基于位移矢量角和LSTM的滑坡位移预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118761331A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411244184.6

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本申请公开一种基于位移矢量角和LSTM的滑坡位移预测方法及系统,涉及滑坡位移监测领域,方法包括:获取目标水库的历史监测数据;确定影响滑坡位移的有效因子;基于有效因子的历史数据以及历史监测数据中不同时刻的滑坡位移,分别对不同滑动窗口值下的第一预测模型和第二预测模型进行训练优化,确定其各自对应的最优滑动窗口值;当第一预测模型和第二预测模型的最优滑动窗口值相同时,在最优滑动窗口值下,分别计算训练优化后的第一预测模型和第二预测模型的评价指标值,并确定滑坡位移预测模型;采集目标水库当前的有效因子数据并输入滑坡位移预测模型,确定目标水库未来的滑坡位移。本申请能够准确预测水库未来的滑坡位移。

    基于位移矢量角和LSTM的滑坡位移预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118761331B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411244184.6

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本申请公开一种基于位移矢量角和LSTM的滑坡位移预测方法及系统,涉及滑坡位移监测领域,方法包括:获取目标水库的历史监测数据;确定影响滑坡位移的有效因子;基于有效因子的历史数据以及历史监测数据中不同时刻的滑坡位移,分别对不同滑动窗口值下的第一预测模型和第二预测模型进行训练优化,确定其各自对应的最优滑动窗口值;当第一预测模型和第二预测模型的最优滑动窗口值相同时,在最优滑动窗口值下,分别计算训练优化后的第一预测模型和第二预测模型的评价指标值,并确定滑坡位移预测模型;采集目标水库当前的有效因子数据并输入滑坡位移预测模型,确定目标水库未来的滑坡位移。本申请能够准确预测水库未来的滑坡位移。

    一种瑞雷波频散曲线有监督学习反演方法及系统

    公开(公告)号:CN115407397A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211060870.9

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明涉及一种瑞雷波频散曲线有监督学习反演方法及系统,属于地震横波速度反演技术领域。先基于频散方程构建反演方程,利用反演方程进行迭代优化,得到每一台站的第一地震横波速度结构。然后以所有台站的第一地震横波速度结构作为输入,利用序贯高斯模拟方法确定多组速度结构集,进一步构建训练用速度集和训练用曲线集,以对反演模型进行训练,得到训练好的反演模型。最后以所有第一瑞雷波频散曲线作为输入,利用克里金插值法确定每一台间待估点的第二瑞雷波频散曲线,利用训练好的反演模型得到每一台间待估点的第二地震横波速度结构。本发明能够同时获得台站和台间的地震横波速度结构,可以大大提高横向分辨率。

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