-
公开(公告)号：CN115325991A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211085034.6
申请日：2022-09-06
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G01B21/22
摘要： 本发明公开了一种风电机组塔筒垂直度检测方法及系统，在直角坐标系中，以正北方向为0°位置，记录P1、P2两点的方位角；分别在P1、P2两点位置对风电机组塔筒进行测量，得到对应风电机组塔筒底部和顶部的坐标；计算得到P1点和P2点位置处风电机组塔筒顶部倾斜幅度；根据P1点位置处和P2点位置处风电机组塔筒顶部倾斜幅度计算合成的塔筒顶部中心点偏移塔筒底部中心点的水平距离S；最终确定风电机组塔筒倾斜度tanθ和合成的风电机组塔筒顶部相对于正北方向的倾斜方位角β。本发明能准确地计算出风电机组垂直度和倾斜方位角，提高了测量精度和工作效率。
-
公开(公告)号：CN116720079A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310629189.X
申请日：2023-05-30
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/243 , G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种基于多特征融合的风力发电机故障模式识别方法及系统，从风电场的数据采集系统中获取发电机运行时的SCADA数据；分别对不同故障数据进行编码，制作标签，作为模型数据集；并将得到的带有标签的故障数据集，采用灰色关联度分析对不同故障分别进行特征权重排序，按照前向搜索原则，选择权值最高的若干特征作为故障对应的特征向量；采用若干特征量进行故障诊断实验，提取出特定故障下故障识别率达到最高时的最简特征组合；最后对风力发电机的不同故障缺陷最简特征组合取并集，将特征融合为最终输入的特征向量，完成构建基于多特征融合的XGboost算法风力发电机故障模式识别模型，实现了发电机系统的故障模式的精确匹配及故障对象的精准定位。
-
公开(公告)号：CN115419680A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211029939.1
申请日：2022-08-25
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： F16H1/22 , F16H57/02 , F16H57/021 , F16H57/023 , G01R31/34
摘要： 本发明实施例提供了一种齿轮箱及风电机组测试装置，所述齿轮箱包括支撑架、输入组件和输出组件，输入组件设在支撑架上，输入组件包括输入轴和设在输入轴上的输入齿轮，输入组件为多个，输出组件设在支撑架上，输出组件包括输出轴和设在输出轴上的输出内齿圈，输出内齿圈环绕多个输入组件的输入齿轮并与多个输入齿轮同时啮合。本发明实施例的齿轮箱在输出轴上设置输出内齿圈与多个输入齿轮同时啮合，由于采用了内齿圈进行传动，因此传动结构的强度较大，并能够使齿轮箱具有较小的结构体积。
-
公开(公告)号：CN118858555A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411370374.2
申请日：2024-09-29
IPC分类号： G01N33/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风机塔基气体监测预警方法，涉及风力发电设备安全监测技术领域，包括在风机塔基的关键区域布置多类型气体传感器网络，用于检测目标物的浓度，利用基于多模态数据融合的传感器数据采集方法；在数据处理单元中，对气体浓度数据进行预处理，并基于分层模糊逻辑算法对数据进行初步风险评估；在初步风险评估的基础上，使用基于深度学习的自适应神经网络模型进行高级气体浓度预测，结合环境参数和历史数据动态调整各类气体的预警阈值；启动应对策略模块，根据预警信号的级别自动实施综合应对策略。本发明通过对风机塔基内部不同气体的实时监测与预警，建立了一套精细化的多级预警与应对策略体系。
-
公开(公告)号：CN118705134A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410793271.0
申请日：2024-06-19
