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公开(公告)号：CN115940273A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211709956.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 虞伟 , 陈文进 , 张俊 , 王栋 , 金晨星 , 黄浩 , 陈菁伟 , 周玲 , 武晗 , 张若伊 , 甘纯 , 张引贤 , 李赢 , 姚斯磊 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 刘黎
Abstract: 本发明提供了一种海上新能源并网和调度运行管控方法及系统，涉及数据处理技术领域。目前，海上风力发电机组运行过程中风电机组功率调度方案不合理，导致海上风力发电并网可靠性较低，不利于海上风力发电的有效利用，本发明通过根据海上风电场环境数据预测海上风电功率；根据风电机组历史输出功率和风电机组实时输出功率进行风电机组安全预测获得风电机组安全预测结果；基于海上风电功率预测结果和风电机组安全预测结果生成风电机组功率分配策略；并通过并网调度运行策略进行优化从而进行并网功率输出调节和风电机组功率分配调节。提高海上风电并网可靠性和海上风力发电利用率，从而保障海上风电场稳定可靠运行的技术效果。
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公开(公告)号：CN118885806B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411340550.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06F18/2135 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于区域画像的电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域。目前，电力负荷预测忽略区域特性对电力负荷的影响，导致预测结果的准确性和可靠性受到限制。本发明首先通过收集和预处理目标区域的相关数据，获取区域基准数据。然后，通过数据挖掘技术提取反映区域特性的关键指标，构建区域画像。基于这一区域画像，提取与电力负荷相关的特征，并结合历史电力负荷数据，构建电力负荷预测模型。最终，利用电力负荷预测模型对目标区域的区域画像信息进行预测，以获得更加准确的电力负荷预测结果。本技术方案能够综合考虑区域的各种特征，从而提高电力负荷预测的准确性和可靠性，为电力系统的优化运行提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN118889426A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411366665.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了一种配电系统安全裕度评估方法及系统，涉及电力系统技术领域。目前，安全裕度评估忽略电压边界，无法真实反映配电网的安全运行空间。本发明包括步骤：基于Distflow支路潮流方法，构建交直流配电网的非线性潮流模型及电压源换流器模型，并结合电压约束和容量约束，构建综合考虑功率边界和电压边界的配电系统安全域；对构建的非线性潮流模型和各项运行安全约束条件进行线性化处理，生成线性化模型，并基于线性化模型计算配电系统各有效边界的静态安全距离；基于最小静态安全距离，计算并评估配电系统的静态安全裕度。本技术方案改进现有配电系统安全裕度评估方法，以更准确地评估配电系统在不同运行条件下的安全裕度。
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公开(公告)号：CN115013261A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210944185.6
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Inventor： 陈文进 , 虞伟 , 甘纯 , 黄浩 , 张引贤 , 钱建国 , 张静 , 王栋 , 金晨星 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若依 , 李赢 , 姚斯磊 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 刘黎
Abstract: 本发明公开了一种用于海上风电场的状态监测方法及系统，属于海上风电场监测技术领域。本发明用于对海上风电场机组故障原因进行评估，并且对海上风电场中各个设备进行全面监测。本发明的用于海上风电场的状态监测方法，通过构建传感器布设模型、分层化通信模型、风电场运行状态模糊评价模型、海上风电机组故障预警模型，能够实现海上风电场的主要设备之间的信息共享以及数据通讯；进而根据采集到的数据进行评价，并对运行异常情况进行辨识，得到异常原因，实现海上风电场的全面状态监测，从而能提前发现海上风电场设备潜在故障的征兆，方案科学、合理，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN112330210A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011343469.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了一种融合主网故障分析的配网风险评估方法，涉及电力运维领域。传统的配电网风险评估不考虑主网对配网的影响，仅从配网角度进行风险评估，评估不全面。本发明通过对主配网联合网络分析；以配网的馈线出口开关和主网的低压负荷进行关联；进行拓扑分析、状态估计、潮流计算；根据主网网架建立主网备自投模型；主网预想故障分析；将主网故障后果衍生到配网故障后果；利用主配网联合网络分析的结果，将主网的失电低压负荷映射到配网馈线上，随后找出由于主网故障造成的失电配网配变；将主网融于到原有风险评估算法中，考虑了主网对配网的影响，并结合二者进行协同风险评估计算；评估结果更为全面，有效提高评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116011210A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211709971.