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公开(公告)号：CN117833330A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311524170.5
申请日：2023-11-15
Abstract: 本发明涉及一种分布式发电系统的电压控制方法，包括以下步骤：S1、建立事件触发机制，当存在数据随机时延或数据丢包时，自动转入数据随机时延补偿控制或数据丢包补偿控制；所述数据随机时延补偿控制通过建立通信网络离散时延模型，设计异步迭代算法，对分布式发电系统通信网络中的随机时延进行优化补偿；S2、建立基于模糊逻辑的多模式电压控制模型，计算分布式发电系统中各节点光伏逆变器输出的无功功率；S3、基于各节点光伏逆变器输出的无功功率和各节点实际的无功功率，通过无功功率PI控制环实现各节点光伏逆变器对分布式发电系统的电压控制。与现有技术相比，本发明能够在非完美通信条件下有效实现电压控制。
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公开(公告)号：CN117422247A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311387188.5
申请日：2023-10-24
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于电网容量约束的分布式光伏最大装机容量计算方法，包括以下步骤：获取区域配电网的配网结构，并记录所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量；在所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量基础上，将分布式光伏的接入容量不断加入到配网结构中，采用灰狼优化算法和模拟退火算法计算满足电网容量约束下的分布式最大装机容量。与现有技术相比，本发明具有避免局部最优，提高计算准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117332902A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384794.1
申请日：2023-10-24
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于储能与分时电价策略的新能源消纳率优化方法，包括以下步骤：获取新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线；将所述新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线划分为多类数据；根据时段将所述多类数据输入至预先构建的上层储能优化模型中，以获得储能优化配置和计算运行日成本；将所述运行日成本输入至预先构建的下层强化学习模型中，寻找最优分时电价，并结合所述储能优化配置以提高新能源就地消纳率。与现有技术相比，本发明具有提高新能源就地消纳率等优点。
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公开(公告)号：CN117314111A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311354649.9
申请日：2023-10-18
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种集群电动汽车主从博弈优化调度方法、设备及介质，其中方法包括：构建基于路网的电动汽车充电需求预测模型，提取电动汽车出行特性并进行充电需求刻画；负荷聚合商对电动汽车进行聚类；构建基于负荷聚合商和电动汽车集群的主从博弈双层优化模型，其中，负荷聚合商作为上层领导者，以自身收益最大化为目标制定调度计划并向下层发布电价策略；聚类后的各电动汽车子群作为下层跟随者，引入用户满意度效用函数，根据上层发布的电价确定自身充放电计划，以达到各电动汽车子群消费者剩余最大化。与现有技术相比，本发明在考虑电动汽车用户用电偏好的基础上，能够有效调动电动汽车用户参与需求响应，符合电网的调度期望。
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公开(公告)号：CN112508450B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011526700.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种城市配电网对电动汽车的接纳能力评估方法，包括：基于出行链和蒙特卡洛方法对城市电动汽车充电负荷建模；建立配电网对电动汽车接纳能力评估方案；对评估方案的指标矩阵进行标准化处理，在衡量与理想值的接近程度的度量方面采用欧氏距离进行度量，并采用描述评价对象之间关系紧密程度的灰色关联度、衡量各方案与理想解整体贴近程度的群体效用值以及描述各方案中最劣指标偏离程度的个体偏差值进行综合评估，并根据综合评估标准进行方案接纳能力优先级排序；根据优先级排序的结果确定最优的方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113991655A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
Abstract: 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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公开(公告)号：CN119647770A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411721415.8
申请日：2024-11-28
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Hausdorff距离的户变关系匹配方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取设定区域范围内设定长度时间段M个变压器和对应的Y个用户的用电量测采样序列；步骤S2、根据Y个用户的用电量测采样序列，采用聚类算法将Y个用户聚类成N个用户群组，并确定每个用户群组对应的用电数据序列；步骤S3、对于每个用户群组，分别计算其用电数据序列与每个变压器的用电量测采样序列之间的Hausdorff距离，选取Hausdorff距离最小值对应的变压器作为当前用户群组内所有用户的匹配变压器。与现有技术相比，本发明具有户变关系匹配准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN114048819B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111360101.6
申请日：2021-11-17
Inventor： 田英杰 , 李凡 , 蒋家富 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 傅广努 , 李承泽 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的量测数据以及对应的拓扑结构，构建数据库；S2：对量测数据进行预处理；S3：根据特征贡献度对特征筛选，构建特征集；S4：构建配电网拓扑辨识模型，基于特征集对配电网拓扑辨识模型进行训练；S5：将待辨识的配电网的量测数据送入配电网拓扑辨识模型，获取待辨识的配电网的拓扑结构。与现有技术相比，本发明具有仅需要断面量测数据，辨识分类准确性高，克服数据噪声等优点。
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公开(公告)号：CN111815035B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010571442.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种融合形态聚类及TCN‑Attention的短期负荷预测方法，包括以下步骤：S1：对负荷历史日数据进行形态聚类，形成多个负荷相似日簇；S2：对影响负荷预测的数据进行预处理，获取待预测日负荷预测的影响因素数据；S3：根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集；S4：将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练；S5：输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型，输出短期负荷预测值；所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层，与现有技术相比，本发明具有预测速度快且预测(56)对比文件李鹏辉;崔承刚;杨宁;陈辉.基于ARIMALSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究.上海电力学院学报.2019,(第06期),全文.张冰;周步祥;石敏;魏金萧.基于灰色关联分析与随机森林回归模型的短期负荷预测.水电能源科学.2017,(第04期),全文.吴云;雷建文;鲍丽山;李春哲.基于改进灰色关联分析与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测.电力系统自动化.2018,(第20期),全文.
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公开(公告)号：CN117333325A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384783.3
申请日：2023-10-24
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于相关系数样条插值的光伏电站缺失功率修复方法，包括以下步骤：采集光伏电站的原始数据，包括气象数据及其对应的发电功率数据；将原始数据划分为待修复数据集和完整数据集，待修复数据集只包含气象数据，完整数据集包括气象数据及其对应的发电功率数据；对完整数据集进行降维处理，并从完整数据集和待修复数据集中剔除相关性较小的气象数据；采用样条插值方法对原始数据进行处理，获得初步缺失功率插值；基于完整性数据集中气象数据与待修复数据集中的气象数据计算相关性系数；将相关性系数与初步缺失功率插值相乘，得到最终缺失功率插值，完成缺失功率的修复操作。与现有技术相比，本发明具有提高插值准确性等优点。
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