利用弹性波能量特征值检测地铁管片注浆密实度的方法

    公开(公告)号:CN117607251A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311456265.8

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明提供了一种利用弹性波能量特征值检测地铁管片注浆密实度的方法,包括:采用无损检测设备在不同注浆质量的地铁管片进行检测,得到包括反射信号的波形;对获得的反射能量信号进行频谱分析,提取振幅谱或功率谱作为代表参数;根据已知注浆状态与其对应的参考振幅谱或功率谱建立缺陷判定模型;采用无损检测设备对其他未知状态的地铁管片进行注浆质量检测,通过比对其频谱分析结果与模型进行判断,确定注浆缺陷类型。本发明对管片底部不同类型缺陷进行参数标定,针对不同类型的缺陷,通过实验和数据分析,确定相应的参数标定值,在实际检测过程中,以根据标定值对检测结果进行精确评估和分类,提高了检测的准确性和可靠性。

    一种基于机器学习提高无损检测精度的方法

    公开(公告)号:CN108491931B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN201810271658.4

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习提高无损检测精度的方法,包括依次进行的以下步骤:A、建立人工智能基本模型,收集大量检测数据作为学习数据;B、将步骤A中收集的学习数据导入人工智能基本模型中进行训练;C、将需要分析的检测数据导入训练后的人工智能基本模型中,人工智能基本模型生成检测结果。本发明使用多个目标参数并结合被测物已知状态进行人工智能学习,利用贝叶斯网络和神经元网络作为基本模型进行建模,采用决策树方法进行分析,相比传统技术,提高了目标参数的利用,且采用人工智能(56)对比文件Biao Wu et.al.A Bayesian approach forsparse flaw detection from noisy signalsfor ultrasonic NDT《.NDT & EINTERNATIONAL》.2016,第76-85页.刘国华.声发射信号处理关键技术研究《.中国博士学位论文全文数据库》.2008,第I140-39页.刘国华.声发射信号处理关键技术研究《.中国博士学位论文全文数据库》.2008,第I140-39页.

    落球式岩土材料力学特性的现场测试系统

    公开(公告)号:CN111521496B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202010566458.9

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开了落球式岩土材料力学特性的现场测试系统,包括:被配置为内置加速度传感器(2)的自由落体物,被配置为计算岩土材料的变形特性、强度特性的分析系统(9),所述加速度传感器(2)输出静止过程、自由落体过程、碰撞过程所感应到的加速度变化率,所述变形特性为变形模量,强度特性为内部摩擦角,所述分析系统包括:时刻提取装置A、高度计算装置、时刻提取装置B、碰撞接触时间计算装置、变形模量计算装置,根据Hertz碰撞理论建立有变形模量计算模型,内部摩擦角计算装置:根据Vesic空洞扩张理论建立有内部摩擦角计算模型,用于获取内部摩擦角计算模型所需的变形模量E、高度H后得到内部摩擦角#imgabs0#。

    基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109190272B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811068320.5

    申请日:2018-09-13

    Abstract: 本发明公开了基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法,采用冲击弹性波作为检测媒介,利用拾取的信号特征,结合机器学习得到分析模型,进而检测混凝土结构缺陷;信号特征主要利用其频谱特性及频谱累计偏移率,并建立属性以供机器学习;通过获取混凝土结构健全部位的信息反映混凝土力学特性的基准参数;通过对各种结构厚度、工况下健全混凝土结构、有缺陷混凝土结构进行检测,分析信号特征属性,建立训练集以供机器学习并得到分析模型;利用分析模型对未知状态的混凝土结构检测数据进行分析,并对其分析结果进行验证;将数据和验证结果做成示例再补充到训练集,后续不断重复以上步骤,优化分析模型,提高精度。

    基于热力图对碾压轨迹及次数的展示系统及方法

    公开(公告)号:CN110717084B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201911044539.6

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明公开基于热力图对碾压轨迹及次数的展示系统,包括若干个施工标段,每个施工标段设置有若干个碾压机,所述碾压机设置有定位系统、控制端,所述控制端与定位系统连接。基于热力图对碾压轨迹及次数的展示系统的展示方法步骤为:根据坐标点确定区域范围,然后根据坐标点绘制三个不同直径的圆,将经过三个不同直径的圆的坐标点用于热力图绘制。根据步骤S2中最初的三个当前点的半径不一致可以看出碾压机的运动方向,通过步骤S3的得到的热力点的颜色变化可以看出碾压机的运动轨迹。

    基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法

    公开(公告)号:CN114113332A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111490047.7

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 本发明公开了基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法,通过采用冲击弹性波作为检测媒介,利用拾取的信号特征,结合机器学习得到分析模型,进而检测套筒的灌浆密实度;利用其频谱特性建立属性以供机器学习;对每个测试套筒,通过获取健全部位,作为反映混凝土力学特性的基准参数;再通过对各种结构厚度、工况下未灌浆、灌浆饱满的套筒进行检测,分析信号特征属性建立训练集以供机器学习并得到分析模型;利用分析模型对检测数据进行分析,并对其分析结果进行验证;将数据和验证结果做成示例再补充到训练集,进而优化分析模型,提高精度;使得检测系统参与目标分析参数多,判断精准,自动化程度高;且适用范围广,检测过程简洁清楚。

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