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公开(公告)号：CN118114428A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211522349.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/36 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种混合特高压直流输电系统仿真建模方法，包括步骤如下：确定混合特高压直流输电系统中的受控系统的控制对象，根据控制对象建立受控系统的第一仿真模型；确定混合特高压直流输电系统中的整流换流站和逆变换流站所连接的交流电网及直流输电主回路各设备的参数，根据各设备参数建立整流换流站和逆变换流站所连接的交流电网及直流输电主回路的第二仿真模型；将第一仿真模型和第二仿真模型通过数据接口模块进行连接，得到混合特高压直流输电系统仿真模型。本发明能准确模拟混合特高压直流稳态和暂态特性，真实地模拟反映混合特高压直流输电全过程的运行状态，方便控制保护设备的开发，能及时发现混合特高压直流拓扑可能存在的问题。
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公开(公告)号：CN116029152B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310147157.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/36 , G06F17/14 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 一种新能源场站的保护适应性确定方法及装置，方法包括：在预设的不同运行方式下，利用新能源场站模型进行故障电流变化处理，得到端对端单极层柔直系统模型；利用端对端单极层柔直系统模型，对预设的故障点进行故障仿真处理，得到各故障点对应的故障仿真数据；根据故障仿真数据进行系统启动判断，若启动成功，则按照预设时间点进行录波处理，得到短路电流矩阵；对短路电流矩阵进行全周傅里叶变换，得到短路电流基波有效值，确定各故障点对应的保护灵敏度及动作系数，得到保护适应性结果。本发明兼顾故障仿真与保护适应性校核，实现对接入柔直的新能源场站故障的有效模拟与分析，为柔直控保与策略优化研究提供可行依据。
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公开(公告)号：CN117825806A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311576924.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R27/26 , G06F18/22 , G01R31/327
Abstract: 本申请提供一种柔性直流输电换流阀子模块电容衰减监测方法及装置，涉及电力设备维护领域，包括：根据获取的各桥臂子模块的累计投切次数确定投切次数变化曲线；根据所述投切次数变化曲线构建衰减监测目标矩阵；根据所述衰减监测目标矩阵确定存在电容衰减的换流阀子模块。本申请能够通过短时子模块开关频率变化特征，识别柔性直流输电换流阀子模块电容容值下降趋势，支撑换流阀支撑电容的运行监护与运维检修，进而保证柔性直流输电工程的稳定运行。
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公开(公告)号：CN117543815A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311458854.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F16/2458 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N5/025 , G06N5/048
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的电网故障原因匹配方法及装置，基于知识图谱的电网故障原因匹配方法包括：接收电网故障报文，电网故障报文中含有电网故障对应的关键词；在预生成的知识图谱中对关键词进行匹配，以确定电网故障报文对应的故障原因，其中知识图谱的节点包括：电网设备、故障信号以及故障原因，节点之间的关系包括电网设备、故障信号以及故障原因中至少两者之间的关系，且知识图谱由多个电网故障报文所对应的实际的故障原因所训练得到的。本发明从非结构化的专家知识中提取和表示有意义的信息，以确保知识图谱的质量和准确性，以及实现语义推理和智能化应用，以提供更高级别的知识服务和解决方案。
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公开(公告)号：CN116388200A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310267295.8
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王泽森 , 李奇 , 刘瑛琳 , 赵天骐 , 夏雪 , 李维宇 , 梁浩 , 赵志宇 , 郝婧 , 罗婧 , 张思琪 , 张涵之 , 易淑娴 , 严乙桉 , 曹天植 , 张璐 , 刘苗 , 谢欢 , 黄天啸 , 吴涛 , 李雨
