗余度，从而更准确地估计配电变压器变比参数，提高配电网状态估计精度。
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公开(公告)号：CN118278565B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410355870.4
申请日：2024-03-27
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 郭宁 , 陆晓星 , 郑仙 , 史明明 , 袁宇波 , 肖小龙 , 吴凡 , 杨毅 , 方鑫 , 刘建坤 , 陈静 , 嵇托 , 朱卫平 , 陈锦铭 , 郭佳豪 , 孙天奎 , 谢文强 , 汪家铭
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N7/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，包括如下步骤：收集屋顶卫星图像组成屋顶卫星图像数据集，根据屋顶卫星图像数据集获取屋顶光伏装机容量信息数据；根据获得的信息数据，建立考虑多种影响屋顶光伏装机容量因素的数学模型；利用改进好的人工鱼群算法对数学模型进行求解，对屋顶光伏装机容量进行测算和优化，实现经济效益最大和社会效益最优。本发明集成了深度学习提取信息和多目标优化算法解决屋顶装机容量问题，旨在实现全省屋顶光伏安装经济效益最大和社会效益最优，实现屋顶面积大，光照强度好的屋顶能够优先开发。
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公开(公告)号：CN118657102A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410681395.X
申请日：2024-05-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/367
摘要： 本发明涉及电子元器件建模与仿真技术领域，尤其涉及一种高压SiC功率器件建模方法、装置、设备及存储介质，方法包括：采集高压SiC功率器件数据，构建用于驱动高压SiC功率器件建模的数据库；基于驱动数据库，建立基于数据驱动的高压SiC器件行为模型；考虑全寄生参数，建立参数可在线修改的高压SiC器件仿真模型；基于行为模型和仿真模型，提取高压SiC器件物理参数，建立基于数据‑模型混合驱动的高压SiC器件物理模型。本发明中，可在实现仿真快速验证的同时实现功率器件工作特性的物理分析，可在简化实施方法和降低理论要求的同时提高建模精度；可更精确地体现行为模型和物理参数的非线性，具有更高的模型精度和收敛速度。
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公开(公告)号：CN116756702A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310695312.8
申请日：2023-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于频域Prony的宽频相量估计方法、装置、存储介质及计算设备，该方法从时域Prony自回归模型出发，推导了基于信号采样值离散傅里叶变换的频域自回归模型，为提升Prony自回归模型的抗噪性能，采用复加权最小二乘法求解宽频分量的频率，根据所求频率，通过Prony方法求解宽频相量的幅值和相角。利用本发明方法，可在低信噪比场景下高精度估计宽频分量的频率、幅值和相角。
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公开(公告)号：CN118611125A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410699852.8
申请日：2024-05-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电力电子变换器控制技术领域，尤其涉及一种基于顺序预测的柔性互联装置多目标控制方法与系统，包括：建立柔性互联装置动态模型，柔性互联装置由三个结构对称的端口组成，每个端口都由三电平ANPC逆变器组成；对三电平ANPC逆变器进行中性点电压平衡计算；建立多目标模型预测控制评价函数；对多目标评价函数进行分解，得到多个单一控制目标的评价函数；依据动态模型及评价函数，对候选的开关状态分级进行选择，以找到最优的开关状态。本发明采用级联顺序预测控制的方法，将多目标问题进行分级实现，对于柔性互联装置进行控制，以解决评价函数中权重因子选择困难的问题，提高控制的效率。
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公开(公告)号：CN118487469A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410576825.1
申请日：2024-05-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种三电平逆变器并联系统零序环流抑制方法、装置、设备及介质，包括：对每个逆变器的三相电压、电流和两个电容电压进行采样；通过电压矢量合成，生成具有零平均共模电压的新候选虚拟电压矢量；构建评价函数，确定评价函数中的约束条件，并将虚拟电压矢量替代评价函数中的共模电压；评估评价函数，以最小化评价函数为目标，寻找最优开关状态，将最优开关状态应用于并联系统，并重复上述过程。本发明中，利用了基于零平均共模电压合成的虚拟电压矢量，这些虚拟电压矢量通过确保共模电压维持在零值，从而有效地抑制了因并联逆变器操作而产生的零序环流，从而有效的提高系统稳定性和减少电能损耗。
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公开(公告)号：CN118011087A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410169302.5
申请日：2024-02-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及新能源电力系统技术领域，尤其涉及一种电力配电系统宽频谐振辨识方法、装置、设备及介质，该方法首先可以将不同频率的谐振信号先分离开，使辨识各谐振信号的幅值、频率和相角时不会相互影响；其次，不受奈奎斯特采样定理的限制，可以较为精确地辨识出频率范围较宽的各谐振信号的幅值、频率和相角；还有，可以自适应谐振频率的变化，实现对频率随时间变化的谐振信号的实时测量；再有，对谐振信号的实时测量，可以为振荡的预警和抑制提供有效的依据，通过精确辨识和实时调整，有助于预防或减少由于宽频谐振引起的潜在问题和故障，从而增强了电力系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN117975043A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311748154.4
申请日：2023-12-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于自适应基序差分场的扰动特征融合与提取方法、装置及系统，包括获取配网同步测量的频率数据f和电压幅值数据U；对所述频率数据f和电压幅值数据U进行数据预处理，得到频率数据#imgabs0#和电压幅值数据#imgabs1#使用自适应基序差分场的编码方法对频率数据#imgabs2#和电压幅值数据#imgabs3#进行特征图像化，分别生成对应的频率基序差分场和电压幅值基序差分场；将所述频率基序差分场和电压幅值基序差分场进行融合，生成特征图片；基于卷积神经网络对所述特征图片进行扰动特征提取。本发明具有良好的特征提取效率，以及较快的计算速度，能够进一步提高分类器的准确率。
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