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公开(公告)号:CN119109071A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411078099.7
申请日:2024-08-07
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
Abstract: 本发明公开了一种量测缺失环境下的配电网无功电压控制方法,涉及配电网电压控制技术领域,构建了量测大范围缺失的配电网环境;建立基于图卷积神经网络GCN的降噪自编码器DAE量测补全模型,包括GCN编码器挖掘各有限物理量空间关联性,DNN解码器还原量测缺失节点电压信息;建立量测缺失环境下双时间尺度电压控制模型,控制设备包括慢时间尺度OLTC和快时间尺度PV逆变器;对控制过程进行多智能体完全可观测马尔可夫过程建模,采用改进的MASAC算法训练双时间尺度智能体。本发明还公开了一种量测缺失环境下的配电网无功电压控制装置,本发明实现了量测大范围缺失下无模型电压控制,降低了量测装备部署成本,提升了电压控制时效性。
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公开(公告)号:CN119030017A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411111920.0
申请日:2024-08-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多目标优化的配电网分布式发电资源配置方法,确定配电网络中的分布式发电机的潜在位置和预期规模;构建以电能输送成本、电能损耗成本和电压偏差为优化目标的多目标优化模型;应用多目标双向协同进化算法对所述多目标优化模型进行求解,以获得一组非支配解;利用模糊集理论从非支配解中选择最佳折衷解。此种方法采用多目标双向协同进化算法,最小化能源供应、能耗成本和电压偏差,并结合约束支配原则,通过基于角度的密度截面从可行和不可行的搜索空间进化种群,优于已发表的多目标进化算法,提高了配电网络识别最佳分布式网络的有效性和精确度。
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公开(公告)号:CN118940176A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410992632.4
申请日:2024-07-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种热‑电综合能源系统安全分析方法,属于能源系统仿真领域;一种热电综合能源系统安全分析方法包括:S1梳理热电综合能源系统中常见的故障,形成安全分析故障集;S2分析各个故障的运行特性,构建相应故障的物理模型;S3基于热电综合能源系统故障下系统仿真流程,对故障逐一进行安全分析;通过使用该安全分析方法,研究者可以预先分析可能影响系统运行的故障,提高系统的安全性、可靠性和稳定性,寻找系统的薄弱环节,降低事故发生概率。
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公开(公告)号:CN114970387B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202210519115.6
申请日:2022-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/13 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开基于蒸汽焓值类线性拟合的热蒸汽管道运输仿真方法,属于能源系统仿真领域。该方法包括:建立热蒸汽在管道中运动的基本微分方程;利用梯形公式代入所述热蒸汽在管道中运动的基本微分方程,建立热蒸汽在管道中流动的稳态差分方程;建立蒸汽焓值关于蒸汽压强和温度的类线性拟合计算式;将建立的所述蒸汽焓值关于蒸汽压强和温度的类线性拟合计算式代入所述热蒸汽在管道中流动的稳态差分方程,建立基于蒸汽焓值类线性拟合的蒸汽管道运输模型,有利于简化热蒸汽传输仿真数学模型,并可以在保证其仿真精度的同时大大提升求解速度。
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公开(公告)号:CN114841441B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202210501783.6
申请日:2022-05-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统运行成本和碳排放的协同优化方法,属于综合能源系统优化调度领域。一种综合能源系统运行成本和碳排放的协同优化方法,包括以下步骤:建立综合能源系统能量流模型;建立综合能源系统运行成本‑碳排放双目标协同优化模型;采用NormalizedNormalConstraint方法求解模型得到Pareto前沿;采用TOPSIS方法获得优化调度方案与现有技术相比,本申请的通过获得综合能源系统成本与碳排放的Pareto前沿,通过TOPSIS方法挑选出最终方案,通过所提出的方法可兼顾综合能源系统经济性与环保性的双目标,有效解决综合能源系统成本最低与碳排放最小的冲突与矛盾,实现综合能源系统的高效低碳调度,提高综合能源系统碳减排空间。
