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公开(公告)号：CN118868406A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410972825.3
申请日：2024-07-19
申请人： 华润电力技术研究院有限公司 , 华润新能源投资有限公司
摘要： 本发明涉及智能电厂管理的技术领域，提出一种基于风光储的智能电厂管理系统及方法，包括：数据采集模块、数据处理模块、监测设备模块和资源调度模块；数据采集模块用于采集风力发电机、光伏电池板和储能系统的设备数据，及天气数据；监测设备模块用于监测风力发电机、光伏电池板和储能系统的设备运行状态，在监测到设备运行异常时发出警告，对设备运行异常类型采取异常处理措施；数据处理模块用于获取数据采集模块采集到的数据和监测设备模块监测到的数据，对获取到的数据进行分析和监测；其中，数据处理模块将监测结果反馈给监测设备模块辅助监测设备模块监测设备运行异常；资源调度模块用于基于数据处理模块的分析结果对智能电厂进行电力调度。
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公开(公告)号：CN118779738A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411263712.2
申请日：2024-09-10
申请人： 华润电力技术研究院有限公司 , 华润新能源投资有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N20/10 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01M13/028
摘要： 本发明适用于齿轮箱故障智能识别领域，具体是一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统，所述方法包括：采集风电机组齿轮箱内关键零部件的振动信号；初始化变分模态分解算法的参数，利用变分模态分解算法对关键零部件的振动信号进行模态分解，得到多个IMF分量，利用小波包分析法对最优分解模态数的各个模态IMF分量进行能量熵特征提取，得到齿轮箱振动信号的故障特征向量，输入SVM进行训练和识别，实现风电机组齿轮箱内关键零部件的故障诊断。本发明提取的故障特征向量，可以充分反映齿轮箱振动信号的真实状态，提高了齿轮箱故障诊断的精度，解决了传统EMD方法中存在的模态混叠和端点效应等问题导致分解后的IMF分量中有效信号成分不足的问题。
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公开(公告)号：CN118677368A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410972840.8
申请日：2024-07-19
申请人： 华润电力技术研究院有限公司 , 华润新能源投资有限公司
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，公开了一种光伏电厂的智能监控及清洁系统和方法，所述方法包括采集光伏板信息、遮挡物信息和太阳的位置信息；根据光伏板信息、遮挡物信息和太阳的位置信息计算阴影覆盖百分比；采集光伏板和逆变器的第一参数，将第一参数和预设阈值进行对比，判断光伏板是否出现异常；确定异常光伏板的位置，根据阴影覆盖百分比、第一参数、异常光伏板的位置规划清洁机器人的清洁路径；清洁机器人按照清洁路径进行清洁，并采集光伏板的热图像以及光伏板和逆变器的第二参数；对第二参数和热图像进行融合，获得融合指标，将所述融合指标与预设的阈值进行对比，判断清洁是否达标。本发明能够提高光伏板的发电效率。
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公开(公告)号：CN118627673A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410738298.X
申请日：2024-06-07
申请人： 华润电力技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及设备监测技术领域，其公开了一种电力设备状态监测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：若当前时间到达故障预测发生时间，则获取通过远程集中监控系统得到的电力设备的运行数据作为集控数据；根据预设的数据关键字从所述集控数据中提取与所述电力设备的运行状态相关的数据作为状态监测数据；通过相关性检测方法对所述状态监测数据进行预处理得到目标监测数据；将所述目标监测数据输入预先训练好的预测模型中进行预测得到电力设备状态监测结果。本发明实施例可以提高电力设备状态监测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114593024B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210356451.3
申请日：2022-04-06
申请人： 华润电力技术研究院有限公司
IPC分类号： F03D80/40
摘要： 本申请实施例公开了一种风机叶片结冰预测方法、风机叶片结冰预测系统以及计算机可读存储介质，用于对风机叶片进行定量的结冰预测。本申请实施例方法包括：获取当前预报时次的气象预报数据，气象预报数据包含预报风速，判断气象预报数据是否满足预设结冰条件，得到判断结果，根据判断结果计算风机叶片冰冻系数，根据预报风速计算风机出力折减系数，根据风机叶片冰冻系数和风机出力折减系数计算风机叶片冰冻损失比例，根据风机叶片冰冻损失比例预测风机叶片的结冰程度。
