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公开(公告)号：CN118761331A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411244184.6
申请日：2024-09-06
申请人： 青岛理工大学 , 青岛地质工程勘察院(青岛地质勘查开发局)
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请公开一种基于位移矢量角和LSTM的滑坡位移预测方法及系统，涉及滑坡位移监测领域，方法包括：获取目标水库的历史监测数据；确定影响滑坡位移的有效因子；基于有效因子的历史数据以及历史监测数据中不同时刻的滑坡位移，分别对不同滑动窗口值下的第一预测模型和第二预测模型进行训练优化，确定其各自对应的最优滑动窗口值；当第一预测模型和第二预测模型的最优滑动窗口值相同时，在最优滑动窗口值下，分别计算训练优化后的第一预测模型和第二预测模型的评价指标值，并确定滑坡位移预测模型；采集目标水库当前的有效因子数据并输入滑坡位移预测模型，确定目标水库未来的滑坡位移。本申请能够准确预测水库未来的滑坡位移。
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公开(公告)号：CN118780179A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411252110.7
申请日：2024-09-09
申请人： 青岛理工大学 , 青岛地质工程勘察院(青岛地质勘查开发局)
摘要： 本申请公开了一种基坑位移预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及基坑位移监测预警技术领域，基坑位移预测方法包括：采用变分模态分解方法对当前时间段的基坑位移数据进行分解，得到当前时间段的趋势项位移、周期项位移、随机项位移和分解误差；分别将当前时间段的趋势项位移、周期项位移、随机项位移和分解误差输入至Elman模型，获得预测时间段的趋势项位移、周期项位移、随机项位移和分解误差；对预测时间段的趋势项位移、周期项位移、随机项位移和分解误差进行融合，获得预测时间段的基坑位移数据。本申请在基坑监测预警系统中具有重要应用价值，可有效减少基坑灾害事故发生，为基坑施工和地质灾害防控提供了一种高效、准确的技术支持。
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公开(公告)号：CN116929927B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310887979.8
申请日：2023-07-19
申请人： 青岛理工大学
IPC分类号： G01N3/08 , G01N3/06 , G01N3/00 , G01N3/24 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F119/12 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种蠕变裂纹起裂及扩展的预测方法、系统、设备及介质，涉及岩土工程领域。该方法包括：获取岩土材料的蠕变数据和裂纹体受力情况；建立Burgers蠕变模型，并根据Burgers蠕变模型和蠕变数据确定蠕变参数；根据受力条件，建立考虑渗流场和应力场影响的裂纹面上应力场模型；根据蠕变参数和裂纹面上应力场确定裂纹尖端蠕变断裂强度因子；基于最大周向应力准则和压剪断裂强度准则，根据裂纹尖端蠕变断裂强度因子预测蠕变裂纹起裂信息；根据裂纹体受力情况建立翼型裂纹扩展模型，并根据翼型裂纹扩展模型和裂纹尖端蠕变断裂强度因子预测蠕变裂纹扩展信息。本发明能够准确、高效地预测得到裂纹的起裂及扩展信息。
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公开(公告)号：CN118378724A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410824435.1
申请日：2024-06-25
申请人： 青岛理工大学
IPC分类号： G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08 , E21B49/00
摘要： 本发明公开了一种基于领域泛化机器学习的多层合采油藏动态产量劈分方法，属于石油工程领域，包括如下步骤：步骤1、获取油藏时空数据并进行数据预处理，构建时空关系图数据结构样本库；步骤2、搭建面向领域泛化鲁棒学习的多层合采油藏动态产量劈分机器学习模型；步骤3、添加噪声、扰动来增加数据不确定性，初始化模型参数；步骤4、训练模型并调整模型参数，实现模型领域泛化；步骤5、利用测试集数据检查模型泛化能力，评估模型性能。本发明能够对多层合采油藏产量分布和动态变化进行准确预测，从而为油田的生产管理和优化提供可靠的支持和指导。
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公开(公告)号：CN117822640A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410239692.9
申请日：2024-03-04
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学
