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公开(公告)号：CN107392411A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710413713.4
申请日：2017-06-05
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江德清县供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于生命周期成本理论的配网电力设备成本核算方法。目前，配网电力设备市场不完善，因而很难通过合理的市场交易来推断配网电力设备的成本。本发明包括：1)前期成本的构成与估算，前期成本包括配网电力设备购置费和配网电力设备安装调试费；2)中期成本的构成与估算，中期成本包括运营费用和维修费用两大类；3)后期成本的构成与估算：后期成本是指配网电力设备在生命周期结束后报废所产生的处理费用以及环境保护费用；4)配网电力设备总成本的构成与估算，将前期、中期和后期三个阶段的成本总和作为配网电力设备的生命周期总成本。本发明便于电网企业有效地管理和控制配网电力设备成本，制定最佳的投资策略。
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公开(公告)号：CN107358295A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710391841.3
申请日：2017-05-27
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江德清县供电公司
CPC分类号： G06N3/126 , G06K9/6269 , G06N3/12
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测方法。目前配网运行维护费与影响因素之间的关系很难用线性来表述。本发明包括：1)配网运行维护费影响因素的遗传算法分析：利用遗传算法确定配网运行维护费预测模型的训练参数；2)建立支持向量机配网运行维护费预测模型：在遗传算法的基础上，利用支持向量机具有无限逼近非线性连续函数关系的性质，将其作为配网运行维护费的预测模型；3)基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测。本发明可对配网运行维护费进行准确合理的估算，便于电网企业有效地管理和控制电网运行维护成本。
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公开(公告)号：CN107194461A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710390339.0
申请日：2017-05-27
申请人： 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江德清县供电公司
摘要： 本发明公开了一种人工神经网络配网运行维护费预测方法。目前的配网运行维护费受到社会、经济、政策、资源等多种因素影响，且各因素的作用机理复杂，导致配网运行维护费与影响因素之间的关系很难用线性来表述。本发明包括：1)配网运行维护费影响因素的灰色关联度分析：采用灰色关联分析从因子库中提取配网运行维护费的主要影响因素，作为人工神经网络的输入变量；2)人工神经网络配网运行维护费预测模型的选用；3)灰色关联分析的人工神经网络配网运行维护费预测。由此，本发明可对配网运行维护费进行准确合理的估算，便于电网企业有效地管理和控制电网运行维护成本。
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公开(公告)号：CN117974041A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410011777.1
申请日：2024-01-03
摘要： 本发明提供了一种集群项目管理方法，所述管理方法具体为：获取每个电力项目的项目信息，根据项目信息对电力项目进行集群划分；根据每个集群内所有电力项目的项目信息设置每个集群的电力目标；根据对应的电力目标对每个集群的项目实施时序进行划分，并确定每个集群的项目实施时序中的关键节点；对于每个集群，在对应的关键节点处，对集群内的所有电力项目进行统一控制。本发明能够以集群为单位，对电力项目进行统筹管理，并通过设置集群的电力目标和关键节点，以在关键节点处对集群内的电力项目进行统一控制，保障相关联的电力项目的进度能够保持一致，保障电力项目的实施进度发展管理的合理性。
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公开(公告)号：CN110796427A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910847857.X
申请日：2019-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于BIM技术的配电网实物资产全过程管控方法，包括以下步骤：列出设备、材料和工程量清单数据，放入BIM建筑信息模型内，构建工程信息模型，进一步完善施工图详细设计信息，形成施工图设计阶段工程信息模型，关联各类工程预算定额库、材料信息价，生成工程预算数据，根据施工情况调整工程信息模型，形成实际工程信息模型，将BIM中最终发生的数据和ERP中实际发生数据进行比对，完善模型；基于完善后的BIM建筑信息模型，进行运维、故障、退役成本估算。以BIM为载体，开展实物资产规划、获取、运营维护到退出全寿命周期管理，实现信息及时高效的创建、共享和传递，消除当前配网实物资产管理中信息无法及时更新并有效集成和共享的弊端。
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公开(公告)号：CN109034885A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810777529.2
申请日：2018-07-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC分类号： G06Q30/0206 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网售电价格混合模型的建立方法。本发明的建立方法包括步骤：电力市场结构的预期：根据市场结构、市场行为和市场绩效相结合的研究模式，在制定电价模式前，预期未来的电力市场结构；在预期未来的电力市场结构后，在发电企业上网电价方面，选用两部制定价的方式，在售电企业的市场交易方面，选用远期合同定价方式；电力市场的市场势力的确定；在前三步的基础上，建立电网售电价格的两部制定价及远期合同定价的混合模型：对发电企业采用两部制定价，在电力交易市场上选用远期合同定价方式。本发明使得售电企业能够对销售电价进行准确合理的估算，便于售电企业有效地管理和控制售电企业的投资和收益。
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公开(公告)号：CN110826759A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910847833.4
申请日：2019-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了电网发展投入投资能力预测的理论模型建立方法，在现有现金流量的基础上，将投资规模分为：经营活动现金流、投资活动现金流和融资活动现金流，构件投资能力理论模型：目标函数CapEx＝f(X,p,H)其中，CapEx为投资规模；X为相关变量；p为参数；H为关键假设；TP为利润总额；DR为资产负债率。本发明的优点是：构建科学合理的预测模型，为电网公司投资决策提供科学依据，对提升公司的精益化管控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117853047A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311814817.8
申请日：2023-12-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州似然数据有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电预测技术领域，涉及一种基于天气数据的光伏发电预测方法、装置及存储介质。预测方法包括：S1、构建网络训练模型；S2、获取历史数据，历史数据包括天气数据和光伏发电出力数据；S3、将历史数据输入网络训练模型中，并设定训练周期，得到训练后的网络训练模型；S4、获取当前天气数据，将当前天气数据输入网络训练模型中，进行光伏发电预测。本发明利用天气数据进行光伏发电预测，避免多设备采集多种数据导致的成本高且不易维护的技术问题；另外最终预测的光伏发电出力情况，相比其他网络模型，MSE值和MAPE值均大幅度减少，有效提高光伏发电预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115759343A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211286268.7
申请日：2022-10-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于E‑LSTM的用户电量预测方法，包括：获取用户用电量的时间序列数据和对应的相关变量值，得到数据集；对数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；将训练集输入到E‑LSTM模型中进行训练，构建电量预测模型；将测试集输入到电量预测模型中进行验证，根据验证结果优化损失电量预测模型的超参数；利用综合评价指标对电量预测模型输出的结果精度进行评价。通过基于LSTM结合进化算法训练电量预测模型，进一步优化隐藏层，根据评价指标选择出最优的模型，使得电量预测模型对数据具有更好的拟合效果，提高了电量预测模型的预测结果的精确度。
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公开(公告)号：CN110796564A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910848261.1
申请日：2019-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了电网企业综合计划分配测算的项目统计指标筛选方法，包括以下步骤：征询专家意见评分，针对专家意见评分获取。专家权威程度CR、加权算数平均值 满分频率k′i、变异系数Vi、等级和Sj、专家意见协调系数W、专家积极系数K和指标期望值，再对上述参数中排名前八的指标，作为项目统计考核指标。本发明的优点是：通过对数据的统计分析，排列出权重大小的指标，让项目管理人员在项目统计过程中所有侧重，使项目管控工作更加有的放矢。以向专家征询意见的方式，通过简单的数据处理，在一定程度上将专家经验同项目管控的实际状况相结合，统计结果更好的反应项目管控状况。
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