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公开(公告)号：CN118150156A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410301112.4
申请日：2024-03-15
申请人： 华润电力技术研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028
摘要： 本发明公开了一种齿轮箱转速估计方法及系统，涉及齿轮箱检测技术领域。所述方法包括：根据齿轮箱的振动信号，采用小波变换方法得到时频信息；根据齿轮箱的特征频率，建立特征值向量；根据时频信息及特征值向量，采用最大值追踪算法对转速进行扫描估计，得到齿轮箱的转速估计结果。相较于现有技术，本发明转速估计结果精度高，避免了依靠单一脊线识别无法做到各机组通用的适应性问题。
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公开(公告)号：CN117854238A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410030763.4
申请日：2024-01-09
申请人： 华润电力技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场灾害预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取气象要素数据、天气预报数据、网格预报数据和地形拓扑数据；将气象要素数据融合至地形拓扑数据中，并将融合后的地形拓扑数据插值到网格预报数据中，得到网格要素数据集；对天气预报数据进行事件提取得到事件变量，对网格要素数据集统计得到诊断信息，并将事件变量和诊断信息匹配，生成灾害预测结果进行预警。本发明通过集成数据集统计诊断信息，并对天气预报数据提取事件变量，将事件变量和诊断信息匹配，如此能够将气象要素数据、天气预报数据、网格预报数据和地形拓扑数据结合生成灾害预测结果，降低灾害预测结果受环境的影响，提高预警有效时间和准确性。
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公开(公告)号：CN117851648A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410139908.4
申请日：2024-01-31
申请人： 华润电力技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种风电机组数据标准化方法、装置及设备，所述方法包括：获取风电机组的点位数据；根据预设的标准字段匹配模板对所述点位数据进行字段匹配，获得所述点位数据的标准字段映射结果；根据所述标准字段映射结果生成标准数据输入模板。本发明所述方法可以通过标准字段匹配模板对点位数据进行字段匹配以及根据标准字段映射结果生成标准数据输入模板，从而将不同风电机组获得的点位数据转化为统一格式和字段的标准化的标准数据输入模板，从而解决风电机组数据的标准化和集成问题。
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公开(公告)号：CN117833227A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410007163.6
申请日：2024-01-03
申请人： 华润电力技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取风电场的历史功率数据、历史风速数据、历史风力数据和天气预报数据；将风速预报数据输入第一功率预测模型，根据第一功率预测模型中功率与风速的关系函数计算风电场的第一功率预测结果；将风力预报数据和风速预报数据输入第二功率预测模型，根据第二功率预测模型中功率与风速、风力的关系函数计算风电场的第二功率预测结果；将第一功率预测结果和第二功率预测结果结合得到最终功率预测结果。本发明将天气预报数据输入两种预测模型中得到的预测结果结合，得到准确性更高的最终功率预测结果，提高了风电场功率的预测准确率。
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公开(公告)号：CN116187559B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310148695.7
申请日：2023-02-21
申请人： 华润电力技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种集中式风电超短期功率预测方法、系统和云端平台，包括：获取待测场站的实测风向，计算得到待测场站的主导风向，并根据主导风向，计算得到上游参考场站；获取模型输入数据并输入预先设置好的若干个超短期预测模型进行预测，得到所述待测场站的若干个风电超短期预测功率；对若干个风电超短期预测功率进行最优预测功率寻优，得到最优超短期预测功率，并将最优超短期预测功率通过双链路下发至待测场站。本发明通过将所有风电场数据集中至云端，解决现有超短期预测方法缺乏历史数据集、以及场站间数据不共享的问题，在超短期建模时可以根据风速的空间相关性加入其他场站的气象实测数据，有效提升了预测的准确率。
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