高压电力电缆故障识别方法

    公开(公告)号:CN105548832A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510909715.3

    申请日:2015-12-10

    CPC classification number: G01R31/1272

    Abstract: 本发明公开了一种高压电力电缆故障识别方法,信号联合采集:用UHF超高频传感器对电磁暂态和电磁波进行采集,用压电式AE超声波传感器对超声波信号进行采集,用TEV地电波传感器对地电波进行采集,用HFCT高频电流传感器对瞬变磁场进行采集;信号综合处理:由局部放电的宽频时域数据提取出若干表征放电强度的统计特征参数,提取出电缆故障所产生的局部放电各种类型的特征参数,构建各种缺陷对应的局部放电指纹特征库;故障智能识别:将提取的时频特征参数分批送入两种智能识别算法中进行自行匹配识别,对两中先进算法的识别结果进行时时对比汇总,进而确定故障的类型及大小。本发明检测安全,故障识别迅速准确,可集成化。

    一种基于边缘计算的配电网智能评价系统

    公开(公告)号:CN116703171B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202310597127.5

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的配电网智能评价系统,属于配电系统技术领域,包括多个数据获取模块、数据发送模块、边缘计算模块、云平台和显示模块;数据获取模块用于获取管辖区域内的区域权重值、表征配电设备运行状况的所有实时指标参数和实时环境数据;数据发送模块用于根据区域权重值,按顺序将不同管辖区域内的配电设备的实时指标参数和实时环境数据发送至边缘计算模块;边缘计算模块用于将配电设备的标准指标参数和实时指标参数进行对比,能够实现配电设备的监测和故障诊断,达到提高运维检修效率、降低配电设备故障风险、提升管理质量的效果。

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