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公开(公告)号：CN119675584A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411467838.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了基于液态热电池的小型分散式太阳能光热发电装置，包括由上至下成层状分布的太阳能吸收器模块、液态热电池发电模块和散热模块300；其中，液态热电池发电模块中的热电极极板201的工作温度比冷电极极板203的工作温度高。本发明的有益效果为通过由太阳能吸收模块、液态热电池发电模块和散热模块组成的小型分散式太阳能光热发电装置。无需聚光模块，提升了整体光电转换效率，利用液态热电池作为发电模块，具有比固态热电转换技术更低的成本‑性能指标。液态热电池的成本‑性能指标估计为每瓦几美元，相对卡诺效率为11.1％。在热电池发电模块中使用热敏结晶和溶解过程来诱导氧化还原离子的持久浓度梯度，提高塞贝克系数的同时降低了导热性。
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公开(公告)号：CN119342918A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411179574.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 江南大学
IPC: H10F55/255 , F24S23/30 , F24S70/00 , H10F77/67
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光热发电装置，涉及光热发电领域，太阳能光热发电装置包括从上往下依次设置的发光二极管、真空层以及光伏电池层；所述光伏电池层连接有可变负载；所述发光二极管与所述光伏电池层电性连接。本发明通过发光二极管、真空层以及光伏电池层组合成的太阳能光热发电装置增强了整体的光电转换效率同时发光二极管带隙能量附近的窄谱电致发光取代了纯热辐射发射器的宽谱热辐射，与具有相同带隙的光伏电池在光谱响应范围内高度匹配，可实现光子有效吸收并转换为电能。
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公开(公告)号：CN117726815B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311758269.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于异常检测的小样本医学图像分割方法，涉及医学技术领域，该方法利用特征提取模块对输入的支持切片图像提取支持特征以及对输入的查询切片图像提取查询特征，利用原型提取模块基于支持特征及对应的超像素标签提取得到各个前景类别的前景原型，利用异常检测模块基于查询特征和各个前景类别的前景原型得到分割结果，继而结合对应的超像素标签计算得到损失函数进行模型训练用于小样本医学图像分割。该方法引入异常检测模块使得网络模型能够更好地适应医学图像的特殊性，从而更好地应对不同器官、不同密度和不同结构的医学图像分割，能够有效提高小样本医学图像分割的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN117079095A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310751557.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开一种基于深度学习的高空抛物检测方法、系统、介质和设备，包括：获取高空抛物物体的图像并进行预处理，结合预处理后的图像建立有标注的数据集，对数据集进行数据增强并分成训练集、验证集和测试集；构建包括自注意力机制的轻量级神经网络模型，使用训练集训练模型，结合网格寻优和验证集优化训练后的模型得到最终的模型；将测试集输入最终的模型得到高空抛物物体的检测结果。本发明可以加快运算速度、提高实时处理能力，提升模型对目标位置的定位能力，提高对高空抛物物体的检测效果。
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公开(公告)号：CN114638745B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210258218.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 江南大学
IPC: G06T3/00 , G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于多借鉴信息的医学影像智能转换方法，涉及图像处理技术领域，该方法将待转换MR图像输入医学影像转换模型得到由待转换MR图像转换得到的CT图像，模型中的多借鉴信息提取模块提取待转换MR图像的若干层多借鉴信息，各层多借鉴信息反映待转换MR图像的高维特征并分别输入模型的解码模块的各个解码层中，可以达到可解释性和减少传统对抗生成网络中不可避免的随机性，从而将MR图像高效率、高质量的转换为CT图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115409988A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211080120.8
申请日：2022-09-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种医学图像分割模型的构建方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取用于进行模型训练的图像数据集；根据所述图像数据集进行医学图像分割模型的训练；对所述医学图像分割模型进行观测以进行网格寻优以确定最优参数，直至所述医学图像分割模型达到最佳拟合后完成医学图像分割模型的构建，本发明实施例在进行上采样时能够获取到更多的高分辨率信息，进而更完善地恢复原始图像中的细节，医学图像分割模型能够保留更多高层特征图蕴含的高分辨率信息，从而提高了图像分割精度。
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公开(公告)号：CN114638745A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210258218.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多借鉴信息的医学影像智能转换方法，涉及图像处理技术领域，该方法将待转换MR图像输入医学影像转换模型得到由待转换MR图像转换得到的CT图像，模型中的多借鉴信息提取模块提取待转换MR图像的若干层多借鉴信息，各层多借鉴信息反映待转换MR图像的高维特征并分别输入模型的解码模块的各个解码层中，可以达到可解释性和减少传统对抗生成网络中不可避免的随机性，从而将MR图像高效率、高质量的转换为CT图像。
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公开(公告)号：CN108903711A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810968354.3
申请日：2018-08-23
Applicant: 江南大学
IPC: A47J44/02 , A47J43/046 , A47J37/06
Abstract: 本发明公开了一种自制宠食装置，包括主体箱、宠食制作平台和宠食存储冰箱，所述宠食制作平台和所述宠食存储冰箱分别装填入所述主体箱内，所述宠食存储冰箱外侧铰接有封箱门体，所述宠食制作平台底部设有加热托座，所述加热托座上端固定安装入烘干箱，所述加热托座通过所述电加热装置对所述烘干箱供热烘干，所述烘干箱上端固定安装入搅拌机，所述搅拌机顶端设置有刀具放置架和模具放置架，所述刀具放置架一端凸起设置有滑动转轴，所述模具放置架底部一端通过卡入所述滑动转轴而在所述刀具放置架上转动。通过上述方式，本发明能够采用功能系统集成、优化方式，可帮助用户实现可自适应性、简单便捷地进行宠物食品自制。
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公开(公告)号：CN113066562B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202110441339.5
申请日：2021-04-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5g的医疗图像传输方法及系统，包括患者应用模块、医生应用模块、医疗图像存储模块、医疗图像分类模块、病变位置确认模块、病变位置对比模块、复诊阶段分析模块、患者就诊阶段匹配模块、患者就诊经验交流模块、医疗图像传输模块、专家信息整合模块、医患信息匹配模块，本发明的有益效果在于：通过对医疗图像进行分类和患者复诊次数以及下一次复诊时间的统计，并判断医疗图像中不同患者的病变位置以及病变位置处的病变程度，分析患者所处就诊阶段，智能调整处于患者的复诊时间，并为患者之间提供交流渠道，以提高复诊率，进一步对医生的综合能力进行分析，将医生与患者进行匹配，为患者提供咨询渠道。
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公开(公告)号：CN117785381B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311752423.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 江南大学
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , H04L67/1008
Abstract: 本申请涉及云计算中虚拟机部署优化相关技术领域，具体提供了一种基于多种群蚁群算法的虚拟机部署规划方法，包括：根据数据集构建虚拟机列表和服务器列表；初始化虚拟机和服务器之间的信息素，通过贪心算法计算得到服务器集群的目标值；对服务器集群中的不同种群分别进行迭代，通过对每一轮迭代中的个体进行构建，得到多种虚拟机部署方案。本申请利用多种群蚁群算法可以在服务器资源有限的约束下得到整体部署方案，实现同时优化服务器集群执行时间和服务器集群的负载均衡度两个目标，求解难度较低且解的质量较高，且使用独特信息素和启发式信息，有效引导时间种群和负载均衡度种群构建解，整体效率较高，在大规模数据集中效果尤为显著。
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