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公开(公告)号：CN109034474A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810830576.9
申请日：2018-07-26
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种基于POI数据与客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统。方法包括：通过地理信息系统统计软件，采集地铁站周边不同功能的POI数量，基于AFC刷卡数据，统计地铁站日均进出站客流量，生成待处理的数据集。基于地铁站周边不同类别POI数量，采用聚类方法对地铁站服务强度等级划分。以日均客流量为因变量，POI数量为自变量，通过回归分析，寻找地铁站点周边的POI种类及数量对地铁站客流的影响关系。本发明提供的方法及系统，采用POI数据和AFC刷卡数据，将动态数据与静态数据相结合，能够直观有效衡量地铁站规模，全面分析不同地铁站的功能定位与服务水平。针对不同地铁站类型，为应对不同的客流特征提出建议。
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公开(公告)号：CN108053062A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711303923.4
申请日：2017-12-11
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的定制公交线路生成方法，属于公共交通信息处理技术领域。所述的方法包括基于多源数据的定制公交需求提取、站点聚类融合、需求与站点之间的匹配、定制公交线路优化模型的构建、基于遗传操作的启发式方法设计以及求解模型得到定制公交线路集等步骤。本方法结合公交IC卡，GPS数据及新型互联网数据，提取乘客出行需求，同时考虑线路的覆盖率与乘客平均出行时间成本构建定制公交线路优化模型并输出线路方案，为定制公交的实际规划提供理论方法。与传统基于调查的方法相比，本方法可以识别潜在需求，以更大限度地提取定制公交出行需求。本发明所得结果可为实际定制公交线路的制定，以及后续发车频次，时刻表及乘务人员的调度优化提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN104346438B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410466994.6
申请日：2014-09-14
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种基于大数据数据管理服务系统，包括：异构数据的归一化描述模块，数据语义化模块，数据存储性能模块，数据逻辑管理模块，数据场景化及服务匹配模块和数据展示模块。基于场景的大数据管理服务系统解决的问题如下：第一，现在数据体量(volumes)大，其次数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式丰富综合形成了存储困难的问题。第二，数据异构的描述。大数据多源的数据形成了一个个数据孤岛。在每种数据源中不但有各不相同的数据结构，同时也有不同的命名体系。即使同构的数据也无法互通。第三，数据匹配难题，由于数据种类的结构不同形成的数据匹配问题，查准率和召回率低下，查询代价高昂。
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公开(公告)号：CN101325004A
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200810117560.X
申请日：2008-08-01
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 一种实时交通信息的数据补偿方法：根据实时处理生成的交通信息，对路网进行优化；对实时处理生成的交通信息进行异常数据剔除，得到符合当前交通趋势的数据；根据得到的实时交通趋势数据从历史数据库中选取符合该交通趋势变化的历史数据，作为空缺信息补偿的辅助信息源；根据辅助信息源及经过优化过的路网，以一条空缺路链道路为中心构建补偿区域，以区域为单位对路网中没有行驶轨迹信息覆盖到的路链进行补偿计算，根据空缺路链的路链角色和补偿区域内空缺路链数量确定填补模式，从而完成补偿。本发明充分利用了交通流趋势变化的特点，从历史数据中去挖掘信息，实现了实时计算大规模数据，具有计算效率高，不受地区限制的通用性特点。
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