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公开(公告)号:CN116818646A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310912712.X
申请日:2023-07-24
IPC分类号: G01N19/00
摘要: 本申请适用于材料检测领域,提供了一种检测基桩混凝土强度的方法、装置、设备及存储介质。检测基桩混凝土强度的方法包括,确定在钻芯过程中影响待测基桩混凝土的强度检测结果的目标参数;在钻芯过程中,检测目标参数的数值;根据目标参数的数值,确定待测基桩混凝土的强度。通过本申请的检测基桩混凝土强度的方法,无需进行传统的钻芯法中芯样室内试验这一流程,而只需在钻芯过程中检测目标参数的数值就可以确定待测基桩混凝土的强度,因此提高了检测基桩混凝土强度的效率。
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公开(公告)号:CN118114571A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410338512.2
申请日:2024-03-22
申请人: 广州广检建设工程检测中心有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F119/14
摘要: 本申请适用于工程监测技术领域,提供了一种基坑水平位移预测方法、装置、系统、电子设备及介质。其基坑水平位移预测方法包括:通过对随基坑深度变化的待处理测斜数据进行异常检查以及平滑优化,得到目标测斜数据;对目标测斜数据进行数据分析,根据目标测斜数据的变化规律,识别影响基坑水平位移变化的影响因素,并对其进行对多个影响因素对应的测斜数据进行时程化处理,得到目标测斜数据的时程数据;将当前时刻的目标测斜数据与时程数据输入至基于注意力机制的多模态神经网络模型中,由基于注意力机制的多模态神经网络模型输出下一时刻对应目标测斜数据的测斜数据预测值,以预测基坑在所述下一时刻的水平位移。上述方案可以提高基坑水平位移预测的精度,进一步预防施工过程中可能发生的突发事故。
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公开(公告)号:CN117972849A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410144740.6
申请日:2024-02-01
申请人: 广州广检建设工程检测中心有限公司 , 广州机场建设投资集团有限公司 , 广州大学
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法,包括获取防屈曲钢板剪力墙的样本数据,包括墙体特征数据,稳固特征数据和混凝土强度特征数据和各自对应的抗侧承载力数据,分别进行提取处理,构建单调特征池;通过对单调特征池中的墙体特征数据、稳固特征数据进行相关性优选计算,得到相关特征值;进一步获得墙体特征值、稳固特征值;获取混凝土强度特征数据中的混凝土强度特征值,基于墙体特征值、稳固特征值和抗侧承载力值构建关联特征池,并进行拟合处理构建关联模型;根据关联特征模型,对防屈曲钢板剪力墙的抗侧承载力进行预测;为防屈曲钢板剪力墙的浇筑和搭建提供数据支持,使防屈曲钢板剪力墙的成本和抗侧承载力达到最优。
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公开(公告)号:CN117367716A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311241388.X
申请日:2023-09-25
申请人: 广州广检建设工程检测中心有限公司
IPC分类号: G01M5/00
摘要: 本发明公开了一种大跨人行景观桥舒适度测试与评估方法,属于建筑检测技术领域,该测试评估方法具体步骤如下:(1)布置各检测设备并检测设备性能;(2)对各组检测设备的采集数据进行预处理;(3)进行人行荷载振动测试并记录测试结果;(4)确定舒适度评估指标并构建舒适度评估模型;(5)调试减振装置参数并利用评估模型评估该景观桥舒适度;本发明能够进行自动寻参,降低工作人员操作难度,提高参数精确性,提高工作人员使用体验,同时实现了高效准确地对景观桥舒适度进行检测和评估,能够降低数据处理能耗,有效提高大跨人行景观桥的舒适性,同时提高了数据处理效率、以及数据存储的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116843829A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310669678.8
申请日:2023-06-07
申请人: 广州广检建设工程检测中心有限公司 , 广州大学
IPC分类号: G06T17/00 , G06T7/80 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06T7/00
摘要: 本发明公开了基于双目视频的混凝土结构裂缝三维重建与长度量化方法,涉及混凝土结构损伤缺陷识别领域,该方法主要包括全结构裂纹连续检测的密集点云3D重建和三维裂纹长度量化两个部分,所述全结构裂纹连续检测的密集点云3D重建包括关键帧提取和相机定位与密集三维重建,所述三维裂纹长度量化包括关键帧的裂缝分割、裂纹3D映射与单个3D裂纹的识别和长度测量;本发明弥补了混凝土结构损失缺陷中裂纹检测的技术壁垒,突破了相机分辨率和当前诸多算法的识别精度限制,有效构建了双目立体视觉下的结构裂缝,以及实现了结构裂缝的长度量化,有效表征结构损伤缺陷程度,可以有效评估混凝土结构的安全性。
