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公开(公告)号：CN117239962A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311167616.3
申请日：2023-09-11
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种定子铁心和电机组件，所述定子铁心包括多个定子环片和多个定子拉板，多个定子环片沿第一方向依次叠放，定子环片的内周面具有多个沿其周向间隔布置的绕线槽，定子环片的外周面具有多个沿其周向间隔布置的避让槽，相邻避让槽之间具有隔部，隔部的外侧具有夹口，多个夹口相连形成夹持槽，定子拉板沿第一方向延伸，多个定子拉板对应嵌设在多个夹持槽内。本发明的定子铁心无需借助传统技术中用以固定定子铁心的电机机座，不仅避免了复杂的热套工艺流程，简化了定子铁心安装过程，而且减小了电机总成的重量和空间占用，提升了电机总成的适用性。
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公开(公告)号：CN116821657A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310768627.0
申请日：2023-06-27
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G01R31/34 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2132 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明提出一种永磁发电机的故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取永磁发电机模型在正常状态和故障状态下的气隙磁通信号和定子电流信号；对气隙磁通信号和定子电流信号处理得到气隙磁通信号和定子电流信号分别在时域、频域和时频域的统计特征；将统计特征输入多个机器学习算法进行训练和测试，并检验输出信号和各机器学习算法的准确性；基于输出信号和各机器学习算法的准确性，将输出信号分成训练数据集和测试数据集及确定目标机器学习算法；将训练数据集和测试数据集输入目标机器学习算法，以便采用目标机器学习算法在故障初始阶段在线识别永磁发电机的故障类型，从而精确地识别永磁体断裂、偏心和定子绕组匝间短路。
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公开(公告)号：CN219349042U
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202320059741.1
申请日：2023-01-09
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种直驱式永磁风力发电机局部放电检测装置，包括：直流电源模块、检测模块、局部放电信号调理模块和数据采集模块；所述直流电源模块的一端与交流电源连接，另一端与待检测的发电机连接，用于向待检测的发电机提供工频交流电压；所述检测模块与所述待检测的发电机连接；所述局部放电信号调理模块设置在所述检测模块和数据采集模块之间，用对所述局部放电信号进行处理，得到处理后的局部放电信号；所述数据采集模块与所述局部放电信号调理模块连接，用于采集处理后的局部放电信号等。本实用新型提供的技术方案，可以精确的对直驱式永磁风力发电机局部放电情况进行检测，进而为直驱式永磁风力发电机绝缘状态评估提供依据。
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公开(公告)号：CN116182748A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310193103.3
申请日：2023-03-02
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G01B11/26
摘要： 本申请提出了一种基于视线驱动的海上风力发电机组垂直度检测方法及装置，涉及风力发电机垂直度检测技术领域，包括：获取风机塔筒的观测数据；将观测数据导入数据三维激光点云处理软件得到半整型的塔筒点云，对塔筒点云进行去噪与均匀化处理，获得风机塔筒的点云数据；对点云数据进行等间距切片，提取圆心的几何中心坐标；根据圆心的几何中心坐标，计算风机塔筒的垂直度。本申请利用三维激光扫描技术，无需接触目标本身即能快速、连续、自动地获取海量点云数据，生成高精度三维模型，有效解决了常规风机检测技术中存在的局部性、片面性、时效性、精准性、安全性等问题。
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公开(公告)号：CN115481657A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211026575.1
申请日：2022-08-25
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
摘要： 本发明公开一种基于电信号的风力发电机组通信滑环故障诊断方法，包括以下步骤：采集不同工况下通信滑环的电信号；对信号进行分解；利用多域特征向量对粒子群优化最小二乘支持向量机的故障诊断模型进行训练，实现故障诊断。本发明中，在信号降噪过程中，通过F‑GWO优化的VMD降噪方法将故障信号进行分解，减少模态混叠现象的出现；在信号特征提取过程中，根据自适应VMD的分解特点，通过计算奇异值及排列熵值分别提取了信号时域、频域和时频域特征，获取能够全面反映信号特点的多域特征向量；在故障诊断过程中，通过多域特征向量对PSO‑LSSVM进行训练，提高了故障诊断的准确度和速度，为风力发电机组通信滑环故障诊断提供了方向。
