一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法

    公开(公告)号:CN112116130A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010855501.3

    申请日:2020-08-24

    摘要: 一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法,包括:步骤1、构建深度学习网络;步骤2、输入因子‑决策变量样本对选择;步骤3、将步骤2的样本数据归一化;步骤4、关键超参数选择与优化;步骤5、网络重构;步骤6、网络训练:利用步骤5得到的重构网络,输入步骤3得到的样本进行网络学习,得到最终深度学习网络,此网络即为提取的短期调度规则。本发明立足电站实际历史运行数据,构建基于长短期记忆网络的深度学习网络模型,挖掘实际运行过程中蕴含的内在规律,建立电站短期调度规则,将电站调度期初末水位、期间来水过程以及电站受电网负荷过程作为输入因子,电站时段末水位作为决策变量,使模型输出结果更适用于实际调度过程。

    一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法

    公开(公告)号:CN112116130B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010855501.3

    申请日:2020-08-24

    摘要: 一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法,包括:步骤1、构建深度学习网络;步骤2、输入因子‑决策变量样本对选择;步骤3、将步骤2的样本数据归一化;步骤4、关键超参数选择与优化;步骤5、网络重构;步骤6、网络训练:利用步骤5得到的重构网络,输入步骤3得到的样本进行网络学习,得到最终深度学习网络,此网络即为提取的短期调度规则。本发明立足电站实际历史运行数据,构建基于长短期记忆网络的深度学习网络模型,挖掘实际运行过程中蕴含的内在规律,建立电站短期调度规则,将电站调度期初末水位、期间来水过程以及电站受电网负荷过程作为输入因子,电站时段末水位作为决策变量,使模型输出结果更适用于实际调度过程。

    一种基于生态系统服务价值理论的水电工程生态效益评估方法

    公开(公告)号:CN118966851A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410183336.X

    申请日:2024-02-19

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于生态系统服务价值理论的水电工程生态效益评估方法,包括:构建全面客观的水电工程生态效益评价指标体系:将水电工程生态效益指标层级分为目标层、服务功能层、效益类型层、效益指标层四个层级,其中水电工程生态效益作为目标层,根据生态系统服务价值理论,选取供给服务功能、支持服务功能、调节服务功能、文化服务功能4个类别作为服务功能层;根据服务功能的性质,选取最能反映综合效果发展状况的指标类别构成效益类型层;选取最能反映基础指标状况的因素类别构成效益指标层;针对效益指标提出相应的计算方法,将生态效益转换成可量化的经济价值数据。本发明可实现对水电工程的生态效益统一经济价值的全面评估。

    融合主被动微波遥感信息的洪水淹没范围动态模拟方法

    公开(公告)号:CN112084712A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010931257.4

    申请日:2020-09-07

    IPC分类号: G06F30/27

    摘要: 一种融合主被动微波遥感信息的洪水淹没范围动态模拟方法,包括:采用星载被动微波亮温数据提取M/C信号的时间序列,初步确定洪水事件的发生时间;基于洪水事件的发生时间,搜索洪水事件对应的星载主动微波遥感SAR影像,基于机器学习方法进行水体/陆地分类;基于SAR影像水体/陆地分类结果,提取M像元的地表水面积比率FWS,与对应的M/C信号进行相关分析,建立M/C与FWS的关系模型;利用M/C信号推求永久水体像元处FWS的时空分布,实现对永久水体处洪水淹没范围的动态模拟。本发明能基于实时或准实时的卫星微波遥感观测信息,求取洪水动态淹没范围,切实指导洪水模拟,为洪灾应急救援和防治提供重要数据支撑和决策依据。

    融合主被动微波遥感信息的洪水淹没范围动态模拟方法

    公开(公告)号:CN112084712B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010931257.4

    申请日:2020-09-07

    IPC分类号: G06F30/27

    摘要: 一种融合主被动微波遥感信息的洪水淹没范围动态模拟方法,包括:采用星载被动微波亮温数据提取M/C信号的时间序列,初步确定洪水事件的发生时间;基于洪水事件的发生时间,搜索洪水事件对应的星载主动微波遥感SAR影像,基于机器学习方法进行水体/陆地分类;基于SAR影像水体/陆地分类结果,提取M像元的地表水面积比率FWS,与对应的M/C信号进行相关分析,建立M/C与FWS的关系模型;利用M/C信号推求永久水体像元处FWS的时空分布,实现对永久水体处洪水淹没范围的动态模拟。本发明能基于实时或准实时的卫星微波遥感观测信息,求取洪水动态淹没范围,切实指导洪水模拟,为洪灾应急救援和防治提供重要数据支撑和决策依据。

