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公开(公告)号：CN118391202A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410540712.6
申请日：2024-04-30
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
摘要： 本发明公开了一种海上风电机组润滑与磨损状态评估方法及系统，在机组关键部位安装自动取样装置，采用富集和先进分析技术对油液中磨损颗粒进行形貌、物相及化学成分综合分析；将机组运行数据、油液数据、磨损颗粒数据及环境数据整合，构建包含机理模型和数据驱动模型的混合智能模型；基于该模型评估机组健康状态并预测趋势；结合专家知识库制定维护策略，融入先进技术执行维护；开发多机组协同优化算法；本发明方法通过整合在线监测、先进分析和智能建模，实现对润滑磨损状态的精准评估，为状态维护和决策优化提供支撑，可大幅提高运维效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN115456013A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029876.X
申请日：2022-08-25
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06N3/04 , G01R31/327
摘要： 本发明公开基于运行数据的风电机组变流器功率模块故障诊断方法，包括以下步骤：根据风电机组的历史运行数据辨识故障模式；对数据进行归一化处理；3)对故障信号进行分解，提取出特征，用特征向量表示；4)以各特征向量作为节点，计算不同的特征向量之间的相似度，选择相似度大于k的节点建立邻接关系，构建邻接矩阵；5)将图的节点、邻接矩阵、度矩阵输入图卷积神经网络模型中，实现故障诊断；6)对图卷积神经网络模型进行评价。本发明中，利用多分结构的MRSVD降噪方法有效消除样本数据中的噪声，在一定程度上解决模态混叠的问题，建立图结构，将时序问题转换为时间和空间上的图数据问题，利用图卷积神经网络实现故障诊断，提高准确度。
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公开(公告)号：CN114483486A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210215013.5
申请日：2022-03-04
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种风力发电机组的塔架基础开裂检测装置及方法，包括监测控制机构、图像采集单元和检测驱动单元，其中，监测控制机构用于监测基础座开裂或松动，安装在塔架的基础座和塔筒的连接处；图像采集单元用于采集基础座的图像信息；安装在检测驱动单元；检测驱动单元用于驱动图像采集单元运动，且与监测控制机构连接；本发明大大提高了风力发电机组的塔架基础检测的效率，并且发现问题更加的及时，提高了风力发电机组的塔架基础的安全性。
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公开(公告)号：CN116523822A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310041938.7
申请日：2023-01-12
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
摘要： 本发明公开一种基于侧扫声呐的海缆检测识别方法，包括以下步骤：通过侧扫声呐采集原始实验数据并得到海缆的侧扫声呐图像，分析海缆在侧扫声呐图像中存在的状态，根据侧扫声呐图像和水深数据对海缆状态做初步的解译；对原始实验数据进行处理后得到消除各种畸变的侧扫声呐地理编码图；选取效果最好的侧扫声呐图像的去噪算法和双阈值Ostu分割算法；对分割后的侧扫声呐图像进行处理，判断海缆状态并计算悬空或裸露的高度，从而恢复海缆形状。本发明中，仅利用侧扫声呐探测海底电缆，可准确识别检测并恢复海缆形状，极大程度上改善现有技术对侧扫声呐系统的原理研究不深、得到的数据不能反映海底电缆最优状态、检测结果缺乏准确性和科学性的问题。
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公开(公告)号：CN115481657A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211026575.1
申请日：2022-08-25
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
摘要： 本发明公开一种基于电信号的风力发电机组通信滑环故障诊断方法，包括以下步骤：采集不同工况下通信滑环的电信号；对信号进行分解；利用多域特征向量对粒子群优化最小二乘支持向量机的故障诊断模型进行训练，实现故障诊断。本发明中，在信号降噪过程中，通过F‑GWO优化的VMD降噪方法将故障信号进行分解，减少模态混叠现象的出现；在信号特征提取过程中，根据自适应VMD的分解特点，通过计算奇异值及排列熵值分别提取了信号时域、频域和时频域特征，获取能够全面反映信号特点的多域特征向量；在故障诊断过程中，通过多域特征向量对PSO‑LSSVM进行训练，提高了故障诊断的准确度和速度，为风力发电机组通信滑环故障诊断提供了方向。
