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公开(公告)号：CN111461078B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010417363.0
申请日：2020-05-18
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的防钓监控方法，包括信息采集步骤，信息分析步骤，以及监控报警步骤，所述信息采集步骤为通过摄像机获取视频，所述信息分析步骤为通过计算机对所述视频进行识别分析，所述监控报警步骤为对所述信息分析步骤得到的结果进行展示并报警。本发明基于计算机视觉技术进行图像识别，对鱼竿、人员以及水域进行定位及综合判断，从而杜绝了把行人误认为钓鱼者等现象的发生，提高了钓鱼行为的检出几率。
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公开(公告)号：CN114139820A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111485749.6
申请日：2021-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 一种用于非侵入式电能负荷预测的改进模态分解方法，包括以下步骤：(1)归一化处理采集的非侵入式电能表电能负荷时间序列信息；(2)对电能负荷时间序列信息进行经验模态分解(EMD)；(3)依据数据自身的时间尺度特征，引入白噪声进行改进经验模态分解(I‑EMD)；(4)计算包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量；(5)利用I‑EMD分解方法将电能负荷序列进行平稳化理；(6)建立分量过零率评判指标模型，辨识本征模态分量。本方法能够对非侵入式电能负荷变化特征做作出准确分解、分类，以利于后续的用电类型辨识。
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公开(公告)号：CN111461958A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010417390.8
申请日：2020-05-18
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种快速多路数据流实时检测优化处理控制系统及方法，数据分发模块：接受待检测图片并将图片分发到各个应用的处理模块，并统计各模型每秒钟检测图片数量供模型调度模块使用；模型调度模块：从数据分发模块得到各模型每秒钟检测图片数量，启动新的数据处理模块，为负荷重的模型分流；关闭多余的数据处理模块，节省系统资源；数据处理模块：实现了多种缺陷检测智能检测应用的动态调度，以及多路实时监控视频流的负载均衡，提升图像分析速度。本发明满足多路大数据量检测的需求，具有高实时性、高可靠性等特点。
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公开(公告)号：CN114139822B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111487796.4
申请日：2021-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法，包括以下步骤：(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息，对负荷信息进行异常点识别修正，并进行归一化处理；(2)平稳化处理，分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量；(3)建立长短期记忆网络(LSTM)，获取准确的高频分量序列；(4)建立极限学习机(ELM)网络，获取准确的低频分量序列；(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型，实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断，对局部变化细节做出精准预测，具有更好的预测准确度和性能，能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。
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公开(公告)号：CN114139822A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111487796.4
申请日：2021-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法，包括以下步骤：(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息，对负荷信息进行异常点识别修正，并进行归一化处理；(2)平稳化处理，分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量；(3)建立长短期记忆网络(LSTM)，获取准确的高频分量序列；(4)建立极限学习机(ELM)网络，获取准确的低频分量序列；(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型，实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断，对局部变化细节做出精准预测，具有更好的预测准确度和性能，能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。
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公开(公告)号：CN111461078A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010417363.0
申请日：2020-05-18
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的防钓监控方法，包括信息采集步骤，信息分析步骤，以及监控报警步骤，所述信息采集步骤为通过摄像机获取视频，所述信息分析步骤为通过计算机对所述视频进行识别分析，所述监控报警步骤为对所述信息分析步骤得到的结果进行展示并报警。本发明基于计算机视觉技术进行图像识别，对鱼竿、人员以及水域进行定位及综合判断，从而杜绝了把行人误认为钓鱼者等现象的发生，提高了钓鱼行为的检出几率。
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公开(公告)号：CN111461081A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010417633.8
申请日：2020-05-18
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电流信号的分割算法，将电流信号波形根据其物理特征分割成互不相同的段，它包括以下步骤：对电流信号进行下采样，只保留区间最大值和最小值，同时根据最值计算差得到顶点；根据顶点拐点检测出元段起始点，得到初始元段；分别对初始元段进行普通合并、自相似段合并和联合相似段合并，得到合并后的分段；对分段边界点进行调整，得到更准确的边界点；去掉检测出待机电流和过冲电流，留下工作电流。本方法能更快速准确的将电流信号分割成物理特征不同的分段，以利于后续的信号处理。
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公开(公告)号：CN107480729A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710788757.5
申请日：2017-09-05
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
CPC分类号： G06K9/6267 , G06T7/194 , G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/20084 , G06T2207/30232
摘要： 本发明公开了一种基于深度时空域特征的输电线路山火检测方法，包括以下步骤：对从前端摄像头获取到的视频使用Vibe算法检测运动目标；对运动目标区域分块提取静态深度空域特征和动态光流深度时域特征，采用预先训练好的深度CNN神经网络模型进行级联分类，以检测出准确的山火区域。本发明由于采用深度静态空域特征与深度动态域特征相结合的方式，可以很好的排除颜色类似运动目标的干扰，从而提升准确率，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN114143410B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111353509.0
申请日：2021-11-16
摘要： 本发明公开了一种基于物联网的电力监控图像加密传输方法，它先将视频帧的前景和背景分开，再对前景区域进行加密，并且利用加密的训练框架来帮助隐藏轮廓信息，最后改进的监控视频加密算法除了使用数字密钥，还引入了一个图像密钥，通过改进加密算法保证了加密的安全性。本发明充分利用了由静态相机拍摄的监控视频的特点，构建基于物联网的电力监控图像加密传输系统，在电力监控图像处理、图像加密、图像传输等方面具有良好的性能。
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公开(公告)号：CN111597998A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010417871.9
申请日：2020-05-18
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电流信号的分类算法，将电流信号波形根据其物理特征分割成互不相同的段，分别提取段的形状、统计和谐波特征，并计算分段对间的相似度。它包括以下步骤:对电流信号进行分段，分离出待机电流和过冲电流，只留下工作电流；提取工作电流段的形状分布特征；提取工作电流段的统计特征；提取工作电流段的谐波特征；计算分段对间的相似度；采用最大团搜索算法搜索分析出相似度图中的最大团集合，即为自动分出的类。本方法能将不同电器不同工作状态产生的电流信号快速准确的进行分类，以利于后续的处理。
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