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公开(公告)号：CN106779175B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611063594.6
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法，该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测，以及建立光伏发电功率模型两部分组成；首先由最大后验概率推导得分段模型，该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息，同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，完成辐射强度时间序列拟合；根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系，建立光伏出力模型，得到光伏出力预测时间序列。
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公开(公告)号：CN106529075B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201611064394.2
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法，该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成；首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型，该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息，同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，最后完成风速序列拟合；本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
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公开(公告)号：CN106529075A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611064394.2
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
CPC分类号： G06F17/5036 , G06F2217/84 , G06Q10/06375 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法，该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成；首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型，该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息，同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，最后完成风速序列拟合；本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
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公开(公告)号：CN106570790B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201610989785.9
申请日：2016-11-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安交通大学 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及风速数据分段特性的风电场出力数据修复方法，包括以下步骤：S1，从得到的数据中筛选重复、缺乏和不合理的异常数据，并根据异常数据所对应连续时间序列的长度，分为连续异常型和局部异常型两类；S2，对于局部异常型数据，采用插值方法得到修复的风电场出力数据；S3，对于连续异常型数据，基于最大后验概率，利用异常数据前后的正常数据判断异常数据是否含有分段点，然后基于每段的风速特性由正常数据或模式识别方法得到，基于该风速特性，采用ARMA模型生成修复的风速，进一步得到修复的风电场出力数据；S4，验证修复数据的有效性，输出修复报告；提高了电网中辅助服务的决策精度，减少了不必要的系统备用。
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公开(公告)号：CN106779175A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611063594.6
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法，该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测，以及建立光伏发电功率模型两部分组成；首先由最大后验概率推导得分段模型，该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息，同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，完成辐射强度时间序列拟合；根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系，建立光伏出力模型，得到光伏出力预测时间序列。
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公开(公告)号：CN106570790A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610989785.9
申请日：2016-11-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安交通大学 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及风速数据分段特性的风电场出力数据修复方法，包括以下步骤：S1，从得到的数据中筛选重复、缺乏和不合理的异常数据，并根据异常数据所对应连续时间序列的长度，分为连续异常型和局部异常型两类；S2，对于局部异常型数据，采用插值方法得到修复的风电场出力数据；S3，对于连续异常型数据，基于最大后验概率，利用异常数据前后的正常数据判断异常数据是否含有分段点，然后基于每段的风速特性由正常数据或模式识别方法得到，基于该风速特性，采用ARMA模型生成修复的风速，进一步得到修复的风电场出力数据；S4，验证修复数据的有效性，输出修复报告；提高了电网中辅助服务的决策精度，减少了不必要的系统备用。
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公开(公告)号：CN106570593A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610989786.3
申请日：2016-11-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安交通大学 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于天气信息的光伏电站出力数据修复方法，包含以下步骤：筛选得到数据中重复、缺失和不合理的异常数据，并根据异常数据所对应连续时间序列的长度，分为连续异常型和局部异常型；逐项检验所选天气信息数据项与正常光伏电站出力数据的相关性，去除不相关的数据项；利用已知天气信息和光伏电站处云层遮挡系数和温度对BP神经网络模型进行训练，得到BP神经网络模型的所有参数；对于局部异常型数据，采用插值方法得到修复的光伏电站出力数据；对于连续异常型数据，利用对应时刻的天气信息得到温度和云层遮挡系数数据；验证修复数据的有效性，输出修复报告；本发明利用公开、免费的天气信息，对光伏电站的出力数据进行修复。
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公开(公告)号：CN117526282A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311438470.1
申请日：2023-10-31
申请人： 西安交通大学 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于电力系统的源荷协调优化方法及相关系统，属于电力系统协调技术领域，通过求解目标区域电力系统的规划模型可以得到目标区域电力系统中各发电机组的装机容量，然后根据目标区域电力系统中各发电机组的装机容量对目标区域电力系统进行规划得到，以系统可调节特性和电解铝负荷特性为约束建立目标区域电力系统的运行模型，考虑碳排放和需求侧响应的补偿成本，即以可再生能源消纳率最大、目标区域电力系统运行成本最小为目标，优化用于调度的目标区域电力系统的运行模型，对各设备的出力进行优化，实现目标区域电力系统的经济运行，并提高可再生能源的利用率。
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公开(公告)号：CN118863656A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411015246.6
申请日：2024-07-26
申请人： 西安交通大学 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/38 , H02J3/28
摘要： 本发明公开了一种源网荷储一体化项目效益评估方法及系统，根据源网荷储一体化项目的源网荷储多环节互动以及低碳效益建设目标建立构建指标体系，根据指标体系获取源网荷储一体化项目的关键特征，基于秩和比综合评估法及获取的关键特征对源网荷储一体化项目进行效益评估，本发明依据根据关键特征结果采用秩和比评估法进行综合效益评估，本发明提供的方法综合考虑了源网荷储一体化项目多因素的影响，特别是针对运行灵活性特征、碳排放特征、经济性特征和社会福利性特征等因素进行分析，能够全面的实现源网荷储一体化项目的综合效益的有效分析，所提方法具有一定的完整性，系统性较强，可为源网荷储一体化项目的建设提供指导。
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公开(公告)号：CN117689231A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311730601.3
申请日：2023-12-15
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 西安交通大学
发明人： 吴绍军 , 朱峰 , 向珉江 , 俄立波 , 张斌荣 , 刘晓 , 李佳潞 , 王春 , 黄玉雄 , 李更丰 , 范奕雪 , 张理寅 , 谢海鹏 , 刘思华 , 张旭 , 刘继彦 , 王者龙 , 侯磊 , 瞿寒冰 , 张永凯 , 谷鑫 , 肖杰 , 岳炜莉
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电碳联合市场中的能源聚合商的运行优化方法，包括：获取能源聚合商及其所在电力系统的运行约束条件和拓扑信息，以及电能市场和碳排放权配额市场的价格约束条件；构建上层模型，基于上层模型向日前电能市场和日前碳排放权市场提交策略性报价构建独立运营商的下层模型，基于下层模型对所述策略性报价进行出清，得到出清结果；根据出清结果对上层模型和下层模型进行迭代计算，得到电碳联合市场的交易过程中的最优报价，完成能源聚合商的运行优化。本发明通过激励能源聚合商主动参与电能市场和碳排放权市场的综合需求响应的优化调度，能够在很大程度上提高能源聚合商的能源利用效率，同时有效降低整体电力系统的运行成本。
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