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公开(公告)号：CN117853047A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311814817.8
申请日：2023-12-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州似然数据有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电预测技术领域，涉及一种基于天气数据的光伏发电预测方法、装置及存储介质。预测方法包括：S1、构建网络训练模型；S2、获取历史数据，历史数据包括天气数据和光伏发电出力数据；S3、将历史数据输入网络训练模型中，并设定训练周期，得到训练后的网络训练模型；S4、获取当前天气数据，将当前天气数据输入网络训练模型中，进行光伏发电预测。本发明利用天气数据进行光伏发电预测，避免多设备采集多种数据导致的成本高且不易维护的技术问题；另外最终预测的光伏发电出力情况，相比其他网络模型，MSE值和MAPE值均大幅度减少，有效提高光伏发电预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117495435B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311841983.7
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 陈奕汝 , 何妍妍 , 沈韬 , 赵志扬 , 林少娃 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 徐建斌 , 许宇奏 , 夏瑜 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06N7/02 , G06N3/08
摘要： 本发明为基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法和装置，属于售电量测算领域，针对现有模型或者预测方法存在缺陷导致预测结果不准确的问题，提供一种基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法，包括搜集并预处理售电量的时间序列历史数据，确定原始售电量时间序列以及模糊粒化窗口；确定隶属度函数；基于模糊粒化窗口和隶属度函数，获取售电区间上下界初始区间；建立改进极限学习机预测模型；通过求解改进极限学习机预测模型，获得售电区间上下界的预测值和售电区间的趋势曲线。采用模糊信息粒化方式，有效降低时间序列复杂度并提取数据特征，通过引入改进的递归极限学习机模型，提高精度、解决模型结构的不稳定性问题。
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公开(公告)号：CN113760198B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111302622.6
申请日：2021-11-04
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 楼杏丹 , 林萍 , 王乾峰 , 钮高蓝 , 杨新明 , 张秀峰 , 孔嘉懿 , 史含洁 , 王湘阳 , 周露 , 朱利华 , 王刚 , 任亚亚 , 计景萍 , 陈云 , 甘兵乐 , 郭睿 , 陈豫 , 谢彪 , 陈思琪 , 章哲维 , 汤佳璐 , 周慧
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明提供一种适用于中台处规则引擎的融合处理方法、装置及存储介质，基于中台处的多功能规则引擎对规则配置数据处理得到选择信息和配置规则信息；选取现有规则信息，将现有规则信息与配置规则信息比对生成区别规则信息并进行显示；判断规则库中是否存在有与所述区别规则信息对应的现有规则信息；当规则库中存在与所述区别规则信息对应的现有规则信息时，基于用户输入的确认信息得到第一区别存储地址；当规则库中不存在与所述区别规则信息对应的现有规则信息时，基于用户输入的确认信息得到第二区别存储地址；获取现有规则信息的现有存储地址，基于现有存储地址、第一区别存储地址或第二区别存储地址生成配置规则信息的融合存储路径。
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公开(公告)号：CN116151603A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211539619.0
申请日：2022-12-02
IPC分类号： G06Q10/0633 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种基于多泳道自动排列的流程图生成方法，包括以下步骤：步骤1，进行基础信息配置，用于构建流程图生成的要素；步骤2，获取流程节点，流程节点包括主流程节点和分支流程节点；步骤3，对主流程节点进行维护，输入主流程节点内容，对分支流程节点进行维护，判断其是否涉及判断关系，若涉及判断关系则输入判断条件；步骤4，确定节点连接关系，对于主流程节点以及分支流程节点之间确定其与上下游节点之间的对应关系；步骤5，生成流程图。本发明生成的流程图不仅流程节点内容以及连接线出错的概率较低，同时生成的流程图也较为直观，流程图运转的效率大大提高。
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公开(公告)号：CN117494909B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311856909.2
