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公开(公告)号:CN112102042A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202011171784.6
申请日:2020-10-28
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明涉及基于云平台的市场交易智能撮合方法,包括步骤:电力市场产消用户发布自身电力需求信息;开展系统内部的电量供需差额的响应:敏感型的产消用户结合自身负荷用电的情况,改变用电规划并上报响应供需差额的电量;电力市场产消用户自动向供电公司购电:当电力需求响应的时间截止以后,电力供求依旧没有达到平衡时,需按照较低电价购电;截止交易时间,电力交易云平台出清交易结果:由所有产消用户进行认证,认证通过的交易结果进行交易结算并将交易过程产生的数据进行分布式储存,计入云平台历史数据库。本发明设计灵活的电力零售市场机制,提高实时交易的匹配度,满足日益趋向高灵活性、高竞争性特征的电力市场的交易需求。
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公开(公告)号:CN112102042B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202011171784.6
申请日:2020-10-28
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q30/06 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及基于云平台的市场交易智能撮合方法,包括步骤:电力市场产消用户发布自身电力需求信息;开展系统内部的电量供需差额的响应:敏感型的产消用户结合自身负荷用电的情况,改变用电规划并上报响应供需差额的电量;电力市场产消用户自动向供电公司购电:当电力需求响应的时间截止以后,电力供求依旧没有达到平衡时,需按照较低电价购电;截止交易时间,电力交易云平台出清交易结果:由所有产消用户进行认证,认证通过的交易结果进行交易结算并将交易过程产生的数据进行分布式储存,计入云平台历史数据库。本发明设计灵活的电力零售市场机制,提高实时交易的匹配度,满足日益趋向高灵活性、高竞争性特征的电力市场的交易需求。
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公开(公告)号:CN112215723A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011092772.4
申请日:2020-10-13
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 唱友义 , 王荣茂 , 李青春
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F30/22 , G06K9/62 , G06N5/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种基于云模型与模糊Petri网的电力市场潜在危害行为识别方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、建立潜在危害行为库;步骤2、结合专家分析,对特征进行筛选、优化、描述、总结,建立特征库;步骤3、基于逆向云发生器计算生成或通过专家描述生成特征云;步骤4、根据所建立的潜在危害行为库与其相应的特征,确定网络结构、设计相应的推理算法,构建模糊Petri网;步骤5、利用已建立的特征云、模糊Petri网进行潜在危害行为识别,即通过特征相似测度与模糊推理结果结合具体情况确定识别对象是否存在潜在危害行为。本发明有效解决了潜在危害行为难以量化识别的问题,同时克服了一般识别方法不易理解的缺陷,可以维护市场的公平与效率,减少市场的损失。
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公开(公告)号:CN117934021A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202211244928.5
申请日:2022-10-12
申请人: 辽宁电力交易中心有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于多场景下n寡头测试的限制性出清电价生成系统,包括:发电机组划分模块,用于实施阻塞缓解关键性测试(n寡头测试),划分关键性发电机组和非关键性发电机组;基础数据获取模块,用于获取基本数据;基础报价测算模块,用于测算基准报价;多场景选取模块,用于选取多个竞价市场场景;限制性出清电价确定模块,用于从多场景选取模块选取竞价市场场景,在该竞价市场场景下,设置关键性发电机组和非关键性发电机组的报价,模拟供需匹配的市场出清过程,确定相应场景下的出清电价,从而得到限制性出清电价。与现有技术相比,本发明在提出合理化的限制性出清电价中,能尽可能维护市场竞争性,并保障输配电网合理收益。
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公开(公告)号:CN116109068A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211606688.9
申请日:2022-12-13
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于数字化转型的运行画像标签管理方法及系统,属于配电网系统技术领域,旨在解决现有技术画像标签数据库中的标签数据信息量大、数据分散,导致标签数据的处理速度慢、准确度低,造成用户画像标签的配置速度慢。包括以下步骤:S1、建立数据管理系统,数据管理系统包括对画像标签调度、配置匹配、计算以及分级;S2、生成标签画像后,对标签滑行进行分配,使各电力设备获得独立的编号,在数据管理系统的调度中,进行双向匹配,使得由系统端发出的控制指令可直线传达给相对应的电力设备;S3、根据构建的标签画像对各电力设备之间进行逐一标记,使各个电力设备对应自身获取的编号,并由编号直接控制电力设备。
