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公开(公告)号：CN109784279B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910045296.1
申请日：2019-01-17
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24
摘要： 本发明属于电源故障探测技术领域，公开了一种基于多小波分析及SVM的X射线高压电源故障诊断方法；利用多小波工具对采集到的电源工作信号进行多尺度分解；对获取的多小波高频分量系数进行软阈值处理，去除信号中的噪声；计算不同尺度下高频系数的绝对值之和、能量及能量熵并归一化，然后将多种特征组合成新的特征向量；将特征向量送入训练好的SVM获得最终的诊断结果。本发明克服了单小波在电源工作信号分析中的不足，结合有较强泛化能力的SVM算法进行故障诊断，提高了故障诊断的性能，并且为实现X射线高压电源小型化、高频化和产业化提供技术支撑和理论依据。
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公开(公告)号：CN104465913B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410696211.3
申请日：2014-11-26
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种具有双InGaN子量子阱的共振隧穿二极管，主要改善现有器件隧穿电流小、I‑V特性可重复性差的问题。其包括主体和辅体两部分，主体部分自下而上为：SiC衬底层、GaN外延层、n+GaN集电极欧姆接触层、第一GaN隔离层、第一InAlN势垒层、第一GaN主量子阱层、第二GaN主量子阱层、第二InAlN势垒层、第二GaN隔离层和n+GaN发射极欧姆接触层；辅体部分有环形电极、圆形电极和钝化层。环形电极在n+GaN集电极欧姆接触层上方，圆形电极在n+GaN发射极欧姆接触层上方，钝化层在环形和圆形电极上方。本发明能有效提高器件功率、降低功耗并改善可重复性，适用于太赫兹频段工作。
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公开(公告)号：CN109446894B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811087966.8
申请日：2018-09-18
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，公开了一种基于概率分割及高斯混合聚类的多光谱图像变化检测方法；首先，输入同地域不同时间的两幅原始多光谱图像，利用CVA和SAM构建混合差异图像HDS；其次，利用统计区域合并算法对差异图像进行多尺度分割将差异图像映射到超像素空间；最后，采用K‑means算法初始化高斯混合模型来克服其易收敛于局部最优解的缺点，拟合超像素特征空间的概率统计分布，利用基于最小错误率的贝叶斯判别规则获得变化检测结果。本发明更好地利用光谱矢量的幅值变化信息和角度变化信息，利用超像素分割可获取图像的局部结构特征，有效提高了SAR图像中变化区域的检测精确。
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公开(公告)号：CN109446894A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811087966.8
申请日：2018-09-18
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，公开了一种基于概率分割及高斯混合聚类的多光谱图像变化检测方法；首先，输入同地域不同时间的两幅原始多光谱图像，利用CVA和SAM构建混合差异图像HDS；其次，利用统计区域合并算法对差异图像进行多尺度分割将差异图像映射到超像素空间；最后，采用K-means算法初始化高斯混合模型来克服其易收敛于局部最优解的缺点，拟合超像素特征空间的概率统计分布，利用基于最小错误率的贝叶斯判别规则获得变化检测结果。本发明更好地利用光谱矢量的幅值变化信息和角度变化信息，利用超像素分割可获取图像的局部结构特征，有效提高了SAR图像中变化区域的检测精确。
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公开(公告)号：CN111008644B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911046016.5
申请日：2019-10-30
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明属于生态环境变化检测技术领域，公开了一种基于局部动态能量函数FCN‑CRF模型的生态变化监测方法，利用输入的两时相SAR图像，生成均值比差异图和对数比差异图，并且进行数据扩增作为FCN网络的训练和测试数据集；采用FCN网络进行训练，获得二分类类标作为CRF模型的一阶势函数的输入；基于局部动态能量函数的CRF模型，实现动态求解二阶势函数的权重系数，获得最终的变化检测结果。本发明利用了SAR图像的语义变化特征、基于动态能量函数的FCN‑CRF模型可以提取更加丰富的邻域信息，有效提高了SAR图像中变化区域的检测精确，实现有效识别出关键信息，为生态环境变化监测的科学决策提供有力证据支撑。
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公开(公告)号：CN111008644A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911046016.5
申请日：2019-10-30
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明属于生态环境变化检测技术领域，公开了一种基于局部动态能量函数FCN-CRF模型的生态变化监测方法，利用输入的两时相SAR图像，生成均值比差异图和对数比差异图，并且进行数据扩增作为FCN网络的训练和测试数据集；采用FCN网络进行训练，获得二分类类标作为CRF模型的一阶势函数的输入；基于局部动态能量函数的CRF模型，实现动态求解二阶势函数的权重系数，获得最终的变化检测结果。本发明利用了SAR图像的语义变化特征、基于动态能量函数的FCN-CRF模型可以提取更加丰富的邻域信息，有效提高了SAR图像中变化区域的检测精确，实现有效识别出关键信息，为生态环境变化监测的科学决策提供有力证据支撑。
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公开(公告)号：CN109784279A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910045296.1
申请日：2019-01-17
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明属于电源故障探测技术领域，公开了一种基于多小波分析及SVM的X射线高压电源故障诊断方法；利用多小波工具对采集到的电源工作信号进行多尺度分解；对获取的多小波高频分量系数进行软阈值处理，去除信号中的噪声；计算不同尺度下高频系数的绝对值之和、能量及能量熵并归一化，然后将多种特征组合成新的特征向量；将特征向量送入训练好的SVM获得最终的诊断结果。本发明克服了单小波在电源工作信号分析中的不足，结合有较强泛化能力的SVM算法进行故障诊断，提高了故障诊断的性能，并且为实现X射线高压电源小型化、高频化和产业化提供技术支撑和理论依据。
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公开(公告)号：CN109490793A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811185952.X
申请日：2018-10-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于电性能的测试装置；电故障的探测装置技术领域，公开了一种基于小波分解和LSTM的X射线高压电源故障预测方法；将X射线高压电源的状态变化数据{y1,y2,...,yt-1,yt}作为初始序列，分别对其前t-1个时刻的序列进行小波分解，获得不同尺度下小波分解的子序列{Dj,j＝1,2,...,n}；利用n个子序列的t-1个时刻的数据分别建立LSTM模型进行训练和预测，得到每个子序列t时刻的预测结果；将每个子序列t时刻的预测结果进行线性叠加，获得所述电源状态序列的t时刻的预测值 ；计算预测结果和真实值之间的相对误差，对预测结果进行验证和评价。本发明通过小波分解，利用LSTM模型的优势，提高了预测精度并且具有较高的泛化能力，具有很大社会价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN104465913A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410696211.3
申请日：2014-11-26
申请人： 西安电子科技大学
CPC分类号： H01L33/06 , H01L33/0075 , H01L33/32 , H01L2933/0008 , H01L2933/0066
摘要： 本发明公开了一种具有双InGaN子量子阱的共振隧穿二极管，主要改善现有器件隧穿电流小、I-V特性可重复性差的问题。其包括主体和辅体两部分，主体部分自下而上为：SiC衬底层、GaN外延层、n+GaN集电极欧姆接触层、第一GaN隔离层、第一InAlN势垒层、第一GaN主量子阱层、第二GaN主量子阱层、第二InAlN势垒层、第二GaN隔离层和n+GaN发射极欧姆接触层；辅体部分有环形电极、圆形电极和钝化层。环形电极在n+GaN集电极欧姆接触层上方，圆形电极在n+GaN发射极欧姆接触层上方，钝化层在环形和圆形电极上方。本发明能有效提高器件功率、降低功耗并改善可重复性，适用于太赫兹频段工作。
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