考虑响应行为不确定性的园区能源互联网优化运行方法

    公开(公告)号:CN111222713B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202010053154.2

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本发明涉及一种考虑响应行为不确定性的园区能源互联网优化运行方法,包括以下步骤:1)构建改进的价格型需求响应不确定性模型,获取最优分时电价策略进行电价调整;2)构建可激励负荷的响应模型,并与可中断负荷共同实现削峰填谷;3)构建可转移和可平移负荷的响应模型,通过建立价格奖惩机制减少响应的不确定性;4)以园区能源互联网运行成本最低作为目标函数,构建园区能源互联网优化调度模型,并求解优化调度模型,并根据结果引导需求侧参与负荷响应。与现有技术相比,本发明具有快速可靠、经济性高、综合考虑价格型和激励型需求响应的不确定性、起到削峰填谷作用等优点。

    面向整体性集中供热和需求响应的热电联合优化调度方法

    公开(公告)号:CN114723221A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210236239.3

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种面向整体性集中供热和需求响应的热电联合优化调度方法,包括以下步骤:建立整体性集中供热网络动态传热模型,该整体性集中供热网络动态传热模型包括换热器动态模型、热管网动态模型、散热器动态模型和热建筑动态模型;构建基于峰谷差成本和可调控分时电价的电力需求响应机制;根据整体性集中供热网络动态传热模型在传热过程中的储热能力,构建基于刚性供热负荷和可平移供热负荷的热力需求响应机制;构建包含电力需求响应机制和热力需求响应机制的聚合需求响应机制;获取电网数据,并基于聚合需求响应机制进行热电联合优化调度。与现有技术相比,本发明可有效提升供能灵活性,提升系统的运行稳定性和经济性,降低系统运行费用。

    基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备

    公开(公告)号:CN110807550A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911047102.8

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备,所述方法用于对某日台区配变的重过载事件进行识别并预警,包括以下步骤:1)获取待识别的各台区配变的基础数据,对所述基础数据进行预处理;2)基于预处理后的基础数据对各台区配变进行粗预测分类,所述粗预测分类的类别包括一级安全、二级安全和二级关注;3)判断是否存在属于二级关注的台区配变,若是,则采用训练好的GRU型神经网络对属于所述二级关注的台区配变进行精预测,基于精预测结果输出配变预警信息,若否,则输出配变正常信息。与现有技术相比,本发明具有既可以保持时刻动态监测的状态,又能节省算力,达到准确预测效果等优点。

Patent Agency Ranking