Abstract: 本申请提供一种实现新能源消纳目标的需求侧调节方法及装置，包括：根据含新能源电力系统的负荷数据及系统参数确定各负荷的最大调节量；根据所述负荷数据、所述系统参数及所述最大调节量构建需求侧资源调节模型；根据获取的实际负荷数据、实际系统参数及所述需求侧资源调节模型对需求侧进行调节。本申请能够确定实现新能源消纳目标所需的需求侧调节量，进而对需求侧的用电量进行调节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119962873A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510016724.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及柔性直流输电技术领域，具体公开了一种基于动态告警函数的换流阀与光CT维修计划调整方法，包括以下步骤：首先对换流阀桥臂和光CT建立状态评估模型；然后制定状态机会维修策略；建立换流阀桥臂和光CT各自的告警维修函数、机会维修函数和更换阈值；对告警维修阈值函数和机会维修阈值函数求解；当电流监测值突增，状态监测值超过更换阈值时，对组件进行更换；根据计算求解的各个周期中的维修阈值函数，和状态监测值进行比较，最终制定合适的组合维修策略。本发明采用上述的一种基于动态告警函数的换流阀与光CT维修计划调整方法，根据不同的维修效果和维修次数调整维修阈值函数，使之与组件实时状态对应，保证了维修策略的有效性。
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公开(公告)号：CN119940106A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510009861.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于Simulink仿真的换流阀组件状态评估方法，包括以下步骤：S1、通过传感器获取实际运行的换流阀的监测数据；S2、通过基于Simulink的柔直输电仿真模块实际运行的换流阀并且获取相应的仿真生成数据；S3、将换流阀的监测数据作为比较数据和仿真生成数据通过数据一致性分析算法进行比较；S3.1、构建基于时频特征融合的相似性评价方法；S3.2、采用改进PSO方法模拟组件状态，并获取仿真数据；S4、验证检测数据和仿真生成数据的分析结果。本发明采用上述的一种基于Simulink仿真的换流阀组件状态评估方法，无需对各子组件进行单独监测以及无需人工进行现场逐个检查基于后台软件模拟即可来的获得换流阀具体子组件状态，从而实现精确的确定换流器组件状态判断。
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公开(公告)号：CN119939093A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411954497.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种MMC载波移相调制高频谐波评估和消除方法，其评估方法，包括以下步骤：计算阀侧交流电压；计算桥臂参考波；计算倍乘桥臂参考波；生成连续载波；生成同步离散载波；计算上下桥臂离散输出电压；进行宽频快速傅里叶变换，得到高频谐波分布；其消除方法，具体过程如下：基于评估方法得到下桥臂的三角波；在下桥臂的三角波上增加一个量化单位；通过量化单位抬高下桥臂的三角波，完成消除。本发明的评估方法考虑不同频率、范围、量化单位等因素，快速评估由于三角波离散化导致的直流高频谐波频段和含量。本发明的高频谐波消除方法，可以简便低消除由于三角波离散化导致的直流高频谐波。
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公开(公告)号：CN119397418A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411433943.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/092
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，包括基于分布式多智能体强化学习的对象分类方法及装置。通过对训练集进行划分得到至少两个训练子集；对于每个训练子集，通过训练子集对应的智能体对训练子集进行强化学习，得到智能体的强化学习模型在本轮训练后得到的局部模型参数，不同强化学习模型在训练前的模型参数均为全局模型参数；基于各个强化学习模型对应的局部模型参数，确定本轮训练得到的全局模型参数；在训练轮次满足预设条件的情况下，基于最后一轮训练得到的全局模型参数确定目标强化学习模型，以基于目标强化学习模型对输入的待分类信号进行对象分类，得到分类结果；可以保证对象分类效率，提升算法处理大规模不平衡数据的能力。
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公开(公告)号：CN119377818A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411434567.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/2321 , G06F18/2135 , G06N3/092
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，包括一种复杂噪声条件下基于深度强化学习的对象分类方法及装置。通过获取待分类数据；基于深度强化学习得到的噪声分类模型，对待分类数据进行噪声分类，得到待分类数据对应的噪声分类；调用噪声分类对应的降噪算法对待分类数据进行降噪处理，得到降噪后的数据；基于深度强化学习得到的对象分类模型，对降噪后的数据进行对象分类，得到对象分类结果；可以解决传统的去噪算法的噪声去除效果不佳的问题；可以在噪声类型较多的情况下，自适应地切换降噪算法进行降噪处理，因此，提高复杂噪声场景下待分类数据的降噪效果。
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