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种海上风资源的量化评估方法及系统，涉及风资源评估技术领域；目前风资源评估方法存在估算精度低，评估准确率不高；本发明包括步骤：通过确定海上的目标区域，在所述目标区域内，采集获取所述目标区域内的平均风速信息。采集获取所述目标区域内的有效风时数信息；采集获取所述目标区域内的平均空气密度信息；构建海上风资源量化评估模型；将所述平均风速信息、有效风时数信息和平均空气密度信息输入所述海上风资源量化评估模型内，获得量化评估结果。本技术方案通过构建海上风资源量化评估模型，使得对海上风资源量化评估结果更加准确，提高了海上风资源量化评估准确度，解决目前存在的估算精度低，评估准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115579948A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211298359.2
申请日：2022-10-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了基于虚拟谐波阻抗法的海上风电并网侧有源谐波抑制系统，涉及电网谐波抑制领域。目前通过加装LC型无源滤波装置实现谐波抑制成本高且增大占地面积。本技术方案的有源谐波抑制系统包括有源谐波抑制主电路、及有源谐波抑制控制器，有源谐波抑制主电路包括中压全桥MMC变流器、全桥MMC变流器升压变压器；有源谐波抑制控制器计算出海上风电并网侧有源谐波抑制主电路的各次谐波电流的参考值，并控制有源谐波抑制系统的输出电流,跟踪参考值，从而将有源谐波抑制系统等效为一个虚拟谐波阻抗。本技术方案不需要增加高压并联电抗器，无需增大占地面，成本低，适应能力强，方便实施；且控制方便、实现便捷；有效提高计算速度，满足实际工作需要。
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公开(公告)号：CN115013261B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210944185.6
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Inventor： 陈文进 , 虞伟 , 甘纯 , 黄浩 , 张引贤 , 钱建国 , 张静 , 王栋 , 金晨星 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若依 , 李赢 , 姚斯磊 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 刘黎
Abstract: 本发明公开了一种用于海上风电场的状态监测方法及系统，属于海上风电场监测技术领域。本发明用于对海上风电场机组故障原因进行评估，并且对海上风电场中各个设备进行全面监测。本发明的用于海上风电场的状态监测方法，通过构建传感器布设模型、分层化通信模型、风电场运行状态模糊评价模型、海上风电机组故障预警模型，能够实现海上风电场的主要设备之间的信息共享以及数据通讯；进而根据采集到的数据进行评价，并对运行异常情况进行辨识，得到异常原因，实现海上风电场的全面状态监测，从而能提前发现海上风电场设备潜在故障的征兆，方案科学、合理，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN119209526A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411536418.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Inventor： 钟宇军 , 黄浩 , 陈文进 , 张俊 , 张思 , 夏代军 , 詹志雄 , 姚斯磊 , 甘纯 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 陈菁伟 , 张若伊 , 李赢 , 王涛 , 张隆宇
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多时空耦合的区域风电概率预测方法，涉及风电功率预测技术领域。传统风电预测方法忽略了大气、海洋和海浪之间的相互作用，且难以应对复杂气象条件下的风电极端爬坡事件，导致预测准确性和可靠性较低。本发明包括以下步骤构建MCT中尺度耦合器、构建海‑气‑浪气象耦合模式、构建基于Bootstrap抽样的风电概率预测方法和构建风电极端爬坡事件概率预测模型。本技术方案通过多物理场耦合、概率预测与极端事件预警相结合，大幅提升区域风电功率预测的准确性、可靠性和安全性，适用于复杂的风电场场景特别是海上风电场，并能够有效增强电网的调度管理和风险防控能力，满足风电场运营和电力调度的需求。
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公开(公告)号：CN118569497A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410734623.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/09 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于互相关的海上风电爬坡预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：读取目标风电机组的基础配置信息；检索可信爬坡事件记录，搭建事件特征图谱；交互基于目标风电机组的地理气候特性，训练风程预测模型；结合互相关性监督训练爬坡预测模型；联合风程预测模型与爬坡预测模型，生成一体化预测模块；调用预定周期节点下的地理气候信息与机组运况信息，进行风况趋势预测与爬坡事件发生预测，确定目标预测结果；确定机组管控策略，进行海上风电爬坡管理。本发明解决了现有技术中预测精度低、应对突发情况能力低等技术问题，通过基于互相关的海上风电爬坡预测，达到提高预测精度和应对突发情况能力的技术效果。
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