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公开(公告)号:CN116295266A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310204281.1
申请日:2023-03-03
申请人: 广州广检建设工程检测中心有限公司
摘要: 本申请公开了高精度激光倾角一体测量方法及系统,其包括步骤:S1:定时采集测量数据,观测处理数据集储存有历史测量数据;计算观测均值数据与中误差数据;S2:若中误差数据小于或等于预设的中误差阈值,则将观测均值数据上报至云平台;反之则增加采集测量数据;S3:使用粗大误差准则对测量数据进行判断过滤;S4:重新计算中误差数据,若中误差数据仍大于中误差阈值,使用预设的趋势突变点检测方法分析若干个所述测量数据的变化趋势,若存在变化趋势,则增加采集测量数据并返回步骤S3;S5:训练得到数据过滤模型,数据过滤模型接收云平台指令对测量数据进行判断过滤。本申请具有能解决角度偏差带来的位移误差,提高测量精度的效果。
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公开(公告)号:CN118007712B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410073882.8
申请日:2024-01-17
申请人: 广州广检建设工程检测中心有限公司
摘要: 本申请涉及一种基坑围护结构位移测量系统的位移测量方法及相关系统,包括实时获取预设时间间隔周期的由基坑监测点采集的平面图像与所述基坑监测点与待测点之间的垂直距离,基于所述平面图像与垂直距离获取当前时刻优质平面图像;根据所述当前时刻优质平面图像计算出待测点的当前计算位移值;获取预设数据库中上一时刻的时序位移值,基于所述时序位移值计算出所述待测点的当前位移预测值;对所述当前计算位移值与当前位移预测值进行比较计算得到可靠度,并根据所述可靠度判断所述基坑围护结构位移测量系统的测量有效性。本申请具有提升位移测量系统的测量精度和计算测量有效性的效果。
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公开(公告)号:CN118441668A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410524988.5
申请日:2024-04-29
申请人: 广州广检建设工程检测中心有限公司
IPC分类号: E02D5/22 , E02D17/02 , E02D15/02 , E02D17/04 , E02D31/10 , E02D33/00 , G06F30/23 , G06F30/13
摘要: 本发明公开了复杂环境下临近基坑及桩基施工引发隧道变形控制方法,该方法包括:对基坑开挖、桩基施工对既有盾构隧道变形的影响进行评估:采用MIDAS GTS建立数值模型,模拟施工步骤,评估所述基坑开挖、桩基施工对所述既有盾构隧道变形的影响,划分外部作业影响分区,为后续盾构隧道变形控制提供参考依据。本发明通过对溶洞进行处理,防止桩基施工的过程中隧道周边的砂土陷入溶洞中,提高隧道周边土体的稳定性,同时对溶洞处理来满足桩基承载力要求,尤其适用于城市复杂的地下环境,周边存在多项临近施工,且存在岩溶地质状况下的隧道变形保护。
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公开(公告)号:CN118246636A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410541459.6
申请日:2024-04-30
申请人: 广州广检建设工程检测中心有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F18/214 , G06N3/0895
摘要: 本申请涉及一种基于深基坑测斜数据的围护结构安全状态评估方法及系统,包括获取施工现场的历史深基坑测斜数据,构建半监督神经网络模型,基于所述历史深基坑测斜数据对所述半监督神经网络模型进行训练,得到训练好的平滑优化模型;基于所述训练好的平滑优化模型对从施工现场获取得到的深基坑测斜数据进行平滑优化,得到待评估围护结构内力随深度变化曲线;根据所述待评估围护结构内力随深度变化曲线,计算所述待评估围护结构的实际弯矩,并获取所述待评估围护结构的弯矩极限值,基于所述弯矩极限值和所述实际弯矩,获得所述待评估围护结构的安全状态评估结果。本申请具有提升测斜数据的可靠性和围护结构的安全性的效果。
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公开(公告)号:CN116958294A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310804195.4
申请日:2023-07-03
申请人: 广州广检建设工程检测中心有限公司 , 广州大学
IPC分类号: G06T11/00 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/194
摘要: 本发明公开了一种基于CGAN的高分辨率混凝土损伤图像合成方法,涉及图像合成处理技术领域,该混凝土损伤图像合成方法具体步骤如下:S1、使用损伤图像和相应的语义损害图来训练和测试CGAN;S2、手绘损伤分割图作为最佳CGAN分析输入,执行生成器的推理,并合成虚拟损伤图像;S3、采用基于深度学习的损伤检测网络对合成损伤图像进行训练和测试,得到基于CGAN的高分辨率混凝土损伤图像;本发明应用CGAN生成高分辨率混凝土损伤图像,而不对CGAN模型进行结构更改,通过学习真实图像合成虚拟混凝土损伤图像,并采用基于深度学习的损伤检测网络对合成损伤图像进行训练和测试,得到基于CGAN的高分辨率混凝土损伤图像。
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