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公开(公告)号:CN118825990A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410836948.4
申请日:2024-06-26
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种考虑阶梯式碳交易机制的综合能源系统鲁棒调度方法,步骤是:建立考虑阶梯式碳交易机制的含氢综合能源系统鲁棒调度架构;建立含氢综合能源系统鲁棒调度的目标函数;目标函数包括两个模块,分别为基准场景下日前调度成本和最恶劣场景下调整成本;设置含氢综合能源系统鲁棒调度的约束条件;构造鲁棒不确定性集合,联立含氢综合能源系统调度架构、目标函数和约束条件,构建考虑阶梯式碳交易机制的含氢综合能源系统自适应鲁棒优化调度模型;采用列约束生成算法处理模型并求解;根据调度结果调整含氢综合能源系统的运行方式。此种鲁棒调度方法实现含氢综合能源系统碳排放的降低和经济最优调度。
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公开(公告)号:CN118332746B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410766398.3
申请日:2024-06-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请提供了一种基于图计算的新型配电网拓扑链智能生成方法及系统,涉及智能电网运维技术领域,该方法包括:基于拓扑构建采集因子源对配电网进行数据采集,获得电网采集数据源,进行数据清洗,生成电网标准数据源;基于电网标准数据源进行图计算,构建初始电网图模型,并进行图验证,生成满足图验证约束的电网图模型;根据电网图模型进行拓扑链构建,生成电网拓扑链;对电网拓扑链进行优化生成优化拓扑链进行可视化展示。通过本申请可以解决传统配电网拓扑链构建方法依赖于人工操作和经验判断,导致拓扑链构建的精度、准确性和效率较低的技术问题,可以提高拓扑链生成的智能化和自动化,达到提高拓扑链构建精细度、准确性和效率的效果。
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公开(公告)号:CN118332746A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410766398.3
申请日:2024-06-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请提供了一种基于图计算的新型配电网拓扑链智能生成方法及系统,涉及智能电网运维技术领域,该方法包括:基于拓扑构建采集因子源对配电网进行数据采集,获得电网采集数据源,进行数据清洗,生成电网标准数据源;基于电网标准数据源进行图计算,构建初始电网图模型,并进行图验证,生成满足图验证约束的电网图模型;根据电网图模型进行拓扑链构建,生成电网拓扑链;对电网拓扑链进行优化生成优化拓扑链进行可视化展示。通过本申请可以解决传统配电网拓扑链构建方法依赖于人工操作和经验判断,导致拓扑链构建的精度、准确性和效率较低的技术问题,可以提高拓扑链生成的智能化和自动化,达到提高拓扑链构建精细度、准确性和效率的效果。
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公开(公告)号:CN111861145B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202010606692.X
申请日:2020-06-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , B60L53/64
Abstract: 本发明公开了一种考虑高速公路路网的服务区电动汽车充电站配置方法,属于电力系统配电领域。该方法包括如下步骤:首先收集该系统中各部分数据,对系统中高速公路网络、电动汽车使用规律、电动汽车充电需求建模,构建充电站需求预测模型,得到充电需求数据。其次以年化充电站收益最大为目标,考虑土地成本、设备成本、运行成本、充电损失成本等构建优化模型,得到待改造服务区充电站的最优安装容量。本方法构建的充电需求仿真模型考虑了实际路网对需求的影响,提高充电需求预测的精确性。本发明以年化充电站收益最大为目标构建优化模型,可有效求解服务区充电站容量配置问题。
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公开(公告)号:CN118134019A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410127668.6
申请日:2024-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网拓扑优化方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取至少一个支路对应的可行拓扑集合和每个所述支路分别在闭合状态和断开状态下对应的平均电压偏差和平均网损;基于目标算法根据每个所述支路分别在闭合状态和断开状态下对应的平均电压偏差和平均网损,从所述可行拓扑集合中确定目标配电网拓扑。通过本发明的技术方案,能够考虑到支路开关对电压、网损调节作用的不同,将其应用到可行拓扑优化的决策变量中,构建优化问题,之后采用算法优化求解,能够有效提升寻优的速度和优化的效果。
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