一种基于阶梯碳交易的源网荷分布协同低碳调度方法

    公开(公告)号:CN117494993A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311447721.2

    申请日:2023-11-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于阶梯碳交易的源网荷分布协同低碳调度方法。建立了双层奖惩型碳交易机制下综合能源供应商‑园区协同的低碳调度模型,综合能源供应商直接参与外部奖惩型阶梯碳交易市场,并确立了成本机制并根据符合比例分摊碳成本/收益然后,分别构建了综合能源供应商与多园区低碳调度模型,并基于纳什协商刻画了园区间的合作博弈,通过各园区间功率互济降低碳排放并提高社会效益,提出了基于自适应调节机制的嵌套交替方向乘子法的双层分布式求解方法。使得源网荷端均能够通过直接或间接的方式参与碳市场,减少系统的能源‑碳排放成本,激发各主体积极参与节能减排,最终实现系统的低碳协同调度。

    基于可再训练孪生网络的非侵入式负荷识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114662624A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210574224.8

    申请日:2022-05-25

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于可再训练孪生网络的非侵入式负荷识别方法及系统,本发明通过卷积神经网络和BP神经网络构造孪生网络并对负荷V‑I进行分类;其中孪生网络部署于嵌入式设备上,可以提高整个系统的实时性以及扩展性。本发明的BP神经网络还根据新发现的负荷可以重新训练并更新网络模型,从而可以实时提高网络模型的特征提取能力及识别能力进一步地,本发明在V‑I分类的基础上通过P‑Q特征进行进一步分类。本发明具有准确识别未知负荷的能力。

    基于潮流追踪的综合能源系统网损碳责任的双向分配方法

    公开(公告)号:CN118863403A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410899342.5

    申请日:2024-07-05

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于潮流追踪的综合能源系统网损碳责任的双向分配方法,该方法根据能源转换设备在能源转换过程产生的#imgabs0#损及其对应碳排放,将#imgabs1#损对应碳排放责任分别分配给能源转换设备本身和其输出能流;对于多输出能源转换设备,基于#imgabs2#分配法,将输出能流碳排放量在不同输出能量间进行分配,得到不同输出能量的碳排放强度。根据上述的能源转换设备碳排放分配模型,以及热网供回水统一的等效潮流模型,基于潮流追踪法,将电‑热‑气网的网损分别分配给源端和负荷端,进而得到源端和负荷端的网损碳责任分配结果。本发明能够实现综合能源系统网络中损耗及其碳责任的精细合理分配,使得碳排放流追踪和溯源更加准确。

    一种基于分布式滑模控制的直流微电网弹性控制方法及控制器

    公开(公告)号:CN114447910B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202210080770.6

    申请日:2022-01-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式滑模控制的直流微电网弹性控制方法及控制器,所述控制方法主要包括以下步骤:获取状态、坐标变换、计算滑模面、计算控制律及更新占空比。用于在直流微电网存在执行器故障和虚假通讯数据攻击的情况下,实现直流母线电压跟踪和功率比例分配的弹性控制。与采用多层通讯网络或状态观测器的控制方法相比,本发明所述控制方法占用更少的通讯资源和计算资源,能够有效抵御执行器故障和虚假通讯数据攻击对电压跟踪和功率分配的影响,提高了直流微电网的运行弹性和安全裕度。本发明基于李雅普诺夫方法证明了所述控制方法的稳定性,并给出了所需的假设条件和参数条件。

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