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公开(公告)号:CN116253706A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211674354.5
申请日:2022-12-26
申请人: 山东大学
IPC分类号: C07D307/94 , C07D409/04 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61P31/20 , A61K31/343 , A61K31/381
摘要: 本发明属于免疫学技术、抗肿瘤药物和抗病毒药物领域,涉及一种靶向Siglec‑9促进免疫细胞抗肿瘤和抗病毒功能小分子抑制剂及其应用,提供了具有式I所示结构的3',5'‑二取代‑3'H,5'H‑二螺[茚‑2,2'‑呋喃‑4',2”‑茚]‑1,1”,3,3”‑四酮类化合物及其药学上可接受的盐、立体异构体、互变异构体或其前药分子及其应用。该类化合物可作为Siglec‑9小分子抑制剂,促进免疫细胞抗肿瘤和抗病毒功能,实现对肿瘤和HBV感染的治疗。
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公开(公告)号:CN114936607B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210668127.5
申请日:2022-06-14
申请人: 山东大学
摘要: 本发明涉及载荷谱合成技术领域,提供了基于混合粒子群和灰狼算法的载荷谱合成方法及系统,包括:获取载荷谱数据;对载荷谱数据进行载荷谱片段划分后,得到样本数据;采用聚类算法对所有样本数据进行聚类;基于聚类结果,进行载荷谱合成;其中,聚类算法通过引入粒子群算法的速度和位置更新方式,来更新灰狼算法中的最佳狩猎位置,以优化聚类中心,使得聚类更准确,合成的载荷谱更加符合不同土壤硬度下的实际作业状况。
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公开(公告)号:CN116702600A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310630324.2
申请日:2023-05-29
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F30/15 , G06N3/006 , G06F119/08
摘要: 本发明提供了一种用于动力电池的散热系统的优化方法及装置,本发明使用樽海鞘群算法中的领导者的更新策略来改进麻雀算法中发现者位置的变化机制,进而提高麻雀算法的全局遍历性和前期搜索能力,利用改进后的算法优化动力电池散热系统的结构参数,获得最优的散热系统结构参数值,能够保证电池包内各个单电池工作在合理温度范围内的同时,维持单电池及电池模块间的温度均匀性。
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公开(公告)号:CN114936607A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210668127.5
申请日:2022-06-14
申请人: 山东大学
摘要: 本发明涉及载荷谱合成技术领域,提供了基于混合粒子群和灰狼算法的载荷谱合成方法及系统,包括:获取载荷谱数据;对载荷谱数据进行载荷谱片段划分后,得到样本数据;采用聚类算法对所有样本数据进行聚类;基于聚类结果,进行载荷谱合成;其中,聚类算法通过引入粒子群算法的速度和位置更新方式,来更新灰狼算法中的最佳狩猎位置,以优化聚类中心,使得聚类更准确,合成的载荷谱更加符合不同土壤硬度下的实际作业状况。
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公开(公告)号:CN114756984A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210345039.1
申请日:2022-04-02
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要: 本发明提供了一种基于组合智能算法的变速箱参数优化方法及系统,根据变速箱档位数、最大传动比和最小传动比得到等比级数分配的各档位传动比;对等比级数分配的各档位传动比按一定取值范围和取值步长,得到变速箱传动比的组合方案;根据获取的变速箱传动比的组合方案以及预设动力性模型和燃油经济性模型,基于蚁群算法和人工鱼群算法的组合算法,进行多目标优化确定帕累托最优解,根据需求的不同选择得到最佳的变速箱传动比方案;本发明结合蚁群算法能够快速收敛至局部最优值和人工鱼群算法能够获得广泛的鲁棒性优势,形成组合智能算法,考虑动力性和燃油经济性,实现了更准确和快速的多目标优化,高效和准确的得到了变速箱最优匹配方案。
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公开(公告)号:CN118154632A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410335575.2
申请日:2024-03-22
申请人: 山东大学
IPC分类号: G06T7/13 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/77
摘要: 本发明提供了一种基于智能驾驶的目标特征智能分割方法及系统。该方法包括基于待分割目标的三维点云数据,得到点云类簇;根据邻近点和聚类中心点的法线向量夹角余弦和欧氏距离得到聚类的相似度度量值,对三维点云数据进行聚类;通过分析聚类完成的点云簇团内的点,构建隶属度函数;再进行一次聚类,在聚类过程中,根据待定点和聚类中心点的法线向量夹角余弦和欧氏距离得到聚类的相似度度量值,若最小的两个相似度度量值之间的差值小于设定的阈值,则依据隶属度函数,计算该待定点与这两个最小相似度度量值对应点云簇团的隶属度,将该待定点划分到较大隶属度的点云簇团中,生成最终点云簇团,以确定出目标特征轮廓。
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公开(公告)号:CN116253706B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202211674354.5
申请日:2022-12-26
申请人: 山东大学
IPC分类号: C07D307/94 , C07D409/04 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61P31/20 , A61K31/343 , A61K31/381
摘要: 本发明属于免疫学技术、抗肿瘤药物和抗病毒药物领域,涉及一种靶向Siglec‑9促进免疫细胞抗肿瘤和抗病毒功能小分子抑制剂及其应用,提供了具有式I所示结构的3',5'‑二取代‑3'H,5'H‑二螺[茚‑2,2'‑呋喃‑4',2”‑茚]‑1,1”,3,3”‑四酮类化合物及其药学上可接受的盐、立体异构体、互变异构体或其前药分子及其应用。该类化合物可作为Siglec‑9小分子抑制剂,促进免疫细胞抗肿瘤和抗病毒功能,实现对肿瘤和HBV感染的治疗。#imgabs0#
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