-
公开(公告)号：CN114125831A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210084095.4
申请日：2022-01-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04W12/033 , H04W4/35 , H04L9/06 , H04L9/08 , H02J13/00
摘要： 本发明提供一种基于代理重加密的5G智能电网用户侧数据获取方法及系统，包括：多个用户侧的用户设备基于用户身份ID生成第一用户公钥和第一用户私钥，服务侧的服务设备基于供电身份ID生成第一供电公钥和第一供电私钥；用户侧的用户设备基于第一用户私钥、第一转换钥得到重加密密钥；服务侧的服务设备基于所接收到的重加密密钥生成重加密表；多个用户侧的用户设备基于各自的第一用户公钥对电力数据加密后得到加密数据包，云端服务器基于所接收到的加密数据包生成加密数据表；服务侧的服务设备基于访问请求获取重加密密钥，基于重加密密钥对所述加密数据进行解密处理得到明文的电力数据。
-
公开(公告)号：CN114125831B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210084095.4
申请日：2022-01-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04W12/033 , H04W4/35 , H04L9/06 , H04L9/08 , H02J13/00
摘要： 本发明提供一种基于代理重加密的5G智能电网用户侧数据获取方法及系统，包括：多个用户侧的用户设备基于用户身份ID生成第一用户公钥和第一用户私钥，服务侧的服务设备基于供电身份ID生成第一供电公钥和第一供电私钥；用户侧的用户设备基于第一用户私钥、第一转换钥得到重加密密钥；服务侧的服务设备基于所接收到的重加密密钥生成重加密表；多个用户侧的用户设备基于各自的第一用户公钥对电力数据加密后得到加密数据包，云端服务器基于所接收到的加密数据包生成加密数据表；服务侧的服务设备基于访问请求获取重加密密钥，基于重加密密钥对所述加密数据进行解密处理得到明文的电力数据。
-
公开(公告)号：CN114173332B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210120905.7
申请日：2022-02-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04W12/033 , H04N21/2347 , H04L9/40
摘要： 本发明提供一种适用于5G智能电网巡检机器人的数据加密传输方法及装置。通过5G智能电网巡检机器人能够对其所处的环境进行监测得到相应的视频数据。在视频数据的加密过程中，通过keytable和ikev2的路由器密钥管理方法对加密数据密钥进行保存，由于该路由密钥管理机制与路由消息验证有效防止了攻击者伪造/篡改路由消息。可以保护采集到的实时监控数据实时的传送到监控后台，保障了视频数据的保密性。并且，本发明在进行视频数据的传输过程中，会根据视频数据的不同采取不同的传输方式，使得管理员能够重点对异常的视频数据进行监测。
-
公开(公告)号：CN114173332A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210120905.7
申请日：2022-02-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04W12/033 , H04N21/2347 , H04L9/40
摘要： 本发明提供一种适用于5G智能电网巡检机器人的数据加密传输方法及装置。通过5G智能电网巡检机器人能够对其所处的环境进行监测得到相应的视频数据。在视频数据的加密过程中，通过keytable和ikev2的路由器密钥管理方法对加密数据密钥进行保存，由于该路由密钥管理机制与路由消息验证有效防止了攻击者伪造/篡改路由消息。可以保护采集到的实时监控数据实时的传送到监控后台，保障了视频数据的保密性。并且，本发明在进行视频数据的传输过程中，会根据视频数据的不同采取不同的传输方式，使得管理员能够重点对异常的视频数据进行监测。
-
公开(公告)号：CN110244329A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910441447.5
申请日：2019-05-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G01S19/28