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公开(公告)号：CN118393008A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410540663.6
申请日：2024-04-30
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
摘要： 本发明公开了一种海上风电机组塔架结构损伤识别方法及系统，采用拓扑优化布置声发射传感器阵列，提高损伤定位精度；基于深度学习模型实现对复杂损伤模式的智能识别；将声发射信号评估结果与三维有限元结构模型相耦合，细致评估损伤尺度；引入在线自适应更新策略持续优化模型精度；融合多源异构监测数据，增强结构健康诊断的鲁棒性；集成至智能化管理平台，实现自动化运维。本发明较现有技术具有显著创新性，能够实现对海上风电机组塔架结构的智能化、自动化、精细化监测和管理，精准定位损伤位置，识别复杂损伤模式，动态评估剩余寿命，确保机组安全可靠运行，提高运维效率，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN115325991A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211085034.6
申请日：2022-09-06
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G01B21/22
摘要： 本发明公开了一种风电机组塔筒垂直度检测方法及系统，在直角坐标系中，以正北方向为0°位置，记录P1、P2两点的方位角；分别在P1、P2两点位置对风电机组塔筒进行测量，得到对应风电机组塔筒底部和顶部的坐标；计算得到P1点和P2点位置处风电机组塔筒顶部倾斜幅度；根据P1点位置处和P2点位置处风电机组塔筒顶部倾斜幅度计算合成的塔筒顶部中心点偏移塔筒底部中心点的水平距离S；最终确定风电机组塔筒倾斜度tanθ和合成的风电机组塔筒顶部相对于正北方向的倾斜方位角β。本发明能准确地计算出风电机组垂直度和倾斜方位角，提高了测量精度和工作效率。
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公开(公告)号：CN118622609A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410731529.4
申请日：2024-06-06
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01R31/00 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种海上风电机组电气系统故障诊断方法及相关装置，方法包括：获取海上风电机组的电气系统数据和海况数据；对获取的所述电气系统数据和海况数据进行预处理，并存储在时间序列数据库中；利用所述时间序列数据库，建立电气故障识别模型和电气系统数字孪生模型；通过所述电气故障识别模型，匹配故障模式及发生概率，使所述电气系统数字孪生模型还原故障发生状态，并得到诊断结果。由于该方法综合考虑了电气系统数据和海况数据，并结合了时间序列数据库、电气故障识别模型和电气系统数字孪生模型等多种技术，因此其诊断结果具有很高的准确性，有助于减少误判和漏判的情况，提高故障诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118428157A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410540987.X
申请日：2024-04-30
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种海上风电机组叶片载荷测试分析方法及系统，通过智能优化算法确定应变传感器的最优布置；将测得的应变数据与运行数据和环境数据相结合，采用自适应调整的应变‑载荷转换模型求解各种载荷分量；利用基于机器学习的算法对不同载荷模式进行识别；将测试数据上传至基于云计算的监控分析平台，对整个海上风电场实施在线监控并提供智能运维决策支持。本发明方法融合了人工智能、大数据和云计算等先进技术，显著提高了海上风电机组叶片载荷测试与分析的智能化、自动化和信息化水平，为风电机组的优化设计、健康管理和智能运维提供坚实的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117825901A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005025.4
申请日：2024-01-02
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
摘要： 本申请提出一种用于直驱式永磁风力发电机绝缘检测的保护装置，包括：保护模块、信号提取模块及信号处理模块，其中：所述信号提取模块的第一端和待测直驱式永磁风力发电机连接，用于提取绝缘检测信号；所述保护模块和所述信号提取模块的第二端连接，用于对干扰进行屏蔽；所述信号处理模块设置在所述保护模块内部，和所述信号提取模块的第二端连接，用于对绝缘检测信号进行进一步干扰抑制。通过信号提取模块和保护模块，隔绝外部磁场对绝缘检测信号的干扰，并能减少传输损耗，减少辐射，提供了更加纯净的绝缘检测信号。利用信号处理模块进一步过滤信号中的噪声，避免环境噪声的干扰，从而提高绝缘检测信号的测量精度。
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