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公开(公告)号：CN117433401A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311440760.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01B7/06
Abstract: 本发明公开了一种双功能杆塔涂镀层测厚方法，包括以下步骤：智能终端获取杆塔基体材料信号，并进行杆塔基体材料信号识别处理；智能终端基于杆塔基体材料信号识别处理结果生成涂镀层测量信号并发送；采集终端接收智能终端发送的涂镀层测量信号，基于涂镀层测量信号选择涂镀层信号采集模式进行杆塔涂镀层厚度信号采集，并发送；智能终端接收采集终端发送的杆塔涂镀层厚度信号进行计算处理，得到杆塔涂镀层的厚度值；实现了通过基于杆塔基体材料选择涂镀层信号采集模式进行杆塔涂镀层厚度信号采集，并对杆塔涂镀层厚度信号进行计算处理，得到杆塔涂镀层的厚度值。
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公开(公告)号：CN117036900A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310857851.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06T7/62 , G06T7/60 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06V20/17
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及杆塔涂层工程量核算方法和系统，方法包括基于powernet模型识别目标杆塔得到杆塔参数；基于所述杆塔参数和喷涂作业参数，计算得到预计涂层工程量；现场测量涂层厚度以更新所述预计涂层工程量。基于powernet模型识别目标杆塔得到杆塔参数，可以准确识别目标杆塔的各种参数，便于后续进行作业；基于所述杆塔参数和喷涂作业参数，计算得到预计涂层工程量，可以得到理论工程量；现场测量涂层厚度以更新所述预计涂层工程量，可以结合实际作业情况准确计算工程量。
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公开(公告)号：CN116863304A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310857845.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06V10/82 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V20/17 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及输电走廊清理工程量计算方法和系统，方法包括采集输电走廊区域的初始图像；基于RetinaNet处理所述初始图像，识别得到植物参数；根据所述植物参数和清理效率值，计算得到清理工程量。通过采集输电走廊区域的初始图像，可以降低人工探测的成本；基于RetinaNet处理所述初始图像，识别得到植物参数，可以便于进行后续的清理安排；根据所述植物参数和清理效率值，计算得到清理工程量，可以为清理工作提供参考，提高清理效率。
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公开(公告)号：CN114120120A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111417393.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的违章建筑检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括从遥感影像中提取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理；将预处理后的图像像素与预处理前的图像像素作差，得到差分图像；利用所述差分图像，构建图像特征变化矩阵；利用集成分类器对所述图像特征变化矩阵的像素点进行分类，生成违章建筑检测结果。本发明通过对待检测图像中的模糊图像进行还原，从而提高了图像质量；通过利用基于权重动态修正的PCA算法进行特征降维，提高了主成分的特征解释性，加快了分析效率；此外，本发明还利用集成分类器进行像素点分类，最终提高了违章建筑检测结果的精确度。
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公开(公告)号：CN113253031A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110550180.0
申请日：2021-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种输电线路山火跳闸试验平台，所述装置包括泄露电流测量装置和热电偶树，所述泄露电流测量装置包括燃烧台和信息采集模块，所述燃烧台用于布置可燃物，以模拟植被燃烧时产生的火焰；所述信息采集模块用于测量所述火焰的电导率；所述热电偶树设置于所述可燃物的侧边，用于测量火焰的温度。上述装置通过在泄漏电流测试装置和热电偶树上均设置带轮推车支架，实现在试验过程中灵活调整装置位置，以获取燃烧台上可燃物最佳的温度测量结果，同时将泄漏电流测量装置中的金属网状电极组设置成可灵活调整间距结构，实现任意获取火焰不同部位的局部电导率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115001804B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210602629.8
申请日：2022-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种应用于野外站的旁路访问控制系统、方法及存储介质，包括外网监测模块，用于发送通信请求至上级分中心，待请求通过后，接收上级分中心发送的访问控制模板，生成对应的网络访问控制策略；内网监测模块，用于采集野外站各设备的运行信息，判断其与网络访问控制策略是否一致；当不一致时，判定该设备为问题设备，并将问题设备的身份信息发送至监控报警中心；监控报警中心，用于发送隔离指令至隔离处置模块；隔离处置模块，用于根据隔离指令在交换机上新建隔离端口，将问题设备端口与隔离端口连接，以实现问题设备的隔离。本申请通过多个旁路设备组合完成原有的串联过滤功能，降低对系统性能的需求，进而降低了造价和运维成本。
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公开(公告)号：CN115001804A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210602629.8
申请日：2022-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种应用于野外站的旁路访问控制系统、方法及存储介质，包括外网监测模块，用于发送通信请求至上级分中心，待请求通过后，接收上级分中心发送的访问控制模板，生成对应的网络访问控制策略；内网监测模块，用于采集野外站各设备的运行信息，判断其与网络访问控制策略是否一致；当不一致时，判定该设备为问题设备，并将问题设备的身份信息发送至监控报警中心；监控报警中心，用于发送隔离指令至隔离处置模块；隔离处置模块，用于根据隔离指令在交换机上新建隔离端口，将问题设备端口与隔离端口连接，以实现问题设备的隔离。本申请通过多个旁路设备组合完成原有的串联过滤功能，降低对系统性能的需求，进而降低了造价和运维成本。
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公开(公告)号：CN118223762A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410413150.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及门锁技术领域，公开了一种柜门，包括门体和锁定组件，锁定组件沿门体的边缘设置有多组并与门体各侧面一一对应，至少一组锁定组件与门体上的门锁相连接，相邻两侧面上的两组锁定组件则通过连接绳相连接，连接绳搭设于转向滑轮上，转向滑轮与门体固定连接；锁定组件包括传动杆、导向块、和活动轮，导向块设于门体上并与其固定连接，导向块上设有导向槽，传动杆设于导向槽内，活动轮设于传动杆上并与其固定连接，活动轮可随传动杆的运动滑入或滑出柜体上的锁定块。与现有技术相比，该柜门在多个侧面分别设置锁定组件并通过连接绳形成合理可靠的连接，实现了门锁紧时各个方向上的均匀受力，减少门体的变形，满足了高密封需求。
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公开(公告)号：CN119884667A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510323899.9
申请日：2025-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了一种基于边缘智能及多源数据融合的电网设备状态预测方法，该方法包括通过边缘计算技术对多种所述电网设备的状态数据进行采集及处理，得到多源状态数据，并从所述多源状态数据中提取表征数据；所述表征数据具有所述多源状态数据的特征信息和属性信息；基于所述表征数据构建目标函数，并通过所述目标函数对所述多源状态数据进行融合，得到多源状态数据融合矩阵；将所述多源状态数据融合矩阵输入至轻量化神经网络模型中进行处理，输出对所述电网设备的状态预测结果。本发明结合边缘计算和深度学习技术，实现了对电网设备的精准状态预测。
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公开(公告)号：CN119848470A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510323902.7
申请日：2025-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/092 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态数据融合的电网设备健康状态预测方法及系统，所述方法为实时获取目标电网设备的多模态状态关联数据，根据预设多模态特征提取模型对多模态状态关联数据进行数据特征提取得到待分析多模态状态特征后，根据获取的目标电网设备的历史周期健康指数预测误差和设备运行环境数据动态获取待分析多模态状态特征的最优融合权重，并根据最优融合权重对待分析多模态状态特征进行特征融合得到对应的设备健康指数预测值。本发明通过多源数据实时捕捉丰富的设备运行状态特征，结合多模态特征融合权重动态优化策略，有效提升设备健康评估的及时性、高效性和精准性，减少电力生产损失和维护成本，为电力系统稳定安全运行提供可靠保障。
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