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公开(公告)号：CN117036900A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310857851.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06T7/62 , G06T7/60 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06V20/17
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及杆塔涂层工程量核算方法和系统，方法包括基于powernet模型识别目标杆塔得到杆塔参数；基于所述杆塔参数和喷涂作业参数，计算得到预计涂层工程量；现场测量涂层厚度以更新所述预计涂层工程量。基于powernet模型识别目标杆塔得到杆塔参数，可以准确识别目标杆塔的各种参数，便于后续进行作业；基于所述杆塔参数和喷涂作业参数，计算得到预计涂层工程量，可以得到理论工程量；现场测量涂层厚度以更新所述预计涂层工程量，可以结合实际作业情况准确计算工程量。
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公开(公告)号：CN116863304A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310857845.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06V10/82 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V20/17 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及输电走廊清理工程量计算方法和系统，方法包括采集输电走廊区域的初始图像；基于RetinaNet处理所述初始图像，识别得到植物参数；根据所述植物参数和清理效率值，计算得到清理工程量。通过采集输电走廊区域的初始图像，可以降低人工探测的成本；基于RetinaNet处理所述初始图像，识别得到植物参数，可以便于进行后续的清理安排；根据所述植物参数和清理效率值，计算得到清理工程量，可以为清理工作提供参考，提高清理效率。
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公开(公告)号：CN119723804A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411836170.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高危作业环境下的人员安全监测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取作业人员进入作业区域时的实时视频数据、作业人员所需装配的装备类目以及各装备的装配位置；判断作业人员是否在装配位置上装配有对应的装备，若否，生成作业暂退提示，否则获取作业人员所装配装备的装备特征数据；判断作业人员所装配的装备是否符合要求，若否，生成作业暂退提示，否则在作业过程中获取作业人员的运动状态数据；判断作业人员的当前运动状态是否正常，若不正常，生成作业暂退提示，否则获取作业人员的体征数据；判断作业人员在当前身体体征下是否能够持续工作，若不能，生成作业暂退提示。通过本发明可以提高作业的安全性。
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公开(公告)号：CN119625957A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411834965.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种作业人员的作业状态实时监控方法及系统，该方法通过对作业时作业人员的作业环境和身体状态进行实时评定计算，得到作业人员的作业环境和身体状态的评定值，以此计算作业人员在作业时的作业风险值，进而确定作业人员的作业状态，即本发明不仅考虑了作业人员的身份资格以及防护装备穿戴状况，还实时考虑了作业人员在作业时的身体状况和作业环境的潜在风险因素，提高了作业风险的判断准确率，并且还能够实时地对作业人员进行安全且准确地监控，进而降低了事故的发生了，解决了人工监督方式无法高效且准确地判断作业风险而导致无法对作业人员进行安全且准确地监控，以降低事故发生率的问题。
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公开(公告)号：CN119903395A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990408.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于健康因子的电缆剩余寿命评估方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法获取待评估电缆的健康因子；将各健康因子输入至预设的时间卷积神经网络模型，以使时间卷积神经网络模型，根据各健康因子确定待评估电缆的剩余寿命；时间卷积神经网络模型的训练包括：获取电缆样本在采购阶段、建设阶段、运行阶段以及维修阶段的各数据项；对各数据项进行归一化处理并进行主成分分析，提取用于表征电缆样本健康状态的健康因子；以各电缆样本的健康因子以及实际剩余寿命为输入，以各电缆样本的预测剩余寿命为输出，对时间卷积神经网络模型进行迭代训练，直至时间卷积神经网络模型收敛。通过实际本发明能够对电缆剩余寿命进行评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119770056A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411836173.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: A61B5/332 , A61B5/33 , A61B5/389 , A61B5/0533 , A61B5/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种高危作业环境下的人员健康评估方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集高危作业环境下作业人员的实时生理健康数据；提取所述实时生理健康数据对应的特征向量，并将所述特征向量输入至一预设的健康风险评估模型，以使所述健康风险评估模型根据所述特征向量，对作业人员健康风险发生的概率进行评估，输出作业人员健康风险发生的概率；将所述概率与一预设的健康风险概率阈值进行比对，继而根据比对结果确定作业人员的健康状态，当作业人员的健康状态为危险状态时，生成对应的健康预警信号。通过本发明可以提高高危作业环境的整体安全性和工作效率。
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公开(公告)号：CN109164706A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810967854.5
申请日：2018-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电科院能源技术有限责任公司
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/048
Abstract: 本发明公开了一种预测方法和装置，包括：将过程响应的输入信号与预置第一常数2相乘，得到第一输出信号；通过预置的纯滞后运算公式对输入信号进行纯滞后运算，得到第二输出信号；将第二输出信号作为减信号，将输入信号作为被减信号，获取输入信号与第二输出信号的差并作为第三输出信号；通过预置的积分运算公式对第三输出信号进行积分运算，得到第四输出信号；将第一输出信号作为被减信号，将第四输出信号作为减信号，获取第一输出信号和第四输出信号的差并作为过程响应的预测输出信号。用于实现无预测模型的预测控制，从而满足实际预测控制需要。
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公开(公告)号：CN119903745A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411991013.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Weibull分布对电缆寿命的预测方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待预测电缆的运行时间；将待预测电缆的运行时间代入预设的寿命预测模型中，以使所述寿命预测模型根据待预测电缆的运行时间，确定待预测电缆的寿命；其中，所述寿命预测模型通过以下方式确定：获取电缆样本的寿命数据进行预处理；根据预处理的数据构建初始的灰色预测模型；重复执行灰色预测模型的参数更新操作，得到最终灰色预测模型；构建累积分布函数，进行公式变换，得到与所述最终灰色预测模型有相同形式的表达式的寿命预测模型；确定寿命预测模型的参数，生成最终的寿命预测模型。通过最终的寿命预测模型能够实现对电缆寿命的预测。
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公开(公告)号：CN119716383A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411780626.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种配网自动化设备异常状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取配网自动化设备的第一时序异常信号；对第一时序异常信号进行分解，生成用于表征设备工作状态的第一特征图矩阵；将所述第一时序异常信号和所述第一特征图矩阵输入多张量卷积网络模型，以使多张量卷积网络模型生成第一时序异常信号的异常状态类型。通过实施本发明能够显著提升配网自动化设备的异常检测能力，保障了配电网络的安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN119668239A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411834967.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05B23/02 , G06F18/24 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/764 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴控温装备检测方法、终端设备和存储介质，其中方法包括：对可穿戴控温装备进行温控性能检测；若温控性能检测不合格，则确定可穿戴控温装备不合格；否则，继续进行工作稳定性能检测；若工作稳定性能检测合格，则确定可穿戴控温装备合格；否则，判断可穿戴控温装备的不稳定等级是否为严重不稳定；若不稳定等级为严重不稳定，则确定可穿戴控温装备不合格；否则，继续电池性能检测；若电池性能检测不合格，则确定可穿戴控温装备不合格；否则，确定可穿戴控温装备合格。本发明的可穿戴控温装备检测方法综合考虑了温控性能、工作稳定性能和电池性能，提高了检测结果的准确性。
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