一种利用纳米SiO2颗粒增强球墨铸铁材料的方法

    公开(公告)号:CN110629106B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201911086023.8

    申请日:2019-11-08

    摘要: 本发明属于球墨铸铁材料制备领域,涉及一种利用纳米SiO2颗粒增强球墨铸铁材料的方法:步骤一,对纳米SiO2颗粒进行表面镀铜;步骤二,将镀铜后的SiO2颗粒与Fe粉混合,球磨并压制,进而制备出SiO2/Fe中间合金;步骤三,将生铁、废钢和硅铁放入中频感应电炉中熔炼成铁液;步骤四,将球化剂、孕育剂、铁屑和步骤二所制备的SiO2/Fe中间合金加入到球化容器中,将铁液倒入球化容器进行球化和孕育处理;步骤五,将球化并孕育处理后的铁液浇注到砂型中。本发明操作简洁、生产效率高,且加入的纳米陶瓷颗粒的尺寸和形貌更容易控制;可以有效防止纳米SiO2颗粒上浮,进而可以细化球铁晶粒,提高球铁材料的强度及塑性。

    一种利用纳米SiO2颗粒增强球墨铸铁材料的方法

    公开(公告)号:CN110629106A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201911086023.8

    申请日:2019-11-08

    摘要: 本发明属于球墨铸铁材料制备领域,涉及一种利用纳米SiO2颗粒增强球墨铸铁材料的方法:步骤一,对纳米SiO2颗粒进行表面镀铜;步骤二,将镀铜后的SiO2颗粒与Fe粉混合,球磨并压制,进而制备出SiO2/Fe中间合金;步骤三,将生铁、废钢和硅铁放入中频感应电炉中熔炼成铁液;步骤四,将球化剂、孕育剂、铁屑和步骤二所制备的SiO2/Fe中间合金加入到球化容器中,将铁液倒入球化容器进行球化和孕育处理;步骤五,将球化并孕育处理后的铁液浇注到砂型中。本发明操作简洁、生产效率高,且加入的纳米陶瓷颗粒的尺寸和形貌更容易控制;可以有效防止纳米SiO2颗粒上浮,进而可以细化球铁晶粒,提高球铁材料的强度及塑性。

    电力输电杆加固装置及电力输电杆

    公开(公告)号:CN115450464A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211139131.9

    申请日:2022-09-19

    IPC分类号: E04G23/02 E04H12/00

    摘要: 本发明涉及电力输电杆技术领域,是一种电力输电杆加固装置及电力输电杆,其包括加固组件,加固组件包括相对设置的第一加固件和第二加固件;第一加固件与第二加固件均包括支撑底盘、滑动架和转动组件,滑动架与支撑底盘滑动配合,转动组件与滑动架转动配合;转动组件包括若干个夹持板和连接板,位于最底端的夹持板固定连接有转动板;夹持板的外侧面固定设置有若干个吊耳,连接件依次穿设于第一加固件上的吊耳与第二加固件上的吊耳。本发明可以实现对输电杆的杆体进行固定,以提高输电杆杆体的稳定性,且加固效果好,操作简单,不需要进行高空作业,提高了操作的安全性,减少了输电杆加固的工程量,提高了工作效率,操作过程更加省时省力。

    架空电力输电线路跳线接续管
    96.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115395474A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210894111.6

    申请日:2022-07-27

    IPC分类号: H02G15/18 H02G15/192

    摘要: 本发明涉及跳线接续管技术领域,是一种架空电力输电线路跳线接续管,其包括主接管、副接管、L形卡板、卡块和固定组件,副接管右端内侧设有安装内环台,安装内环台右侧沿圆周设有至少两个L形卡板,对应每个L形卡板位置的主接管左部内侧均固定安装有与L形卡板相匹配的卡块,主接管与副接管连接处套装有防止主接管与副接管相对转动的固定组件。本发明结构合理而紧凑,使用方便,其通过设置相配合的L形卡板和卡块将主接管和副接管连接在一起,通过设置固定组件防止主接管与副接管相对转动导致L形卡板和卡块脱开,从而使主接管和副接管连接牢固,连接过程简便,提高工作效率。

    一种数据降维的计算机参数异常预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116738169A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310666404.3

    申请日:2023-06-06

    摘要: 本发明提供了一种数据降维的计算机参数异常预测方法及系统,包括:获取包括当前时刻在内的前设定个时刻的计算机多个种类的参数得到第一数据集;基于第一数据集计算协方差矩阵,以及该协方差矩阵的多个特征值和每一个特征值所对应的特征向量,以特征值的大小按照降序的排序方式进行对应排序,并筛选出排序中前设定第一数量的特征值和对应的特征向量;将第一数据集处理后投影到特征向量上,得到第一数量维度的数据点;基于数据点使用预先训练完成的模型得到下一时刻的计算机对应种类的参数,并根据阈值判断下一时刻的计算机对应种类的参数是否异常;本发明通过数据降维解决了运行状态的参数较多,模型资源占用过多,难以预测计算机运行状态的问题。