用于计算机视觉的多标签聚类方法

    公开(公告)号:CN109117859A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810622492.6

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明提供了用于计算机视觉的多标签聚类方法,包括确定目标实例与代码库中样本实例的匹配概率,基于匹配概率对目标实例的标签进行判别;对实例x0为每个类计算概率估计,计算以y0为标签的实例x0的分类边界;构建WSRF目标函数,对目标函数进行最小化处理得到最小化函数,在弱监督作用下,对得到的最小化函数进行处理,完成聚类。通过将弱监督聚类化为有限目标函数最小化问题,可以在不违反包级标签的情况下实现鉴别代码库。应用于图像聚类、语义图像分割、多目标定位三种流行的计算机视觉任务,有效地提高了相关应用程序的性能。

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