针状组织高强度耐候钢及其生产方法

    公开(公告)号:CN1323187C

    公开(公告)日:2007-06-27

    申请号:CN200410061112.4

    申请日:2004-11-16

    IPC分类号: C22C38/50 C22C33/04

    摘要: 本发明涉及一种针状组织高强度耐候钢及其生产方法,属低合金钢制造领域。本发明成分设计上采用极低碳、Cu-Cr-Ni-Mo-Nb的加入及Ti-Al-Zr-RE或Ca中的两种或两种以上复合添加,将碳含量控制在接近或小于常温下碳在α-Fe中的最大溶解度0.0218%,以减少或抑制渗碳体的析出,保证主控组织为均匀的针状组织,以得到优良的耐候性能;本发明钢采用热机械控制轧制技术+驰豫-析出控制技术生产,生产成本较低、生产周期缩短。本发明的钢具有优良的耐候性,优异的低温韧性和焊接性,焊前不需预热,焊后不需热处理,提高了焊接效率,可广泛用于桥梁、建筑、交通、海洋平台等工程结构。

    针状组织高强度耐候钢及其生产方法

    公开(公告)号:CN1609257A

    公开(公告)日:2005-04-27

    申请号:CN200410061112.4

    申请日:2004-11-16

    IPC分类号: C22C38/50 C22C33/04

    摘要: 本发明涉及一种针状组织高强度耐候钢及其生产方法,属低合金钢制造领域。本发明成分设计上采用极低碳、Cu-Cr-Ni-Mo-Nb的加入及Ti-Al-Zr-RE或Ca中的两种或两种以上复合添加,将碳含量控制在接近或小于常温下碳在α-Fe中的最大溶解度0.0218%,以减少或抑制渗碳体的析出,保证主控组织为均匀的针状组织,以得到优良的耐候性能;本发明钢采用热机械控制轧制技术+驰豫-析出控制技术生产,生产成本较低、生产周期缩短。本发明的钢具有优良的耐候性,优异的低温韧性和焊接性,焊前不需预热,焊后不需热处理,提高了焊接效率,可广泛用于桥梁、建筑、交通、海洋平台等工程结构。

    一种高止裂性特厚钢板及其生产方法

    公开(公告)号:CN118910488A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410951810.9

    申请日:2024-07-16

    摘要: 本发明涉及一种高止裂性特厚钢板的生产方法,该生产方法将一定化学成分的钢水经过如下步骤形成高止裂性特厚钢板:原料准备步骤S1,以如下的化学成分制备原料,以质量%计,含有C:0.06~0.12%,Si:0.3~0.4%,Mn:1.4~1.8%,Al:0.20~0.40%,Nb:0.03~0.05%,Ti:0.02~0.03%,其余为Fe及其他不可避免的杂质;冶炼步骤S2:将原料冶炼并经钢水预处理后,经过转炉冶炼、LF精炼、RH真空精炼和连铸,形成连铸坯;轧制步骤S4:将连铸坯加热、保温并轧制后水冷至室温,形成钢板。本发明采用低碳低合金的成分设计及特定工艺流程,生产出厚度在100~120mm厚的高韧性止裂钢板,钢板‑10℃止裂韧性Kca≥9000N/mm3/2。

    一种高韧性高延伸率的低密度中厚板及其制备方法

    公开(公告)号:CN116791001A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310741937.3

    申请日:2023-06-21

    摘要: 本发明提供一种高韧性高延伸率的低密度中厚板及其制备方法,属于钢铁材料技术领域。所述一种高韧性高延伸率的低密度中厚板的化学成分按重量百分比为:C 0.28‑0.34%,Al 5.0‑5.9%,Mn 16.8‑17.8%,Mg 0.0005~0.0015%,O0.0005‑0.0010%,S≤0.005%,P≤0.005%,N≤0.0005%,余量为Fe和不可避免的杂质。本发明的轧制步骤中,对加热后的钢锭进行再结晶区轧制,开轧温度1000~1100℃,终轧温度大于800℃,总压下率为80~90%,得到热轧钢材,轧后空冷至室温。钢材热轧后进行正火,将热轧钢板在750‑950℃保温40‑60min,随后空冷至室温。本发明的低密度中厚板的屈服强度≥300MPa,抗拉强度≥640MPa,断后延伸率≥60%,‑40℃夏比冲击功≥200J,密度为7.25~7.40g/cm3,密度较低合金钢减少6.5~7.67%。

    基于改进YOLOv5的连铸坯内部缺陷检测与评级方法

    公开(公告)号:CN116452505A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310247445.9

    申请日:2023-03-15

    摘要: 本发明涉及深度学习图像检测技术领域,尤其是一种基于改进YOLOv5的连铸坯内部缺陷检测与评级方法。本发明包括如下步骤:建立连铸坯缺陷数据集;建立改进YOLOv5深度学习神经网络检测模型,改进YOLOv5主干网络,将CBAM模块插入C3结构之后;使用改进YOLOv5深度学习神经网络检测模型对数据集进行训练;将待测试铸坯缺陷图像输入最终改进CBAM‑YOLOv5的模型中,得出连铸坯及其缺陷的检测结果和目标位置信息;将缺陷的长宽与检测到铸坯的长宽进行统计对比,得到不同评价等级的偏析区域的长宽比值;并使用拉格朗日插值法对整级之间划分半级。本发明相对于未改进的YOLOv5网络,提高了18.8%的mAP。

    基于3D打印技术的井下套管生成系统及套管生成方法

    公开(公告)号:CN116353063A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310247446.3

    申请日:2023-03-15

    摘要: 本发明涉及石油钻探技术领域,尤其是一种基于3D打印技术的井下套管生成系统及井下套管生成方法。系统包括电缆输送模块、原料存储模块、混配模块、3D打印模块、电能‑电磁层转换模块和电磁能固化模块。发明的一种基于3D打印技术的井下套管生成系统及井下套管生成方法具有以下优点:第一,以电缆为井下工具的投送方式,确保了时效性;第二,以环氧树脂、环氧树脂固化剂为原材料,在井下利用原料搅拌技术,对环氧树脂、环氧树脂固化剂进行混配;第三,利用3D打印技术为支撑,将混配完成后的环氧树脂打印成圆形管材;第四,利用3D打印技术为支撑,将电缆输送的电能转换成电磁能,促进环氧树脂的快速固化和强度提高。