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公开(公告)号：CN106851800B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710045105.2
申请日：2017-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出本发明提出一种无线传感器网络定位中的锚节点调度方法，该调度方法是一种基于软件定义网络技术的集中式调度方法。网络中的移动盲节点向其通信范围内的节点广播唤醒信息，被唤醒的锚节点向SDN控制器发送自身信息。控制器为唤醒的锚节点建立信息表，同时为它们设计定时器。当某个锚节点定时完毕时，发送请求信息至控制器，控制器计算当前时刻盲节点的连接度并与设立的阈值进行比较，如果小于阈值，该锚节点保持“工作”状态，否则“休眠”，控制器同时更新该锚节点的信息表。在每个时隙重复以上过程，直至定位结束。上述方法在无线传感器网络能量受限的情况下对定位锚节点进行调度，节约能量消耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN110856134A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910981934.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的大规模无线传感器网络数据收集方法，包括以下步骤：传感器节点以事件驱动采集周围信息；将目标区域按网格型划分，在同一网格中的传感器节点组成簇；在每个簇内统计节点能量，选则簇内剩余能量最多的一个节点为簇头节点；计算网格中非簇头节点在t时刻的信息价值；给定阈值函数 若 则将节点数据转发给同一网格中的簇头节点，否则返回；根据DFP模型在线训练无人机，规划无人机路径；无人机根据规划的路径收集传感器节点的数据，并将数据传输回基站。本发明将DFP模型应用于无人机路径规划问题，使无人机最大化收集的总信息价值同时能够保证低电量时充电，非常适用于动物监测，森林火灾，地震救援等场景。
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公开(公告)号：CN107592635B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710791223.8
申请日：2017-09-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电中基于自组织映射神经网络的恶意用户判别方法，本发明利用自组织映射(简称SOM)神经网络学习输入能量矩阵的分布特征，并根据学习结果对输入量进行有效的分类。首先引入“可疑度”的概念，其大小根据每次训练后每种类别所包含的次级用户的个数进行分配。为了消除传统的SOM神经网络的缺陷，本发明进一步提出了“平均可疑度”的概念。具体步骤包括：获得能量矩阵，利用SOM神经网络算法对能量矩阵进行训练得到分类矩阵，计算每个次级用户的“可疑度”，构造索引矩阵并重复训练过程，并将每次得到的“可疑度”取平均值，即“平均可疑度”，并利用“平均可疑度”对次级用户进行分类，识别出恶意用户或是正常用户。
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公开(公告)号：CN109743701A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811471782.1
申请日：2018-12-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于超宽带通信(Ultra-wide bandwidth,UWB)的室内三维定位方法，实现在室内环境下对移动UWB盲节点的高精度定位。方法的具体步骤包括：控制台通过Wi-Fi向UWB盲节点发起定位请求，UWB盲节点使用非对称双向测距，以较低的时间代价获得更精准的UWB盲节点与各个锚节点之间的双向飞行时间，并通过Wi-Fi发送至控制台；控制台收到双向飞行时间后，建立TDoA模型，从而将得到的UWB盲节点到UWB锚节点之间的双向飞行时间转化为描述UWB盲节点位置的TDoA方程。使用Chan增强的扩展卡尔曼滤波器滤除无用的噪声和误差后，快速得到UWB盲节点的三维坐标。
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公开(公告)号：CN106872943B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710001582.9
申请日：2017-01-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信的移动物体室内跟踪定位方法，包括如下步骤：1、离线建模：在测量场景中设置照明设备，测量照明设备光斑覆盖区域中采集点处的信号强度值和采集点与照明设备之间的相对水平距离，建立可见光通信模型：rss＝fVLC(d)；2、在线定位：解析移动物体接收到的照明设备发送的水平位置信息，测量移动物体当前位置处的RSS值，根据可见光通信模型，获取移动物体与照明设备之间的相对水平距离，建立几何测距方程；应用卡尔曼滤波对移动物体的位置和速度进行预测，获得移动物体实时坐标和速度。该方法适用于没有无线信号覆盖的场合，可以对室内移动物体进行精确定位，且具有保密性好、兼顾通信与照明等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105813116B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610235420.7
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种最小化软件定义无线传感器网络能耗的方法。首先，SD‑WSN控制器根据网络中各节点的位置信息，获得节点之间的路径损耗信道特性。其次，以最小化传感器节点的能耗为目标，在满足给定信干噪比的条件下，建立优化问题。然后，采用半正定松弛将原非凸问题转化成凸优化问题。最后，通过求解半正定规划获得全局最优解，得到带宽和功率的最优化分配。该资源分配方法，可降低传感器节点在数据传输过程中的能耗，从而延长整个网络的工作寿命。
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公开(公告)号：CN108764399A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810492722.1
申请日：2018-05-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06K17/00
CPC classification number: G06K17/0029
Abstract: 本发明公开了一种基于kNN的RFID标签分类方法及装置，属于物联网射频识别技术领域，该方法包括：从RFID阅读器的接口中获取可读范围内已知分类结果的RFID标签数据，以每个标签号为一组训练数据；为每组训练数据计算信号强度RSSI和多普勒频移DOPPLER统计特征与匹配特征，构成kNN学习的输入特征向量；利用统计特征与匹配特征组成的特征向量，结合kNN机器学习方法，实现对仓库中阅读器范围内所有可读标签的识别及分类，有效区分了实际应用场景中的静止标签、游离标签和传送带上匀速运动的待排序标签。
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公开(公告)号：CN107872809A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711119251.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动节点辅助的软件定义传感网络拓扑控制方法，充分利用控制器的集中控制特性和移动节点的移动特性，综合考虑网络现存节点的节点状态、网络拓扑冗余情况，保证拓扑完整和网络连通性的前提下，实现基于移动节点的实时调度，实时更新的拓扑控制，在保证底层传感器网络连通性的前提下，能够通过移动节点对网络拓扑进行实时监控和快速修复更新，有效降低网络平均节点发射功率，最大可能延长网络生命期。
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公开(公告)号：CN107770103A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710842297.X
申请日：2017-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于SSOR迭代的大规模MIMO信号检测方法，该方法包括：(1)根据信道响应矩阵H构造MMSE检测矩阵T；(2)将检测矩阵T分解为矩阵T＝D+L+U，其中D表示T的对角矩阵，L代表T的严格下三角矩阵，U代表T的严格上三角矩阵，且U＝LH；(3)采用信道硬化现象对估计SSOR迭代算法的最优松弛系数；(4)根据矩阵D、L和最优松弛系数，采用SSOR迭代法对经接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵 进行检测得到发射信号估计值 本发明复杂度更低。
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公开(公告)号：CN107465748A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710709945.4
申请日：2017-08-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/901 , H04W28/08 , H04W48/20
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘云计算系统中基于演进博弈的动态资源分配方法，包括：(1)根据网络覆盖情况将网络分成若干个区域，每个区域可接入服务点有所不同，网络内有一个集中控制器；(2)同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群，种群内的终端建立任务卸载代价函数；(3)每个种群的所有终端在SP选择策略集内随机选择可接入SP；网络内各个种群内部建立演进博弈；(4)各个种群的终端计算任务卸载代价并将SP选择策略和代价信息发送至控制器；(5)种群根据动态复制进行SP选择策略更新；(6)动态复制达到演进均衡。本发明基于演进博弈，充分利用SP的计算资源和无线资源，在以种群内所有终端任务卸载代价都相等为目标的同时，满足各移动终端的任务卸载需求。
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