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公开(公告)号：CN113238253B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110483566.4
申请日：2021-04-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于基站辅助的卫星导航定位欺骗信号防御方法和装置，方法包括：获取卫星定位信号和基站定位信号；分别计算得到卫星定位坐标和基站定位坐标，并计算两者之间的坐标距离d1；根据定位精度参数计算卫星定位位置与基站定位位置之间的最大距离d2；将d1与d2进行比较，根据比较结果判断卫星定位信号是否为欺骗信号，并响应于卫星定位信号为欺骗信号，将所述基站定位坐标作为实际定位结果，否则将卫星定位坐标作为实际定位结果。利用本发明能够对采用欺骗式攻击的导航干扰信号进行识别，保障导航定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN113407981A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110954361.X
申请日：2021-08-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于零知识证明的能源消费数据处理方法，包括：基于预设频率获取耗能企业的原始能源消费数据；基于哈希算法计算原始能源消费数据的散列值，将所述散列值作为第一证明问题；根据能源大数据中心的业务需求确定不可逆函数，基于不可逆加密算法得到原始能源消费数据的第二证明问题；验证原始能源消费数据是否完整，若验证通过，分别计算第一证明问题和第二证明问题的零知识证明，若零知识证明均满足能源大数据中心规定的验证条件，则将第二证明问题存储到能源大数据中心。本发明在不泄露耗能企业的原始能源消费数据的同时，采集到真实的能源消费数据的相关信息，并能够直接被能源大数据中心用于后续的分析业务。
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公开(公告)号：CN113486781B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
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公开(公告)号：CN114240005B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210172491.2
申请日：2022-02-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供一种基于多维参考量和时间序列的碳排放预测方法及装置，包括：基于预设时间段内每个先前时间点的碳排放数据计算，得到第一基础碳排放预测值；基于预设时间段内先前时间点的经济数据变化趋势和工业数据变化趋势，得到第二经济权重值和第二工业权重值；对所述第二经济权重值、第二工业权重值以及第一基础碳排放预测值进行计算，得到第二基础碳排放预测值；基于所述第二经济权重值、第二工业权重值以及预测地特性数据计算，得到预测地的偏移区间；提取预测时间序列中的多个未来时间点，基于所述第二基础碳排放预测值、偏移区间对多个未来时间点对应的碳排放数据进行预测，得到每个未来时间点所对应的碳排放区间数据。
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公开(公告)号：CN113988489B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111610861.8
申请日：2021-12-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
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公开(公告)号：CN114266423A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210203991.8
申请日：2022-03-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江综合能源服务有限公司
摘要： 本发明提供一种基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质，包括：获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率；选择第一模型集合中对应的第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值；选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点，第一预测模型根据第一时间点的历史能源数据得到目标时间点的第二能源需求预测值；第二预测模型将所述第二能源需求预测值和能源需求实际值比对得到第一结果；基于所述第二能源需求预测值和能源需求实际值得到残差值，基于所述残差值对所述第一能源需求预测值修正得到第三能源需求预测值。
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公开(公告)号：CN113486781A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
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公开(公告)号：CN113449329A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111010000.6
申请日：2021-08-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供基于安全分享的联邦学习场景下的能源数据融合计算方法，包括：对多元能源数据进行数据预处理，得到预处理后的能源数据；在客户端与中心参数服务器之间基于反向补偿机制选取安全通信通道，确定在安全通信通道中使用的联邦学习参数；在中心参数服务器处生成初始模型，将生成的初始模型向每个客户端分发，每个客户端在接收到初始模型后结合预处理后的能源数据进行安全联邦训练利用联邦学习技术在能源隐私数据不出数据源的情况下进行多元融合计算，同时利用安全分享的安全技术对联邦学习过程传递的梯度信息进行安全保障，实现对能源数据安全、高效、的多元融合计算分析。
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公开(公告)号：CN116821091A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310705930.6
申请日：2023-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F9/445 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种数据库参数配置自动调优的方法及系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：(1)将数据库样本根据设定的样本分类规则分为若干类，并利用基准测试工具生成若干类数据库样本；(2)将若干类数据库样本作为输入，利用建立的调优模型训练，生成若干个样本调优模型；(3)获取实际数据库信息，根据调优触发条件，对实际数据库和样本数据库进行比较；(4)输出当前调优区间最优的数据库参数配置，并将该参数配置应用于当前数据库；本发明实现了数据库参数配置的自动调优过程，提高了数据库的性能，同时大大降低了云数据库参数配置调优难度，减少了调优过程中的人工干预。
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公开(公告)号：CN114266423B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210203991.8
申请日：2022-03-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江综合能源服务有限公司
摘要： 本发明提供一种基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质，包括：获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据，根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率；选择第一模型集合中对应的第一预测模型，第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值；选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点，第一预测模型根据第一时间点的历史能源数据得到目标时间点的第二能源需求预测值；第二预测模型将所述第二能源需求预测值和能源需求实际值比对得到第一结果；基于所述第二能源需求预测值和能源需求实际值得到残差值，基于所述残差值对所述第一能源需求预测值修正得到第三能源需求预测值。
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