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公开(公告)号：CN115456171A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211140157.5
申请日：2022-09-20
摘要： 一种基于BP神经网络的飞行器姿态估计方法，采用该模型基于敌方飞机的飞行轨迹数据可以实时估计得到敌方飞机的姿态数据，解决当前雷达探测系统只能探测敌机坐标信息无法判断敌机姿态的问题。模拟飞行数据采集、模拟数据预处理、数据切片、划分模型输入数据与标签数据以及划分模型的测试集与训练集、构建BP神经网络模型、BP神经网络模型训练、敌机姿态预测。本发明充分发挥了BP神经网络对时序数据的回归处理功能，采用监督学习方法获取飞机轨迹数据和飞机姿态数据之间的潜在关联关系；并利用飞机姿态实时估计功能，在敌机轨迹预测、威胁评估、战术意图分析等领域具有较高的应用前景，能够支撑我方编队的战场态势感知能力有效提升。
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公开(公告)号：CN115372962A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211140099.6
申请日：2022-09-20
摘要： 本发明公开了一种强干扰情况下基于参数筛选的雷达真假目标识别方法，属于飞机智能识别领域，用于解决现有技术在战斗机雷达目标真假性判断中精度低的问题。提出了一种基于参数筛选的真假目标识别方法，包括目标数据分组、帧间目标关联、真假目标识别等步骤。本发明充分利用雷达真假目标的数据属性，挖掘目标运动特性与真假性之间的关系，在1000场仿真中真假目标识别率至少有700场大于95％，提高了战斗机雷达目标真假性识别的精度。
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公开(公告)号：CN115563574A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211148150.8
申请日：2022-09-20
摘要： 本发明属于数据处理和航空技术领域，公开了一种基于综合判据的多传感器空中目标点迹数据融合方法，通过点迹目标分组、点迹目标融合、时间点迹关联、目标航迹拟合，解决了多空中平台多元传感器中多个空中目标点迹数据融合难的问题。本发明充分考虑到分布式多传感器类型、探测精度、探测持续性及探测干扰等因素，能够稳定维护多个空中目标的态势信息，提高目标定位精度。
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公开(公告)号：CN115524667A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211140127.4
申请日：2022-09-20
摘要： 本发明属于航空技术领域，公开了一种战斗机雷达探测策略智能优化方法，用于解决现有雷达探测策略制定技术在多机协同探测及干扰的作战场景中，噪声对我方雷达探测能力及探测效果干扰严重的问题。通过雷达探测控制参数分析与筛选、雷达探测控制参数初始化、雷达空空工作方式选择、雷达扫描参数选择、雷达空空距离量程选择、雷达空中目标优先级评估、雷达探测策略效果评估等步骤实现。本发明充分利用了空战专家经验知识和战斗机雷达目标参数信息，智能调整优化战斗机雷达探测策略，提升了战斗机雷达探测效能。
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公开(公告)号：CN117793969A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410020474.6
申请日：2024-01-05
摘要： 一种应用于有无人机协同作战的自组织通讯网络拓扑架构及方法，自组织通讯网络拓扑架构中长机有人机直接与地面站连接，长机有人机与多个僚机有人机连接；所有无人机单元根据种类与通讯流量与适配的僚机有人机或机长机有人机连接；在有无人机协同作战任务中长机有人机、僚机有人机、无人机单元通过启动模块完成状态初始化、单元组网过程，形成协同作战网络；之后协同作战网络会持续执行周期模块；在周期模块执行完的固定间隙，会对特殊情况进行分析判断，执行定义好的任务模块进行相应的处理工作；重复该循环直到作战流程结束。利用本方法可实现适用于多类有无人机协同作战场景下的指挥通讯需求的自组织通讯网络拓扑策略。
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公开(公告)号：CN117521810A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311518085.8
申请日：2023-11-15
IPC分类号： G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于门控图神经网络的候选事件预测方法，包括以下步骤：首先从语料库中对历史事件进行事件抽取以形成叙事事件链；然后基于所提取的链构建一个具有较强可解释性的叙事事件演化图，它可以看作是存储事件演化原则和模式的知识库；通过组合事件中动词和名词的预训练词嵌入来学习初始事件表示；对于每个训练实例，只向其中馈送一个具有上下文和候选事件节点的子图；将子图输入到提出的门控图神经网络GGNN中，输出各个候选事件的得分；使用边际损失更新模型参数。本发明可以在大规模密集的有向图上建模事件交互，并学习更好的事件表示用于预测候选事件，从而支持各领域知识图谱的智能推理应用。
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公开(公告)号：CN115328207A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211140120.2
申请日：2022-09-20
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 一种2V2场景中探测指标自适应调整的飞机占位引导方法，根据敌我双方不同情况，自适应选择优化问题指标及约束的占位引导方法。基于透明态势下敌方不精确的数据链速度位置信息，对敌方两目标展开具有角色分配策略的搜索、雷达持续探测、大机动重锁定等优势的占位引导轨迹生成。在建立了1V1场景中角度与距离可微优势函数的基础上，根据对敌方探测的情形确立了2V2中我机对敌机两两之间指标权重的自适应分配方案，通过滚动优化求解得到不同情形下我方飞机占位引导轨迹规划问题的优化指标及可行约束。本发明利用对2V2场景的综合考量，自主化地提高了我方飞机对敌方飞机占据态势优势的可能。
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