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公开(公告)号：CN110429152A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910664260.1
申请日：2019-07-23
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，具体指一种基于衍射光学元件的光伏模块；包括导热基材，导热基材上设有若干砷化镓芯片，若干砷化镓芯片依次串联构成转化模块，且该转化模块上封盖有衍射光学元件；所述导热基材上设有所述转化模块的正负极接线柱；本发明结构合理，砷化镓芯片以特定的排列方式进行串联组合，保持每个芯片一致性的同时，最大化利用激光能量，提升砷化镓光伏模块的稳定性；采用镀有800nm-850nm波长增透膜的衍射光学元件(D0E)代替光伏芯片上传统的玻璃盖板，其中心区石英材料掺入金属元素对激光起到散射作用，起到均匀光强的作用，提升砷化镓芯片的实际光电转换效率。
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公开(公告)号：CN117853779A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311626915.9
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06T7/13
摘要： 本发明提供一种电力图像数据分类方法、系统、装置及存储介质，涉及图像数据分类技术领域，该方法包括通过获取典型电力设备目标图像，得到典型电力设备边缘表示的灰度图像模板集；将待分类的电力设备图像通过边缘检测算法得到表示图像边缘的灰度图像，将模板集与图像边缘的灰度图像进行相似度计算并提取描述符；对描述符进行相似性判断，并进行同一类别分类；根据分类结果按照图像命名规则进行命名，得到分类后的子数据集；用于在子图像集中，以相互图像之间的SIFT算法获取配准程度，将配准率大于设定阈值的图像标记为同一电力设备目标。实现了图像数据的有效分类，提高了分类效率和精确度，分类和标记好的图像数据方便图像的管理和查询。
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公开(公告)号：CN110429152B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910664260.1
申请日：2019-07-23
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，具体指一种基于衍射光学元件的光伏模块；包括导热基材，导热基材上设有若干砷化镓芯片，若干砷化镓芯片依次串联构成转化模块，且该转化模块上封盖有衍射光学元件；所述导热基材上设有所述转化模块的正负极接线柱；本发明结构合理，砷化镓芯片以特定的排列方式进行串联组合，保持每个芯片一致性的同时，最大化利用激光能量，提升砷化镓光伏模块的稳定性；采用镀有800nm‑850nm波长增透膜的衍射光学元件(D0E)代替光伏芯片上传统的玻璃盖板，其中心区石英材料掺入金属元素对激光起到散射作用，起到均匀光强的作用，提升砷化镓芯片的实际光电转换效率。
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公开(公告)号：CN110879373B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201911271065.9
申请日：2019-12-12
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种神经网络和决策融合的油浸式变压器故障诊断方法。其中，神经网络和决策融合的方法包括：故障编码、神经网络模型的构建和训练、决策融合矩阵的计算。对故障低温过热、中温过热、高温过热、局部放电、低能放电、高能放电编码后，使用5种变压器油中溶解气体含量作为辨识特征，训练多个神经网络，并根据神经网络的测试准确率计算决策融合矩阵，实现多个神经网络的决策融合。该方法可以根据单个神经网络对特定故障的辨识性能调整其在整个模型辨识中的权重，以提高故障诊断的准确度，对变压器故障的及时处理和电力系统的稳定可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112415343A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011272141.0
申请日：2020-11-14
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12 , G01R31/327 , G01D21/02 , H04L29/08
摘要： 本发明涉及一种多状态量可组态全封闭式气体组合电器的智能组件，包括：电源模块、传感模块、监控IED模块、主IED、第一通信模块、第二通信模块以及智能终端，本发明提供的智能组件，通过监控IED模块统一规范数据接口，整合测控功能，实现功能集成，减少不必要的硬件和中间环节，可显著提升传感器可靠性和对实时数据的利用，适于在本领域内推广使用。
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公开(公告)号：CN106650084B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201611180041.9
申请日：2016-12-19
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种极寒条件下变压器抗短路能力的校核方法，包括以下步骤：1)计算极寒条件下变压器中绝缘垫块的弹性模量Em，并计算极寒条件下变压器中线圈的弹性模量E，根据极寒条件下变压器中绝缘垫块的弹性模量Em计算变压器工作过程中在变压器外线圈引起的总应力，根据极寒条件下变压器中线圈的弹性模量E计算变压器工作过程中在变压器内线圈引起的总应力，完成极寒条件下变压器抗短路能力的校核，该方法能够对极寒条件下变压器的短路能力进行校核。
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公开(公告)号：CN107491837A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710702920.1
申请日：2017-08-16
申请人： 国网湖北省电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N7/02 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于模糊算法的居民互动式用电方案设计方法，包括以下步骤：步骤S010，统计居民的用电数据信息，分析居民的用电习惯以及影响居民用电的外界因素；步骤S020，利用模糊算法将居民对智能用电的态度进行评分，由分数分析用户的用电行为与用电习惯；步骤S030，根据居民智能用电的行为与习惯，进一步分析电价在峰谷时的居民用电行为特征；步骤S040，综合居民多维度用电特征，设计居民与电网智能互动式用电方案。本发明大大提高居民积极参与需求响应制度，降低高峰时期用电量同时提高峰谷时期用电，优化了供电侧与需求侧资源合理配置。
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公开(公告)号：CN107292883A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710653562.X
申请日：2017-08-02
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于局部特征的PCNN电力故障区域检测方法，该方法以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据，通过对其内部参数适当简化，同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界局部特征，设置PCNN模型迭代结束规则，从而使得模型能自适应迭代获取红外图像故障区域.实验结果表明，针对实际的红外检测图像，本发明方法能够自动高效的识别电气设备故障区域，具有较好的故障区域检测性能。
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公开(公告)号：CN118410285A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410312761.4
申请日：2024-03-19
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/2433 , G01R31/00 , G01R31/12 , G06F18/27 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了基于大数据清洗算法的变压器健康状态评估系统及方法，它包括特征成分获取模块、大数据清洗模块、变压器健康状态评估模块；所述特征成分获取模块用于利用在线监测装置对电力变压器进行数据提取，获取对应的特征成分数据；所述大数据清洗模块用于将获取的特征成分数据进行清洗处理，得到清洗后的特征数据；所述变压器健康状态评估模块用于将清洗后的特征数据进行特征量提取，基于提取的特征量构建健康指数计算模型，基于所述健康指数计算模型进行计算，得到变压器健康指数，根据所述变压器健康指数对变压器健康状态进行评估。本发明能优化数据质量，有助于提升状态监测信息挖掘与智能分析的准确率，为电力安全可靠运行提供支撑。
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公开(公告)号：CN112485610B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011226040.X
申请日：2020-11-05
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明所设计的考虑绝缘劣化的GIS局部放电特征参数提取方法，包括如下步骤：步骤1、采用阶段升压方式对置于SF6气体中典型GIS绝缘缺陷进行2次局部放电重复性试验；步骤2：构建由不同气体之间的浓度比值构成的特征参数集合Q；步骤3：利用mRMR算法对特征参数集合Q中的特征参数进行特征选择，得到这些特征参数的优先级排序，按排序依次选择前j个特征参数重新构建l个集合Qj；步骤4：利用反向传播神经网络构建绝缘缺陷识别模型，得到最优局部放电特征参数集合。本发明能得到用于绝缘缺陷识别的精简有效的特征参数组合和较为准确的识别效果。
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