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公开(公告)号：CN113673579A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110853474.0
申请日：2021-07-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于小样本的用电负荷分类算法，首先，提取不同非平稳变化负荷样本的特征并进行预处理，然后，通过网络训练对其进行扩充并进行评估，再者，采用K临近算法、支持向量机、决策树混合训练对简化的数据进行混合训练，最后，通过加权优化的方式调整各算法在分类结果精度上的权重并进行评估，当混合模型分类精度符合条件时即可用于实际样本测试。有如下优点：1.原始样本具有较好的代表性和普遍适用性；2.扩充扩充前后样本的一致性；3.采用混合分类器及加权的方式，可以克服单一算法的局限性。
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公开(公告)号：CN112308124B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011135871.6
申请日：2020-10-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
摘要： 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法，包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型；可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位，数据来源方式更为便捷；通过引入马尔科夫链及卷积神经网络，窃电行为分析更加快速、准确；通过建立智能窃电检测模型，对两种模型的加权，窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号：CN112308124A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011135871.6
申请日：2020-10-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
摘要： 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法，包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型；可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位，数据来源方式更为便捷；通过引入马尔科夫链及卷积神经网络，窃电行为分析更加快速、准确；通过建立智能窃电检测模型，对两种模型的加权，窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号：CN113673579B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110853474.0
申请日：2021-07-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于小样本的用电负荷分类算法，首先，提取不同非平稳变化负荷样本的特征并进行预处理，然后，通过网络训练对其进行扩充并进行评估，再者，采用K临近算法、支持向量机、决策树混合训练对简化的数据进行混合训练，最后，通过加权优化的方式调整各算法在分类结果精度上的权重并进行评估，当混合模型分类精度符合条件时即可用于实际样本测试。有如下优点：1.原始样本具有较好的代表性和普遍适用性；2.扩充扩充前后样本的一致性；3.采用混合分类器及加权的方式，可以克服单一算法的局限性。
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公开(公告)号：CN117892054B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311830104.0
申请日：2023-12-28
摘要： 本发明公开了一种基于零信任架构的决策节点可信评估方法，应用于部署在客户端的决策节点可信评估系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括获取决策节点在当前处理阶段的多维可信性信息；基于自适应因子算法对所述多维可信性信息进行初始计算；基于社区结合中心的权重算法对初始计算结果进行处理获得可信性分值；基于阻尼策略信任评估策略对可信性分值进行评估获得可信评估结果。本发明中提出域内节点的高可信性评估方法，通过自适应因子算法、社区结合中心的权重算法与阻尼策略信任评估策略得到准确的可信评估结果，形成去中心化决策域内动态且具有高可信的共识机制，从网络结构层面提升零信任架构控制平面做出策略决策的鲁棒性与容错性。
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公开(公告)号：CN116886261B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310830252.6
申请日：2023-07-07
摘要： 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种基于物联网终端设备的零信任评估方法、装置及设备。该方法包括在物联网终端实体启动时，基于零信任架构对物联网终端实体进行分析，获得离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集；根据离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集确定物联网终端实体的阈值边界；根据阈值边界确定预警概率；将预警概率与预设安全阈值进行比较，根据比较结果确定物联网终端实体的信任可靠性。本发明通过构建多元形态的离散区间评估集、信任值区间，引入波动及阈值边界等，多个层面全面评估，对物联网终端的信任状态通过预警等角度进行评估，为零信任网络安全架构的动态授权提供更加客观、准确的依据。
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公开(公告)号：CN115829119A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211510682.1
申请日：2022-11-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/08 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092
摘要： 本申请涉及一种基于神经网络和强化学习的电网需求侧响应潜力评估及负荷转移方法，包括以下步骤：使用改进的k‑means聚类算法对海量的客户用电数据进行聚类生成用电行为标签，将客户数据聚类为无峰、单峰和多峰三类；搭建并训练多层感知机MLP神经网络模型，以客户96点工作日负荷数据和用电行为标签作为输入，挖掘输入数据与客户参与需求响应意愿和潜力之间的隐式映射关系；利用深度强化学习对所构建的负荷转移模型进行求解，输出最优的分时电价制定建议。本申请充分挖掘和利用客户用电数据特征，进而预测客户参与需求响应的意愿和潜力；提高电网的削峰填谷能力，缓解电力供需矛盾，保障电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN118693801A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410738004.3
申请日：2024-06-07
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F18/22 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种节能用电控制方法、系统及存储介质，属于数据处理技术领域，包括：统计目标用户的用电设备，并设置用电设备的设备标签，获取用电设备在历史周期的功耗序列；将历史总功耗序列划分为多个子区间序列，将最小用电功率设定为第一阈值；分别生成用电设备在预测时间内的第一预测序列和第二预测序列，并组合生成用电设备的能耗预测序列；获取目标用户在预测时间内的用电总功率，判断用电总功率与第一阈值的大小，调节用电设备在预测时间的使用列表，或将用电总功率与第一阈值之间的差值设定为节能数值。通过本发明可以较准确的预测目标用户的用电总功率，并调节用电设备的使用列表，从而实现节能用电的目的。
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公开(公告)号：CN116886261A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310830252.6
申请日：2023-07-07
摘要： 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种基于物联网终端设备的零信任评估方法、装置及设备。该方法包括在物联网终端实体启动时，基于零信任架构对物联网终端实体进行分析，获得离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集；根据离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集确定物联网终端实体的阈值边界；根据阈值边界确定预警概率；将预警概率与预设安全阈值进行比较，根据比较结果确定物联网终端实体的信任可靠性。本发明通过构建多元形态的离散区间评估集、信任值区间，引入波动及阈值边界等，多个层面全面评估，对物联网终端的信任状态通过预警等角度进行评估，为零信任网络安全架构的动态授权提供更加客观、准确的依据。
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公开(公告)号：CN118820425A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410886082.8
申请日：2024-07-03
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q30/015 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于AIGC的电力营销平台智能问答方法，属于电力营销问答技术领域，通过对用户问题深度分析，提取用户问题中的关键信息，基于关键信息对答案进行匹配，并且基于用户问题对答案进行推理和联想，再通过个性化服务模块对用户的历史行为进行保存和分析，选择用户体验最佳的问答方式来生成查询结果，解决了现有的智能问答系统问答匹配精度不高且只能提供标准化的答案，无法满足不同用户的个性化需求导致的用户使用体验差的问题，提高了对用户问题的分析能力从而提高了对答案的匹配精度，也满足了不同用户的个性化需求，提高了用户的使用体验感。
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