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 林少娃 , 陈奕汝 , 何妍妍 , 赵志扬 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 纪德良 , 楼杏丹 , 林萍 , 沈韬 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
摘要： 本发明为基于熵权自适应IGDT的购电优化方法、装置和介质，属于售电公司决策优化领域，针对现有模型构建不合理导致评价结果不准确的问题，提供一种基于熵权自适应IGDT的购电优化方法，包括如下步骤：以售电公司购电成本最小化为目标函数并设定目标函数的约束条件，构建售电公司购电策略确定型优化模型；求解售电公司购电策略确定型优化模型，获得最优解；构建熵权自适应IGDT模型，将售电公司购电策略确定型优化模型获得的最优解作为初始参数；求解熵权自适应IGDT模型，获得售电公司购电成本以及售电公司购电量。本申请能降低不确定因素对售电公司购电策略的影响，优化售电公司购电方式的经济性和抗风险能力。
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公开(公告)号：CN117494909A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311856909.2
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 林少娃 , 陈奕汝 , 何妍妍 , 赵志扬 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 纪德良 , 楼杏丹 , 林萍 , 沈韬 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明为基于熵权自适应IGDT的购电优化方法、装置和介质，属于售电公司决策优化领域，针对现有模型构建不合理导致评价结果不准确的问题，提供一种基于熵权自适应IGDT的购电优化方法，包括如下步骤：以售电公司购电成本最小化为目标函数并设定目标函数的约束条件，构建售电公司购电策略确定型优化模型；求解售电公司购电策略确定型优化模型，获得最优解；构建熵权自适应IGDT模型，将售电公司购电策略确定型优化模型获得的最优解作为初始参数；求解熵权自适应IGDT模型，获得售电公司购电成本以及售电公司购电量。本申请能降低不确定因素对售电公司购电策略的影响，优化售电公司购电方式的经济性和抗风险能力。
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公开(公告)号：CN113760198A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111302622.6
申请日：2021-11-04
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 楼杏丹 , 林萍 , 王乾峰 , 钮高蓝 , 杨新明 , 张秀峰 , 孔嘉懿 , 史含洁 , 王湘阳 , 周露 , 朱利华 , 王刚 , 任亚亚 , 计景萍 , 陈云 , 甘兵乐 , 郭睿 , 陈豫 , 谢彪 , 陈思琪 , 章哲维 , 汤佳璐 , 周慧
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明提供一种适用于中台处规则引擎的融合处理方法、装置及存储介质，基于中台处的多功能规则引擎对规则配置数据处理得到选择信息和配置规则信息；选取现有规则信息，将现有规则信息与配置规则信息比对生成区别规则信息并进行显示；判断规则库中是否存在有与所述区别规则信息对应的现有规则信息；当规则库中存在与所述区别规则信息对应的现有规则信息时，基于用户输入的确认信息得到第一区别存储地址；当规则库中不存在与所述区别规则信息对应的现有规则信息时，基于用户输入的确认信息得到第二区别存储地址；获取现有规则信息的现有存储地址，基于现有存储地址、第一区别存储地址或第二区别存储地址生成配置规则信息的融合存储路径。
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公开(公告)号：CN117495435A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311841983.7
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 陈奕汝 , 何妍妍 , 沈韬 , 赵志扬 , 林少娃 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 徐建斌 , 许宇奏 , 夏瑜 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06N7/02 , G06N3/08
摘要： 本发明为基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法和装置，属于售电量测算领域，针对现有模型或者预测方法存在缺陷导致预测结果不准确的问题，提供一种基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法，包括搜集并预处理售电量的时间序列历史数据，确定原始售电量时间序列以及模糊粒化窗口；确定隶属度函数；基于模糊粒化窗口和隶属度函数，获取售电区间上下界初始区间；建立改进极限学习机预测模型；通过求解改进极限学习机预测模型，获得售电区间上下界的预测值和售电区间的趋势曲线。采用模糊信息粒化方式，有效降低时间序列复杂度并提取数据特征，通过引入改进的递归极限学习机模型，提高精度、解决模型结构的不稳定性问题。
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