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公开(公告)号：CN116720079A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310629189.X
申请日：2023-05-30
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/243 , G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种基于多特征融合的风力发电机故障模式识别方法及系统，从风电场的数据采集系统中获取发电机运行时的SCADA数据；分别对不同故障数据进行编码，制作标签，作为模型数据集；并将得到的带有标签的故障数据集，采用灰色关联度分析对不同故障分别进行特征权重排序，按照前向搜索原则，选择权值最高的若干特征作为故障对应的特征向量；采用若干特征量进行故障诊断实验，提取出特定故障下故障识别率达到最高时的最简特征组合；最后对风力发电机的不同故障缺陷最简特征组合取并集，将特征融合为最终输入的特征向量，完成构建基于多特征融合的XGboost算法风力发电机故障模式识别模型，实现了发电机系统的故障模式的精确匹配及故障对象的精准定位。
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公开(公告)号：CN115456013A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029876.X
申请日：2022-08-25
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06N3/04 , G01R31/327
摘要： 本发明公开基于运行数据的风电机组变流器功率模块故障诊断方法，包括以下步骤：根据风电机组的历史运行数据辨识故障模式；对数据进行归一化处理；3)对故障信号进行分解，提取出特征，用特征向量表示；4)以各特征向量作为节点，计算不同的特征向量之间的相似度，选择相似度大于k的节点建立邻接关系，构建邻接矩阵；5)将图的节点、邻接矩阵、度矩阵输入图卷积神经网络模型中，实现故障诊断；6)对图卷积神经网络模型进行评价。本发明中，利用多分结构的MRSVD降噪方法有效消除样本数据中的噪声，在一定程度上解决模态混叠的问题，建立图结构，将时序问题转换为时间和空间上的图数据问题，利用图卷积神经网络实现故障诊断，提高准确度。
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公开(公告)号：CN114483486A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210215013.5
申请日：2022-03-04
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种风力发电机组的塔架基础开裂检测装置及方法，包括监测控制机构、图像采集单元和检测驱动单元，其中，监测控制机构用于监测基础座开裂或松动，安装在塔架的基础座和塔筒的连接处；图像采集单元用于采集基础座的图像信息；安装在检测驱动单元；检测驱动单元用于驱动图像采集单元运动，且与监测控制机构连接；本发明大大提高了风力发电机组的塔架基础检测的效率，并且发现问题更加的及时，提高了风力发电机组的塔架基础的安全性。
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公开(公告)号：CN220134111U
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202321646010.3
申请日：2023-06-26
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本实用新型公开了一种用于海上风电机组变桨系统的全工况载荷测试装置，包括上位机系统、工况加载模块、主控制器、存储模块，其中，上位机系统获取需要测试的工况模式；工况加载模块与上位机系统连接，工况加载模块获取工况模式下的工况参数；主控制器与工况加载模块和上位机系统连接，主控制器将工况参数转换成控制信号，依据控制信号对变桨系统进行变桨控制，并采集所述变桨系统的载荷数据传递至所述上位机系统；存储模块与上位机系统连接，用于存储载荷数据。本实用新型对海上风力发电机组进行多种工况下的载荷测试，从而使得测试结果更加全面。同时，本实用新型的载荷测试装置结构简单，易于操作，无需安装复杂的元部件。
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公开(公告)号：CN220434942U
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202321924255.8
申请日：2023-07-20
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本实用新型公开了一种风电机组全景故障诊断系统，包括数据采集模块、通讯模块、故障分析模块、显示模块和数据存储模块；能够充分的说明风电机组在运行时是否发生了故障，建立了整机—分系统—失效模式三维故障诊断模型，提高了现有技术中风电机组故障诊断系统的准确性、实用性、普适性。减小因为机组故障和非计划停运造成的经济损失，提升风电经济效益。
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