摘要： 本发明公开了一种基于势能和概率选择的北斗选星方法，其步骤包括：首先计算出监测点处的北斗可视卫星的方位角和高度角，得到选择n颗北斗卫星的状态矩阵，并将几何精度因子值作为北斗卫星选择的目标函数；然后利用基于势能的概率选择算法，搜索能使目标函数值最小的北斗卫星组合，得到最优解，算法中设计的“自适应调控”策略可以避免算法陷入局部最优，更好地收敛到全局最优。本发明将基于势能的概率选择算法应用于北斗卫星选择过程，充分发挥了该算法复杂度低、收敛速度快、性能良好等优点，有效提高了北斗卫星选择的质量和效率，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114818446B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111577683.3
申请日：2021-12-22
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/12
摘要： 本发明提供一种面向5G云边端协同的电力业务分解方法及系统，属于电力运检技术领域。该分解方法包括：获取功能组件的计算资源需求、电力业务系统中协作终端、边缘节点以及云中心可用于处理计算资源需求的功能组件的数量；根据公式(1)确定每个功能组件的决策变量；根据公式(2)确定第i个功能组件向第k个功能组件发送数据的数据耗时；根据公式(3)确定第k个功能组件的执行完成时刻与第i个功能组件的执行完成时刻的约束条件；根据公式(4)和公式(5)确定协作终端和边缘节点的功耗约束条件；根据公式(1)至公式(5)确定电力业务系统的计算模型；采用粒子群算法对计算模型进行求解以得到计算模型的最优解。
-
公开(公告)号：CN108768489B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201810509865.9
申请日：2018-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 韦磊 , 赵永生 , 郭雅娟 , 汪玉成 , 许海清 , 刘柱 , 朱道华 , 秦浩 , 李温静 , 孙云晓 , 吴庆 , 吕玉祥 , 李岩 , 周超 , 杨阳 , 姜海涛 , 王兴涛 , 刘智威 , 郭静 , 李帅
摘要： 本发明公开了一种基于FD‑TPSR网络系统的中继节点部分干扰消除与目的节点接收信号检测方法，包括半双工源节点、第一全双工中继节点、第二全双工中继节点以及半双工目的节点；源节点与第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别无线连接；第一全双工中继节点、第二全双工中继节点之间无线连接，第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别与目的节点无线连接；源节点设置有信道编码模块、二进制相移键控调制模块；中继节点均设置有全双工通信模块、放大转发模块、信道状态信息获取模块、网络同步模块、正交传输模块；目的节点设置有信道状态信息获取模块、匹配滤波模块、并行干扰消除模块。
-
公开(公告)号：CN109459775A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811552224.8
申请日：2018-12-19
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G01S19/45
摘要： 本发明实施例涉及电力杆塔监测技术领域，公开了一种低速率远距离传输的输电杆塔形变监测系统及方法，该系统包括：监测数据采集子系统用于获取监测点的卫星观测数据和基准点的卫星观测数据，并通过前端数传子系统传输至解算子系统；解算子系统用于对监测点的卫星观测数据和基准点的卫星观测数据进行处理与解算，获得监测点的实时坐标信息，并将监测点的实时坐标信息通过通讯子系统远距离传送给监测报警子系统；监测报警子系统用于计算出监测点的坐标偏离量，并在坐标偏移量超过坐标偏移阈值时，输出对输电杆塔的警报信息。实施本发明实施例，能够在输电杆塔处于无公网环境时将输电杆塔的监测数据传送给后台服务器，以及时发现输电杆塔的形变问题。
-
公开(公告)号：CN105871621A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610304469.3
申请日：2016-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/145 , H04L41/12
摘要： 本发明涉及探针部署领域，具体涉及一种基于改进贪心策略的探针部署方法，将电力数据网探针部署问题抽象为无向图的最小顶点覆盖问题，在传统贪心策略的基础上，限定覆盖顶点选取方向且通过标记矩阵消除冗余顶点。仿真实验表明，本发明在不同复杂程度、不同规模的拓扑图上解决MVCP时，都能得到优于传统贪心策略的结果，并且在拓扑变得更加复杂时有着更好地优化效果。
-
公开(公告)号：CN110224956B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
42 条记录 (耗时 0.059 秒)