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公开(公告)号:CN110909916A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911018178.8
申请日:2019-10-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于风力发电发电量预测技术领域,尤其涉及一种基于熵权法的风力发电月度电量区间预测方法。包括以下步骤:分析风力发电月度电量的影响因素,确定参与风力发电月度电量预测的天气气象参数;预测算法选取及实施;输出结果及评价。本发明能够在目前风电预测大多只支持短期预测的前提下,实现风力发电月度电量区间预测。将多种点预测方法采用熵权法进行了加权融合,避免了单一算法整体预测水平过低或过高的问题,尽可能提升了点预测精准度,月平均百分比误差达到16%左右。利用正态区间预测法,选取适当的置信度,能够使区间覆盖率达到83.3%,对于电力系统调峰及月度电能交易计划的制定有一定的参考作用。
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公开(公告)号:CN115599553A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211399934.8
申请日:2022-11-09
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明公开了一种工控终端协同响应系统动态内存调度方法及装置,所述方法包括根据工控终端协同响应系统的内存空间状况,创建一个空闲链表块;检测进程申请内存空间的请求时,使用预先设定的算法为该进程分配空闲内存块;检测空闲内存块被分配给请求的进程时,对代码段、数据段和栈段进行所有权追踪;检测进程运行结束时,内存被释放,回收该进程的所占据内存地址空间的所有权;本方法基于系统编程语言Rust的所有权机制和类型安全的语言特性,设计了一个内存存储理器,实现了对动态内存调度的性能和可靠性的保障,提高了工控终端协同响应系统的整体运行性能和安全性。
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公开(公告)号:CN114971899A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210404785.3
申请日:2022-04-18
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
发明人: 李桐 , 王刚 , 李青春 , 朱文頔 , 赵海 , 张建 , 唱友义 , 黄博南 , 刘淼 , 李健 , 梁晓赫 , 张晔 , 夏楠楠 , 杜维春 , 蒯继鹏 , 赵适宜 , 回旋 , 石泽文 , 宋进良 , 杨超 , 李泓言 , 孙赫阳 , 孙茜
摘要: 本发明公开一种新能源参与下的日前、日内和实时市场电能交易优化方法,方法首先基于章鱼模型的自适应预测方法分别对负荷、新能源机组出力和电价进行预测,并建立对应的不确定性模型;然后在日前市场,新能源发电商及常规发电商向电力交易中心进行电量及电价的申报;接着构建日前‑日内市场出清优化模型,采用构建的模型进行日前市场的出清,以减小实时市场的功率偏差;最后在日前市场出清后进入实时市场投标阶段,构建日内‑实时市场出清优化模型,采用构建的模型进行实时市场的电能交易优化。本发明充分考虑新能源对于电力市场电价的影响,在不同的时间尺度构成多阶段联合的现货市场交易,降低系统运行的成本,提高新能源的利用率。
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公开(公告)号:CN118631494A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410621413.5
申请日:2024-05-20
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 一种电力数据中台的攻击溯源方法、系统、设备及介质,包括:基于预先确定的高风险用户利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区;对各社区利用任一节点的直接连接数、任一节点到其它节点的平均距离、任一节点在其它节点对之间最短路径上出现的频率和任一节点及其相邻节点的重要性,确定各社区的中心重点用户作为攻击风险用户;其中,鲁汶社区检测算法基于合谋概率、合谋次数、合谋的时间间隔及相关数据的敏感等级识别高风险用户中的社区结构并划分;利用社群检测技术可以实时追踪用户的行为,捕捉潜在威胁;根据中心性度量计算从电力数据网络中挖掘出关键用户,识别潜在风险并提升数据中台的数据安全性;利用贝叶斯网络模型计算和评估用户的风险水平。
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公开(公告)号:CN114997715A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210746304.7
申请日:2022-06-29
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于改进模糊C均值聚类的冷热电联供系统配置方法,涉及复合能量供应技术领域。该方法对FCM算法进行了改进,在传统FCM聚类算法基础上引入评价数据集几何结构有效性的PFS指标与评价隶属度有效性的Vp指标,并使用熵权法将两者加权以综合评价聚类效果,之后通过遍历法寻找最佳的聚类数目与模糊系数、最佳参数下的聚类结果,达到最优聚类的目的。以基于改进FCM算法得到的气象与负荷数据聚类结果为输入,联合NSGA‑II与PSO算法完成求解,实现最佳的CCHP设备容量配置。本发明可以明显降低系统运行成本与二氧化碳排放量,更好发挥CCHP系统能源利用率高、节能环保的优势。
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