中空结构的筒型织物
    91.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110904558A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911337233.X

    申请日:2019-12-23

    IPC分类号: D03D3/02 D03D11/02 D03D15/00

    摘要: 本发明提供的中空结构的筒型织物,涉及多层织物技术领域。该中空结构的筒型织物包括相互连接的上层织物和下层织物。上层织物和下层织物连接后整体呈筒状,上层织物和下层织物分别包括上层面板、下层面板和接结经纱,接结经纱用于连接上层面板和下层面板,上层面板和下层面板之间形成中空结构。该中空结构的筒型织物通过织物结构设计,使上下层面板有效连接,形成一体化成型的筒型多层织物,且根据材料用途可对织物的壁厚和筒形尺寸进行调节,省去了裁剪与拼接,既能节省原材料,又能保证纤维在构件内连续完整,提高了材料的力学性能。

    一种无人机运行场景建模方法

    公开(公告)号:CN110766984A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911078914.9

    申请日:2019-11-07

    发明人: 周强 卫永安 申炎

    摘要: 本发明提供一种无人机运行场景建模方法,包括下步骤:获取无人机运行场景信息;基于所获取的场景信息,定义该场景下无人机操作概念的组成元素;基于场景信息和组成元素信息,定义该场景下无人机操作概念的结构关系;利用形式化语言,对组成元素和结构关系进行描述,构建无人机运行场景的模型;将无人机运行场景的模型与该场景下无人机监管要求进行匹配。本发明信息获取手段丰富,无人机操作概念组成元素的定义紧密结合特定操作风险评估的要求,涵盖了无人机运行场景的各种组成元素,无人机操作概念结构关系的定义紧密结合组成元素,构建了元素的相互关系,分类准确、条理清晰,为特定操作风险评估和无人机监管提供系统化的支持。

    一种无人机轨迹预测模块及其预测方法

    公开(公告)号:CN110751266A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910920954.7

    申请日:2019-09-26

    发明人: 唐立 张学军 郝鹏

    IPC分类号: G06N3/04 G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种无人机轨迹预测模块及其预测方法,包括:1.使用低空雷达和光电探测设备在t时刻内,N次记录无人机的位置和对应的姿态,位置包括:飞行高度和水平坐标;2.将无人机的位置信息和姿态信息输入反神经网络算法进行训练;3.训练成功后,若按规定输入无人机经过的坐标点、高度和姿态信息,可预测该无人机的整体飞行轨迹。本发明的优点是:1、进一步发挥低空雷达和光电探测的作用,在实时监控的基础上增加航迹预测的功能;2、通过结合无人机飞行姿态,提高预测的准确率;3、对运动状态复杂的无人机飞行轨迹预测更加有效。

    一种无人机异常行为识别模块及其识别方法

    公开(公告)号:CN110705693A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910917533.9

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种无人机异常行为识别模块及其识别方法,包括:正生成对抗网络、反生成对抗网络和检测器;正生成对抗网络中正生成器生成正常事件,反生成对抗网络中反生成器生成非正常事件。检测器计算输入事件与正生成器与反生成器生成的模拟事件的欧氏距离差,计算异常事件分值,设置合理的阈值,将分值高的事件作为异常事件检出。本发明的优点是:使用正常事件进行训练,采用合理算法计算输入与生成模拟事件样本的重构差异,实现异常事件的有效检测;能够有效检出未知异常事件,关键技术指标有明显提升;可拓展用于网络、医学等异常事件未知、不确定领域,未来会努力提高训练检测稳定性、提升综合性能指标,实现真正工程应用。

    基于边界涡量流诊断的吸附式风扇的设计方法

    公开(公告)号:CN110043517A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910205593.8

    申请日:2019-03-15

    IPC分类号: F04D29/68 G06F17/50

    摘要: 本申请提供了一种基于边界涡量流诊断的吸附式风扇的设计方法,包括:步骤一、给定风扇通流设计需要的初始几何数据和气动参数,运用通流程序进行风扇子午面流场的计算;步骤二、在通流设计中,采用周向涡量诊断方法,观察周向涡量以及叶型损失系数的分布,确定流动分离的发生位置以及影响区域;步骤三、根据上述流动分离的发生位置和影响区域,确定吸气位置和吸气量;步骤四、根据吸气量与动量厚度的关系计算动量厚度的变化,以及根据叶型损失系数与动量厚度的关系计算吸气后叶型损失系数的分布以及吸气对通流子午面流场的影响;步骤五、根据吸气后通流计算的子午面气流角分布,重新进行风扇叶片设计,获得考虑吸气效果的风扇叶片构型。

