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公开(公告)号：CN115313448A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210818577.8
申请日：2022-07-12
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种电动汽车柔性充放电控制方法及系统，包括：基于获取的充电站所在馈线各节点电压幅值，生成管控指令；基于获取的电动汽车充电电池的充放电参数和运行状态结合所述管控指令，确定柔性充放电控制策略；基于所述柔性充放电控制策略对站内电动汽车充电电池进行柔性充放电控制；本发明通过对站内充电电池的柔性充放电控制，保障了电网安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN115313448B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210818577.8
申请日：2022-07-12
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种电动汽车柔性充放电控制方法及系统，包括：基于获取的充电站所在馈线各节点电压幅值，生成管控指令；基于获取的电动汽车充电电池的充放电参数和运行状态结合所述管控指令，确定柔性充放电控制策略；基于所述柔性充放电控制策略对站内电动汽车充电电池进行柔性充放电控制；本发明通过对站内充电电池的柔性充放电控制，保障了电网安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN115489377A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210999301.4
申请日：2022-08-19
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于GOAP的电动汽车充电行为智能控制系统及方法，包括：获取电动汽车充电状态数据和电动汽车充电行为数据；基于所述电动汽车充电状态数据和电动汽车充电行为数据结合预先训练好的充电行为优化模型得到最优行为执行列表；基于所述最优行为执行列表提取最优行为执行序列，并基于最优行为执行序列控制电动汽车充电行为；其中，所述充电行为优化模型是以所述电动汽车充电状态数据和电动汽车充电行为数据为输入，最优行为执行序列为输出进行训练得到的。本发明利用电动汽车的行为和状态数据结合充电行为优化模型的方法，解决当前没有一套针对电动汽车充电行为的调控系统，实现一套可适应不同环境下的电动汽车充电行为智能实时调控系统。
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公开(公告)号：CN114444969A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210136601.X
申请日：2022-02-15
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及配电网运行技术领域，具体提供了一种电动汽车负荷响应分析方法及装置，包括：基于电动汽车用户样本数据确定电动汽车用户充电时间无条件下、提前条件下以及延后条件下的总体充电负荷曲线；基于所述电动汽车用户充电时间无条件下、提前条件下以及延后条件下的总体充电负荷曲线分析电动汽车用户的充电负荷限值；基于所述电动汽车用户的充电负荷限值分析电动汽车用户负荷的调节能力。该方案根据电动汽车用户统计样本，可以对大量电动汽车用户对充电补贴的综合响应度和可接受时移进行量化分析，通过整体电动汽车负荷时移能力，可得到不同补贴下的电动汽车日极限调控能力。
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公开(公告)号：CN114936666B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210301845.9
申请日：2022-03-24
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了基于车‑站‑平台系统的电动汽车充电导航方法及系统，包括：获取车‑站‑平台系统的电网参数和路网参数；基于所述电网参数和路网参数计算待充电汽车选择充电站的各子目标值；基于所述各子目标值和更新的路网参数采用最短路径算法对预先构建的规划模型进行求解，得到所述规划模型的最优解；由所述最优解对应的所述待充电汽车的行驶路径作为规划方案；其中，所述规划模型是基于待充电汽车发出需求响应至达到充电站的行驶距离、使用时长、充电费用和用户体验，结合依据用户喜好确定的权重系数构建而成。本发明协同考虑电动汽车、充电站、交通路网以及配电网之间的影响，使充电策略达到系统整体最优。
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公开(公告)号：CN115409325A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210915991.0
申请日：2022-08-01
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于多场景生成的电动汽车并网风险评估方法及系统，包括：获取各时段电动汽车的充电数据；基于所述各时段电动汽车的充电数据结合拉丁超立方算法得到电动汽车在各时间段的充电位置和平均充电功率；基于所述电动汽车在各时间段的充电位置和平均充电功率得到多个电动汽车充电场景风险值；基于所述多个电动汽车充电场景风险值评估电动汽车并网风险。解决了实际充电环境复杂，无法准确有效评估电动车充电的风险状况,通过拉丁超立方算法进行分层抽样，获取不同概率下的风险场景，经过多次抽样计算不同场景下的风险状况。考虑不同复杂场景下，不同类型电动汽车在不同时间、地点、充电模式下对电网产生的风险，计算风险结果具有客观性。
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公开(公告)号：CN114936666A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210301845.9
申请日：2022-03-24
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了基于车‑站‑平台系统的电动汽车充电导航方法及系统，包括：获取车‑站‑平台系统的电网参数和路网参数；基于所述电网参数和路网参数计算待充电汽车选择充电站的各子目标值；基于所述各子目标值和更新的路网参数采用最短路径算法对预先构建的规划模型进行求解，得到所述规划模型的最优解；由所述最优解对应的所述待充电汽车的行驶路径作为规划方案；其中，所述规划模型是基于待充电汽车发出需求响应至达到充电站的行驶距离、使用时长、充电费用和用户体验，结合依据用户喜好确定的权重系数构建而成。本发明协同考虑电动汽车、充电站、交通路网以及配电网之间的影响，使充电策略达到系统整体最优。
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公开(公告)号：CN114493329A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210132549.0
申请日：2022-02-14
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及智能配电网运行分析技术领域，具体提供了一种电动汽车的需求响应调控方法及装置，包括：对电网内各时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷进行聚类，并根据聚类结果获取需求响应时段寻优集合；基于所述需求响应时段寻优集合和预先构建的电动汽车用户自发响应模型确定需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷；基于所述需求响应时段寻优集合、需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷和预先构建的配电网运行收益优化目标确定电动汽车对应的最优的需求响应时段状态向量。该方案能够保证配电网运营商在计及电动汽车用户对激励响应条件下，计算得到最优的激励方案。
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公开(公告)号：CN114492169A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111624707.6
申请日：2021-12-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
摘要： 考虑用户市场响应潜力的电动汽车用户画像方法及系统，包括：将获取的电动汽车的剩余电量、分时电价输入到预先构建的时间响应潜力模型得到时间响应潜力类型；将电动汽车的距离、时间和电价输入到预先训练好的空间响应潜力模型中，得到空间响应潜力类型；基于电动汽车在设定时间内的需求电量确定电量响应潜力类型；由时间响应潜力类型、空间响应潜力类型和电量响应潜力类型得到电动汽车用户画像；其中，时间响应潜力模型是基于剩余电量和分时电价，以及时间潜力类型结合支持向量机构建的；空间响应潜力模型是影响因素和空间响应潜力类型对神经网络训练得到的。从时间和空间两个维度对电动汽车用户进行全面分析，得到电动汽车用户的市场响应潜力。
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公开(公告)号：CN114492169B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111624707.6
申请日：2021-12-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
摘要： 考虑用户市场响应潜力的电动汽车用户画像方法及系统，包括：将获取的电动汽车的剩余电量、分时电价输入到预先构建的时间响应潜力模型得到时间响应潜力类型；将电动汽车的距离、时间和电价输入到预先训练好的空间响应潜力模型中，得到空间响应潜力类型；基于电动汽车在设定时间内的需求电量确定电量响应潜力类型；由时间响应潜力类型、空间响应潜力类型和电量响应潜力类型得到电动汽车用户画像；其中，时间响应潜力模型是基于剩余电量和分时电价，以及时间潜力类型结合支持向量机构建的；空间响应潜力模型是影响因素和空间响应潜力类型对神经网络训练得到的。从时间和空间两个维度对电动汽车用户进行全面分析，得到电动汽车用户的市场响应潜力。
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