    一种河道岸坡形变的量化方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118709047A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411016628.0

    申请日:2024-07-29

    摘要: 本发明提供一种河道岸坡形变的量化方法,包括:步骤一、提取河道实测地形图的近岸断面数据;步骤二、对提取的近岸断面数据进行光滑处理,基于光滑处理后的近岸断面数据确定岸坡段与非岸坡段衔接处的突变点,基于岸坡段与非岸坡段衔接处的突变点提取岸坡段数据;步骤三、基于步骤二提取的岸坡段数据计算岸坡静态参数,所述岸坡静态参数包括坡比K和坡高△H;步骤四、基于步骤二提取的岸坡段数据计算岸坡动态参数,所述岸坡动态参数包括后退速率Ex和下切速率Ez。本发明提出的岸坡形态量化分析方法,可以实现岸坡形态量化参数的自动化提取,极大的提高了效率,同时实现了岸坡稳定分析由点到线的突破。

    一种批量河道断面图的自动化绘制方法

    公开(公告)号:CN116910887B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311146369.9

    申请日:2023-09-07

    摘要: 本发明提供一种批量河道断面图的自动化绘制方法,包括:从河道地形图中提取断面数据,所述断面数据包括起点距离X和高程Y,对起点距离X进行缩小,对高程Y进行扩大,按照断面编号进行横向排列或竖向排列;计算起点距离X和高程Y的最大、最小值;基于计算的起点距离X和高程Y的最大、最小值构建局部坐标系并绘制断面线;基于计算的起点距离X和高程Y的最大、最小值绘制坐标轴和刻度线。本发明实现了批量断面图的自动化绘制,能快速地绘制多年份的大量断面图,缩短了工作时间、减少了工作任务量、极大地提高了工作效率;可以广泛用于河床演变分析、河流数值模拟及河工物理模型试验中批量断面图的绘制。

    一种高精度河道岸坡DEM生成方法

    公开(公告)号:CN117911640B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410316363.X

    申请日:2024-03-20

    IPC分类号: G06T17/05

    摘要: 本发明提供一种高精度河道岸坡DEM生成方法,包括:坡顶控制线坐标计算;坡脚控制线坐标计算;结合坡顶控制线坐标和坡脚控制线坐标生成自适应网格;将提取的地形散点数据和等高线数据合并为全信息地形数据;对提取的全信息地形数据进行分块;将全信息地形数据按照滩地区和河槽区进行分类;对网格进行插值计算,采用反距离加权法针对滩地区和河槽分开开展插值计算,形成岸坡DEM。本发明生成的岸坡自适应网格在纵向上顺岸线方向,在横向上垂直于岸线,横向网格线单独提取出来后可以准确反映岸坡形状,为后续岸坡形态量化参数的研究奠定基础,同时对岸坡形态的模拟精度高。

    一种批量河道断面图的自动化绘制方法

    公开(公告)号:CN116910887A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311146369.9

    申请日:2023-09-07

    摘要: 本发明提供一种批量河道断面图的自动化绘制方法,包括:从河道地形图中提取断面数据,所述断面数据包括起点距离X和高程Y,对起点距离X进行缩小,对高程Y进行扩大,按照断面编号进行横向排列或竖向排列;计算起点距离X和高程Y的最大、最小值;基于计算的起点距离X和高程Y的最大、最小值构建局部坐标系并绘制断面线;基于计算的起点距离X和高程Y的最大、最小值绘制坐标轴和刻度线。本发明实现了批量断面图的自动化绘制,能快速地绘制多年份的大量断面图,缩短了工作时间、减少了工作任务量、极大地提高了工作效率;可以广泛用于河床演变分析、河流数值模拟及河工物理模型试验中批量断面图的绘制。

    水库供水方案的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN114707913B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210619724.9

    申请日:2022-06-02

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本申请实施例提供一种水库供水方案的确定方法及装置,该方法基于目标水库的出库断面的出库水流量与各取水口控制站的水位之间关系的水位模拟模型,确定各取水口控制站分别对应的水位偏好系数,再根据各取水口控制站分别对应的水位偏好系数,以及各取水区域分别对应的干旱需求偏好系数,确定各下游取水口控制站对应的供水效益函数,以目标水库的发电效益函数、供水效益函数作为供水调度模型的目标函数,根据预设约束条件,构建目标水库的供水调度模型,将目标水库的多个供水调度方案输入到供水调度模型中,得到目标供水调度方案。本申请实现了水库调度方案与下游区域取用水的双向反馈,使得目标供水调度方案更加科学、合理。