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公开(公告)号：CN110460045A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910738251.2
申请日：2019-08-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于回归分析法的基线负荷模型的负荷辨识方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对电力用户数据根据用户类型和所在地区进行分类；步骤2：针对经过分类的电力用户数据的每一类用户取其中个别用户的用电负荷数据及相关影响因素数据建立回归式；步骤3：根据回归式进一步获得该类群体用户中其他用户的需求响应期基线负荷；步骤4：利用获得的基线负荷辨识错峰潜力负荷。与现有技术相比，本发明具有准确率高，适用性针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110297851A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910469104.X
申请日：2019-05-31
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力负荷的改进关联性获取方法，步骤为：1)输入拟特征变量与因变量，形成初始矩阵；2)利用基于熵权法的灰色关联分析算法，计算拟特征变量对因变量的纵向关联度，获取纵向关联度矩阵；3)利用基于熵权法的灰色关联分析算法，计算拟特征变量间的横向关联度，获取横向关联度矩阵；4)将横向关联度大于设定值的拟特征变量分为一组，比较该组中各变量对因变量的纵向关联度，选出纵向关联度最大的拟特征变量；5)输出横向关联度小于等于设定值的拟特征变量，结合纵向关联度最大的拟特征变量作为自变量数据集的特征变量。本发明可避免关联度高的影响因素对负荷有贡献的变量产生的冗余，使各影响因素反映的信息更加完整。
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公开(公告)号：CN110287544A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910472368.0
申请日：2019-05-31
摘要： 本发明涉及一种基于高斯混合算法的配电网用电时序解构方法，该解构方法包括以下分步骤：步骤1：将配电网中每个用电器的分项电量数据分为训练集和测试集；步骤2：针对训练集应用隐马尔科夫模型进行训练，获取最优参数解；步骤3：结合最优参数解和总用电量数据构建总模型，利用总模型求出测试集上每个时刻总电量观测数据对应的状态，并将总状态分解到各个分项用电器所对应的状态上；步骤4：根据步骤2中训练得到的每个用电器的分项模型预测每个用电器在测试时间内的先验期望值；步骤5：利用先验期望值对总电量观测数据进行对比修订并得出最终解构结果。与现有技术相比，本发明具有解构速度快，精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN108763435A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810510544.0
申请日：2018-05-24
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种配用电大数据信息交互系统，该系统包括从下到上依次分布的：多源异构数据信息模型层，用于通过API接口实现与应用层的数据交互，多源异构数据信息模型层包括多个数据库；预处理层，用于对多源异构数据进行预处理；信息传输层，用于对预处理后的数据进行传输；信息组织层，用于为多源异构数据信息模型中数据库和应用层之间提供数据接口，并将多源异构数据信息模型中主数据库和各分数据库的数据进行同步更新；应用层，通过API应用程序接口与多源异构数据信息模型相连，用于实现数据的传输与应用。与现有技术相比，本发明具有保证数据安全可靠、提高数据质量、自愈恢复、良好的适应性和扩展性优点。
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公开(公告)号：CN107909208A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711137343.2
申请日：2017-11-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种台区配网降损方法，该方法包括以下步骤：进行台区特征提取，并构建台区特征数据库；对台区特征数据库中的台区特征进行层次聚类，对不同类台区特征分别建立线损率预测模型，得到线损率预测值；对线损率异常台区进行线损率修正；依据得到的线损率，采用Apriori算法获取影响线损率等级的关联规则，根据关联规则实行配网降损。与现有技术相比，本发明具有依据线损率预测模型获得影响线损率等级的关联规则，从而可以根据管理规则指导进行配网降损，同时线损率计算涉及异常台区线损率修正，计算结果更准确等优点。
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公开(公告)号：CN107347071A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710560653.9
申请日：2017-07-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海腾天节能技术有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力数据安全共享方法及追踪方法，该方法包括如下步骤：(1)电力数据共享平台接收用户请求并获取用户身份信息；(2)对用户身份信息采用设定的特征序列生成规则生成用户身份特征序列，同时从共享平台获取用户请求的原始电力数据；(3)对用户身份特征序列和原始电力数据采用设定的融合规则进行融合得到融合电力数据；(4)将融合电力数据发送给请求用户进行共享；进行追踪时，根据融合电力数据和原始电力数据进行反向推算得到用户身份信息，进而实现追踪。与现有技术相比，本发明方法简单可靠，保证了数据共享过程中的安全性和可追踪性。
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公开(公告)号：CN107341205A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710485041.8
申请日：2017-06-23
申请人： 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC分类号： G06F17/3056 , G06F17/303 , G06F17/30539 , G06F17/30575 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于大数据平台的智能配用电系统，所述的系统包括依次连接的硬件模块、基础模块、应用模块和应用展示模块，所述的应用模块包括数据管理组件、数据服务组件、工作流管理组件、算法包管理组件、交互式查询组件、分析挖掘组件、可视化分子组件、权限管理组件和日志管理组件；所述的基础模块包括数据集成基础组件、数据存储基础组件、数据计算基础组件、数据查询基础组件和数据分析基础组件。与现有技术相比，本发明具有实现了多源异构数据的标准化接入，满足配用电大数据应用数据量大、并发度高、可靠性要求高的条件以及具备良好的扩展性和可移植性等优点。
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公开(公告)号：CN118171863A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410305634.1
申请日：2024-03-18
申请人： 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑含大量温控负荷的城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：构建社区居民用户的柔性负荷模型及其聚合模型，其中，柔性负荷类型包括温控负荷、可转移负荷；构建用户意愿度模型；基于聚合模型和用户意愿度模型构建响应潜力模型；以响应潜力模型作为温控负荷参与响应的约束，构建城市社区参与需求响应的市场机制，建立以社区运营商为上层、负荷聚合商为下层的双层优化模型并进行求解，得到调度方案。与现有技术相比，本发明充分考虑温控负荷响应潜力，将温控负荷聚合模型和用户意愿度结合得到符合实际的响应潜力，并且在以上基础上建立一个完整的城市社区参与需求响应的市场机制，充分考虑社区运营商以及负荷聚合商的利益。
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公开(公告)号：CN114970693B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210515800.1
申请日：2022-05-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习的充电桩用户画像方法，包括：将电力公司计算节点记为Guest，将气象局计算节点记为Host；将Guest中的充电桩负荷样本集XA和Host中的气象数据样本集XB中具有相同日期的样本对齐；在Guest中通过预训练的第一联邦学习聚类模型计算XA的第一样本分布信息，在Host中通过预训练的第二联邦学习聚类模型计算XB的第二样本分布信息，并将第二样本分布信息发送至Guest；在Guest中根据第一样本分布信息和第二样本分布信息生成第一整体样本分布信息，并获取充电桩用户用电数据画像，本发明通过DB指标和Dunn指标对联邦学习聚类模型进行评估，提高了联邦学习聚类模型的可靠性。与现有技术相比，本发明具有保护用户隐私、准确度高、效率高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN110288130B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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