摘要： 本发明涉及一种组合注浆钢管桩单元、钢管桩基础及施工方法。组合注浆钢管桩单元包括：主钢管，位于该组合注浆钢管桩单元的中心，其侧壁预留有多列主排浆孔；辅助钢管，位于该组合注浆钢管桩单元的外围，多根辅助钢管围绕主钢管的外周均匀布置，并与主钢管的侧壁连接固定，多根辅助钢管的侧壁均预留有多列辅排浆孔；主排浆孔控制装置，设置在主钢管内，其上设有多列主挡孔板，能够关闭和打开主排浆孔；辅排浆孔控制装置，设置在多根辅助钢管内，其上设有多列辅挡孔板，能够关闭和打开辅排浆孔。本发明能够减小桩身直径，同时能够有效控制基础沉降变形，解决了目前为控制基础沉降变形造成的用材浪费的问题。
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公开(公告)号：CN115015251B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210617547.0
申请日：2022-06-01
申请人： 青岛理工大学
摘要： 本发明提供了一种多作用力下的可视化三维裂隙注浆实验系统及方法，涉及地下工程技术领域，电液伺服加载试验机用于搭载裂隙岩体模型，并向搭载裂隙岩体模型施加预设载荷以模拟实际裂隙岩体处的初始地应力；裂隙岩体模型透明状模型；注水模块用于向裂隙岩体模型注水以模拟实际裂隙岩体处的地下水压力；数据采集模块用于采集注水注浆后裂隙岩体模型表面的图像，确定裂隙岩体模型裂隙内的浆液扩散路径，以及裂隙岩体模型内部的应变场数据。能够可视化地模拟地应力和水压力共同作用下的裂隙岩体的注浆加固过程，为裂隙岩体注浆加固技术提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN117520784A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311622198.2
申请日：2023-11-30
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于卷积注意力长短期神经网络的地下水位多步预测方法，包括：S10，获取地下水位相关的监测数据，得到多特征监测时序数据；S20，基于多特征监测时序数据，构建多特征监测数据样本张量；S30，建立卷积注意力长短期神经网络模型；S40，基于多特征监测数据样本张量，训练卷积注意力长短期神经网络模型，获得最优模型；S50，将用于预测的监测数据代入最优模型，经模型计算输出多步预测数据。本发明可以结合卷积神经网络、注意力机制和长短期记忆神经网络，是一种混合神经网络模型，可以大大提高未来长时间地下水位的预测精度，为地下水灾害决策制定提供更可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN117513821A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311827138.4
申请日：2023-12-28
申请人： 青岛海川建设集团有限公司 , 青岛理工大学
IPC分类号： E04G25/04
摘要： 本发明提供一种装配式墙体安装用防倾倒装置，包括底座，所述底座顶部的两侧分别设有支撑机构与配重块，所述支撑机构包括一级支撑套座、二级支撑套座、三级支撑套座以及顶部支撑座。本发明具有如下的有益效果，通过支撑机构的设计，从而在安装较矮的墙体或者底部墙体时，此时，二级支撑套座、三级支撑套座、顶部支撑座收纳在一级支撑套座内未伸出，一级支撑套座上的真空吸盘与扶持块来对墙体进行扶持与吸附固定，在安装较高的墙体或者多层墙体时，此时，根据墙体的高度或层数将二级支撑套座、三级支撑套座、顶部支撑座三者进行对应的升起,来对墙体进行扶持与吸附固定。
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公开(公告)号：CN117248643B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311541956.8
申请日：2023-11-20
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学
摘要： 本发明涉及一种抗爆间室的缓冲保护装置及其安装方法、抗爆间室。该缓冲保护装置包括：缓冲墙板，多面围合，每面均包括钢质骨架、保护罩、多个弹性支撑件以及多个缓冲构件，保护罩设于钢质骨架的外部，多个弹性支撑件设于钢质骨架的相应交点，多个缓冲构件设于钢质骨架的相应交点；缓冲顶板，包括钢质骨架、保护罩、多个弹性支撑件和多个缓冲构件，保护罩设于钢质骨架的外部，多个弹性支撑件设于钢质骨架的相应交点，多个缓冲构件设于钢质骨架的相应交点；墙板‑墙板防侧翻装置；墙板‑顶板防侧翻装置。本发明可以防止爆炸冲击下抗爆间室的混凝土崩落块对人员造成的二次伤害，也可以有效防止墙板的弯曲和剪切破坏。
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公开(公告)号：CN117250259B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311473458.4
申请日：2023-11-08
申请人： 青岛理工大学
摘要： 本发明公开一种岩体失稳突变预警方法、系统及电子设备，涉及岩土工程技术领域，所述方法包括：获取目标岩体当前时刻的声发射监测数据；目标岩体为待进行岩体失稳突变预警的岩体；基于当前时刻的声发射监测数据、声发射灰色预测模型和岩体失稳灰色‑折迭突变模型，确定各待预测时刻时目标岩体的失稳情况；各待预测时刻为在当前时刻之后的时刻，失稳情况为稳定状态、临界状态或不稳定状态；声发射灰色预测模型和岩体失稳灰色‑折迭突变模型是基于历史失稳过程中各历史时刻的声发射监测数据确定的。本发明提高了岩体失稳突变预测的准确性，实现了岩体失稳突变的实时准确预警。
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