-
公开(公告)号：CN113945159B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111247879.6
申请日：2021-10-26
申请人： 中国铁建电气化局集团有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于轮廓匹配的螺栓直径测量方法，该方法根据螺栓位置、可见光相机和深度相机标定信息、相机相对于螺栓的旋转角，模拟一个符合图纸尺寸的螺栓位于目标螺栓位置时，在可见光相机图像上映射出的模拟轮廓。将模拟轮廓上的点根据直线和弧线部分划分多个区域，根据模拟轮廓和目标轮廓上像素点的距离信息，计算两个轮廓的匹配度。在图像像素平面x轴、y轴、轮廓平面旋转角、图纸螺栓直径四个维度上进行循环遍历，计算匹配度，匹配度最高的模拟轮廓对应的图纸螺栓直径即为螺栓直径测量结果。该方法具有测量误差小、效率高、无需严格静态放置设备、无需严格设定拍摄距离和角度、远程无人非接触操作、设备轻便、操作快捷等优点。
-
公开(公告)号：CN112785596B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110137294.2
申请日：2021-02-01
申请人： 中国铁建电气化局集团有限公司 , 浙江大学
发明人： 毕江海 , 王继军 , 包哲静 , 颜文俊 , 马功民 , 徐元成 , 付波 , 郭柱 , 熊奎翔 , 路正东 , 朱章齐 , 陆臣斌 , 丁一凡 , 朱春甫 , 夏需要 , 尹志华 , 张亮
IPC分类号： G06T7/10 , G06T7/70 , G06V10/762 , G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于DBSCAN聚类的点云图螺栓分割和高度测量方法，首先对螺栓3D点云图沿Y轴方向进行分层聚类，利用已知螺栓几何特征，初步过滤掉复杂的背景；接着，对X‑Z二维平面进行第一次压缩聚类，过滤掉干扰点，仅保留螺栓所在位置的类，并计算各个类的中心点X、Z坐标；以各中心点为圆心，以已知的螺栓半径值为半径，筛选原始3D点云螺栓图，初步得到螺栓分割结果；接着，仅考虑Y轴信息，进行第二次压缩聚类，过滤掉干扰点，得到最终的螺栓分割图，并进行高度测量。本方法侧重于对几何特征的数据分析，相比于RGB图可以有效减少背景干扰的影响。本发明实现了在复杂工况环境下基于三维视觉信息对螺栓的分割和测量，效果较好，精度较高。
-
公开(公告)号：CN113945159A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111247879.6
申请日：2021-10-26
申请人： 中国铁建电气化局集团有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于轮廓匹配的螺栓直径测量方法，该方法根据螺栓位置、可见光相机和深度相机标定信息、相机相对于螺栓的旋转角，模拟一个符合图纸尺寸的螺栓位于目标螺栓位置时，在可见光相机图像上映射出的模拟轮廓。将模拟轮廓上的点根据直线和弧线部分划分多个区域，根据模拟轮廓和目标轮廓上像素点的距离信息，计算两个轮廓的匹配度。在图像像素平面x轴、y轴、轮廓平面旋转角、图纸螺栓直径四个维度上进行循环遍历，计算匹配度，匹配度最高的模拟轮廓对应的图纸螺栓直径即为螺栓直径测量结果。该方法具有测量误差小、效率高、无需严格静态放置设备、无需严格设定拍摄距离和角度、远程无人非接触操作、设备轻便、操作快捷等优点。
-
公开(公告)号：CN114219150A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111535899.3
申请日：2021-12-15
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应优化构造区间的电力负荷区间预测方法，结合PID思想，在自适应构造区间的调整策略中考虑了PICP和PINAW的一阶和二阶差分，对训练过程进行改进。除了区间覆盖率PICP之外，本方法将区间预测中的重要指标平均区间宽度PINAW加入到自适应构造区间的调整策略中。该方法步骤包括：对电力负荷数据样本进行预处理；构建GRU区间预测模型；构造区间作为训练标签；训练GRU区间预测模型，基于每次训练得到的预测区间的PICP和PINAW的一阶和二阶差分优化构造区间宽度；基于训练好的GRU区间预测模型进行电力负荷区间预测。本方法能够得到高质量的预测区间，即在PICP满足置信度的前提下，具有较窄的区间宽度，且训练结果具有较好的一致性。
-
公开(公告)号：CN112785596A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110137294.2
申请日：2021-02-01
申请人： 中国铁建电气化局集团有限公司 , 浙江大学
发明人： 毕江海 , 王继军 , 包哲静 , 颜文俊 , 马功民 , 徐元成 , 付波 , 郭柱 , 熊奎翔 , 路正东 , 朱章齐 , 陆臣斌 , 丁一凡 , 朱春甫 , 夏需要 , 尹志华 , 张亮
摘要： 本发明公开了一种基于DBSCAN聚类的点云图螺栓分割和高度测量方法，首先对螺栓3D点云图沿Y轴方向进行分层聚类，利用已知螺栓几何特征，初步过滤掉复杂的背景；接着，对X‑Z二维平面进行第一次压缩聚类，过滤掉干扰点，仅保留螺栓所在位置的类，并计算各个类的中心点X、Z坐标；以各中心点为圆心，以已知的螺栓半径值为半径，筛选原始3D点云螺栓图，初步得到螺栓分割结果；接着，仅考虑Y轴信息，进行第二次压缩聚类，过滤掉干扰点，得到最终的螺栓分割图，并进行高度测量。本方法侧重于对几何特征的数据分析，相比于RGB图可以有效减少背景干扰的影响。本发明实现了在复杂工况环境下基于三维视觉信息对螺栓的分割和测量，效果较好，精度较高。
-
公开(公告)号：CN115908587A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310019397.8
申请日：2023-01-06
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于张正友标定法的深度相机和可见光相机坐标系映射方法。在已经得到螺栓于深度相机坐标系下的三维模型情况下，先在螺栓三维模型周边取四个点；准备标定板，用深度相机和可见光相机拍摄标定板得到标定图片深度图和可见光图；用张正友标定法对标定图片进行处理，去除误差较大的图片，选择畸变参数对标定结果进行畸变矫正，得到相机内参矩阵和相机间外参矩阵；通过相机外参矩阵将点坐标从深度相机坐标系转换到可见光相机坐标系下，利用可见光相机内参矩阵将点映射到图像像素坐标系下，最后取四个点组成四边形的最小外接矩形提取出目标掩码。本方法可以有效避免直接在可见光图像中提取目标螺栓掩码时受到背景干扰。
-
公开(公告)号：CN114219150B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111535899.3
申请日：2021-12-15
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应优化构造区间的电力负荷区间预测方法，结合PID思想，在自适应构造区间的调整策略中考虑了PICP和PINAW的一阶和二阶差分，对训练过程进行改进。除了区间覆盖率PICP之外，本方法将区间预测中的重要指标平均区间宽度PINAW加入到自适应构造区间的调整策略中。该方法步骤包括：对电力负荷数据样本进行预处理；构建GRU区间预测模型；构造区间作为训练标签；训练GRU区间预测模型，基于每次训练得到的预测区间的PICP和PINAW的一阶和二阶差分优化构造区间宽度；基于训练好的GRU区间预测模型进行电力负荷区间预测。本方法能够得到高质量的预测区间，即在PICP满足置信度的前提下，具有较窄的区间宽度，且训练结果具有较好的一致性。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.019 秒)
