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公开(公告)号：CN117422247A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311387188.5
申请日：2023-10-24
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于电网容量约束的分布式光伏最大装机容量计算方法，包括以下步骤：获取区域配电网的配网结构，并记录所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量；在所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量基础上，将分布式光伏的接入容量不断加入到配网结构中，采用灰狼优化算法和模拟退火算法计算满足电网容量约束下的分布式最大装机容量。与现有技术相比，本发明具有避免局部最优，提高计算准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117332902A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384794.1
申请日：2023-10-24
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于储能与分时电价策略的新能源消纳率优化方法，包括以下步骤：获取新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线；将所述新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线划分为多类数据；根据时段将所述多类数据输入至预先构建的上层储能优化模型中，以获得储能优化配置和计算运行日成本；将所述运行日成本输入至预先构建的下层强化学习模型中，寻找最优分时电价，并结合所述储能优化配置以提高新能源就地消纳率。与现有技术相比，本发明具有提高新能源就地消纳率等优点。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112508450B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011526700.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种城市配电网对电动汽车的接纳能力评估方法，包括：基于出行链和蒙特卡洛方法对城市电动汽车充电负荷建模；建立配电网对电动汽车接纳能力评估方案；对评估方案的指标矩阵进行标准化处理，在衡量与理想值的接近程度的度量方面采用欧氏距离进行度量，并采用描述评价对象之间关系紧密程度的灰色关联度、衡量各方案与理想解整体贴近程度的群体效用值以及描述各方案中最劣指标偏离程度的个体偏差值进行综合评估，并根据综合评估标准进行方案接纳能力优先级排序；根据优先级排序的结果确定最优的方案。
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公开(公告)号：CN115796018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211461395.6
申请日：2022-11-21
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113991655A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
Abstract: 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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公开(公告)号：CN119669777A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411721416.2
申请日：2024-11-28
Abstract: 本发明涉及一种基于互信息的户相关系匹配方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、对台区关口表的三相电压数据及台区关口下属居民用户户表的实测电压数据进行连续时间采样，得到电压数据表；步骤S2、采用奇异值阈值算法对所述电压数据表中的缺失数据进行补全；步骤S3、计算台区各相电压与用户电压之间的最大互信息系数；步骤S4、选取三相中与用户电压之间的最大互信息系数最大的相作为用户接入相，完成户相关系匹配。与现有技术相比，本发明可在低质量电压量测数据情况下更加实现更加精准地户相关系匹配。
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公开(公告)号：CN118171863A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410305634.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑含大量温控负荷的城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：构建社区居民用户的柔性负荷模型及其聚合模型，其中，柔性负荷类型包括温控负荷、可转移负荷；构建用户意愿度模型；基于聚合模型和用户意愿度模型构建响应潜力模型；以响应潜力模型作为温控负荷参与响应的约束，构建城市社区参与需求响应的市场机制，建立以社区运营商为上层、负荷聚合商为下层的双层优化模型并进行求解，得到调度方案。与现有技术相比，本发明充分考虑温控负荷响应潜力，将温控负荷聚合模型和用户意愿度结合得到符合实际的响应潜力，并且在以上基础上建立一个完整的城市社区参与需求响应的市场机制，充分考虑社区运营商以及负荷聚合商的利益。
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公开(公告)号：CN116957236A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310777729.9
申请日：2023-06-28
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的电网告警信息辅助决策方法，包括以下步骤：S1：收集电网调度领域数据，构建知识图谱的模式层；S2：对S1中收集的数据进行知识抽取，构建知识图谱的数据层；S3：进行知识融合，将命名实体链接到已有的知识库中对应的对象上，基于消除后的数据以及S2中数据层中的结构化数据，构建知识图谱；S4、对告警信息进行解析，得到告警信息中的关键信息；S5、从知识图谱中进行匹配，展示与该关键信息相关的网络拓扑结构与电气设备、设备缺陷情况及设备处置预案信息。与现有技术相比，本发明具有有效辅助调控人员进行故障处置决策等优点。
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公开(公告)号：CN111815035A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010571442.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合形态聚类及TCN-Attention的短期负荷预测方法，包括以下步骤：S1：对负荷历史日数据进行形态聚类，形成多个负荷相似日簇；S2：对影响负荷预测的数据进行预处理，获取待预测日负荷预测的影响因素数据；S3：根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集；S4：将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练；S5：输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型，输出短期负荷预测值；所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层，与现有技术相比，本发明具有预测速度快且预测准确性高等优点。
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