    一种基于深度学习的无人机检测方法

    公开(公告)号:CN109753903A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811587293.2

    申请日:2019-02-27

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机检测方法,包括:数据收集;数据增强;构建深度卷积神经网络模型;模型训练;模型部署;模型应用。使用级联的卷积神经网络模型,添加了修正模块,使得在检测过程中只需要进行少量的人为干预便能进一步提高模型的检测性能;通过模型压缩使得模型在嵌入式设备上能够实时运行。还结合了数据库技术,能够给出该类无人机的各项性能参数。本发明的优点在于:能够判断无人机的种类;还添加了修正模块,使得在检测过程中只需要进行少量的人为干预便能进一步提高模型的检测性能;结合了数据库技术,能够给出该类无人机的各项性能参数,便于无人机的管制。

    无尾飞翼耦合动力飞行器
    98.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109677608A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811429139.2

    申请日:2018-11-27

    IPC分类号: B64C39/10 B64C15/02

    CPC分类号: B64C39/10 B64C15/02

    摘要: 本发明提供的无尾飞翼耦合动力飞行器,涉及航空气动技术领域。该无尾耦合动力飞行器包括机翼、机身、矢量涵道风扇、矢量喷管和喷流管道。机翼设于机身的两侧,矢量涵道风扇安装在机身上,喷流管道设于矢量喷管和机翼之间;机翼上设有喷流口,矢量喷管与矢量涵道风扇连接,喷流口通过喷流管道与矢量喷管连通。该无尾飞翼耦合动力飞行器克服了传统飞行器所固有的缺陷,机翼在不同阶段都有着不可缺失的作用。同时,具有灵活的起降能力和定点悬停的作业能力,运输效率远远大于旋翼飞行器,在起降和巡航阶段气动性能以及整机效率都有着很明显的提高。

    高动态无线网络中自适应分级多址接入方法及其系统

    公开(公告)号:CN109548168A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811553453.1

    申请日:2018-12-19

    IPC分类号: H04W74/08

    摘要: 本发明公开了一种高动态无线网络中自适应分级多址接入方法及其系统,包括:中心控制节点CCN统计各节点业务的发送和接收情况;与不同业务量情况的阈值作比较,判断业务量等级;轻业务量情况下由节点统计自身的业务量并且主动向CCN报告,CCN取所有节点业务量的平均值,或者从CCN的角度统计;中等业务量和高业务量情况下由CCN定期统计网络内节点的业务量,当新统计的业务量变动而达到新的业务量等级时,按照新的业务量等级修改节点的接入方式。本发明优点在于:达到降低碰撞概率,提高接入效率,信道吞吐量高、接入时延小、分组丢弃率低、可异步方式工作、信道使用公平、收发信机设备要求简单、适用范围广泛的目的。

    襟翼自动调节飞行器
    100.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108382565A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810239593.5

    申请日:2018-03-22

    IPC分类号: B64C9/20 B64C3/28

    摘要: 本发明提供的襟翼自动调节飞行器,涉及航空系统技术领域。该襟翼自动调节飞行器包括机身、机翼、襟翼、进风管、流体检测器和处理器。机翼对称分布于机身的左右两侧,襟翼设于机翼的后缘。进风管设于机翼上,进风管包括两个管口,两个管口关于机身的左右对称分布,且管口的开口设于机翼的前缘。流体检测器设于进风管上,用于检测进风管的来流情况。机身上安装有处理器,流体检测器与处理器连接,处理器控制襟翼转动,以调节襟翼自动调节飞行器的飞行姿态。该襟翼自动调节飞行器不仅实现了襟翼的自适应调节,具有较好的增升减阻和增加飞行器稳定性的效果,同时构造也比较简单,载重质量低,能够降低能耗,提高能量利用率。