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能(文成)新能源开发有限公司 , 兰溪金瑞太阳能发电有限公司 , 华能庆元风力发电有限公司 , 华能(丽水莲都)光伏发电有限公司 , 华能(湖州开发区)光伏发电有限责任公司 , 华能长兴光伏发电有限责任公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明涉及风力发电检测技术领域，尤其是一种用于检测风机齿轮箱、发电机的连接装置，包括，风机组件，包括机舱本体、设置在所述机舱本体端部的扇叶，所述机舱本体的内部安装有齿轮箱本体，所述齿轮箱本体通过发电机本体驱动；拾音组件，包括设置在所述机舱本体顶端的机舱平台，所述齿轮箱本体和发电机本体的侧壁阵列分布有拾音件，而所述拾音件的端部安装有传导管，所述传导管远离所述拾音件的一端与扩散喇叭相连接，通过拾音组件确保了在复杂工况下也能精准捕捉到齿轮箱和发电机的微弱异常声响，及时发现潜在故障，并且避免了传统拆解检查带来的设备停机时间和潜在的损坏风险，促进了设备的连续安全运行和预防性维护。
-
公开(公告)号：CN117498301A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311247780.5
申请日：2023-09-26
摘要： 本发明公开了一种海上风电场谐振分析方法及系统，涉及风电场技术领域，包括通过构建海上风电场电力传输谐振等值数学特征，利用谐振点移动法分析海上风电谐振特定频率，计算海上风电等值参数，搭建谐波谐振仿真分析模型，设计海上风电谐波谐振治理的有源谐波补偿模型方案，验收谐波谐振治理效果。本发明通过深入解析谐振机理，对比筛选治理方法并开发场站定制系统，显著提升了海上风电场的电能质量，有效控制了谐波污染，不仅推动了我国在该领域的技术进步，而且对电力系统电能质量治理技术的发展具有重要的引领和示范作用。
-
公开(公告)号：CN117360838A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311302442.7
申请日：2023-10-10
IPC分类号： B64U80/25 , B64U50/38 , F03D17/00 , B64U101/30
摘要： 本发明涉及无人机巡检技术领域，特别是一种风机巡检用无人机续航装置和辅助装置。本发明通过将无人机将无人机停放至充电盘上继续向下操作无人机可以使得充电盘下方电源接通，对无人机进行充电，增加无人机续航，保障无人机能够顺利返回，通过将无人机操作至稳定组件的定位盘上方，将无人机沿定位盘轴向下降即可将第一挡棚和第二挡棚升起并且将无人机定位在固定盘表面，保障风电机舱上的图像识别工作顺利进行，以便于后续无人机进入风电机舱内部对其内部齿轮箱等设备进行检查。
-
公开(公告)号：CN117336997A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311290049.0
申请日：2023-10-08
摘要： 本发明涉及风电变流器散热技术领域，尤其是一种海上风电变流器用水冷散热装置，包括，承载组件，包括机柜和散热板，所述散热板设置于所述机柜侧面，所述机柜内部设置有柜槽，风电变流器置于所述柜槽并安装于所述散热板上；水冷组件，包括电机、水泵、水箱、散热风扇排和电机控制器，所述电机与所述水泵连接，所述水泵与所述水箱连接，所述水箱与所述散热板连接，所述散热风扇排安装于所述散热板上并通过链条与所述电机连接，所述电机控制器安装于所述电机上。本装置具有多种冷却方式，可以根据风电变流器的温度进行自动切换，保障散热效果的同时避免能量的浪费。
-
公开(公告)号：CN115511112A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211010192.5
申请日：2022-08-23
摘要： 本发明公开了一种海上风电场设备运维方法与系统，其中方法包含步骤1‑步骤9，系统包含历史运行参数获取模块、设备故障诊断模型构建模块、运行数据获取模块、判断模块、风电场运维点位处理模块、优化模块，通过建立设备故障诊断模型对设备状态进行监控，同时依据设备的固有检修周期，自动生成海上风电场运维计划，并依据建立的海上风电场位置坐标，基于蚁群算法进行运维路线最优路径，从而辅助运维计划实施，综合考虑海上运维点位动态变化、海上船舶浅滩避险等情况，结合实际运维计划，进行合理的运维路线最优规划。
-
公开(公告)号：CN114893364A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210221180.0
申请日：2022-03-08
摘要： 本发明公开了一种风电机组偏航夹钳渗油处理设备，涉及风电机组技术领域，包括：钳体，所述钳体的中部设置有偏航板，所述钳体的内部安装有刹车装置；推拉机构；过滤机构；清理组件；集油组件。本发明通过整体结构的设置，可以有效避免偏航夹钳渗油严重，造成偏航平台油较多，漏至其他电气设备上，引起短路和火灾。在偏航夹钳渗油初期，出现渗油就会储存在集油瓶中，可以及时发现渗油情况，做出相应的处理，可以有效避免因液压油渗出不及时处理可能造成检修人员在攀爬风机未抓稳爬梯发生高空坠落伤亡，可以有效避免动火作业时，液压油渗漏会成为助燃物，引起火灾的难以扑灭，造成风机烧毁，对风电机组进行了良好的保护，节约了资源，方便使用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
83 条记录 (耗时 0.066 秒)
