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公开(公告)号：CN112130005A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011144956.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中通服咨询设计研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R29/08
Abstract: 一种通信设备挂载信号的确定方法，建立电力杆塔上挂载的通信设备与输电线的相对位置模型，计算通信设备在电力杆塔上受到的干扰场强，进而判断判断挂载点处无线电干扰场强是否符合要求。本发明给出的这种电力杆塔上挂载的通信设备所受的无线电干扰计算方法提供了验证挂载点处无线电干扰赋值是否符合标准的有效方法，此方案可提高在电力杆塔上挂载通信设备的效率，将加速5G建设的进程，并在建设过程中节省更多社会资源。
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公开(公告)号：CN112052913A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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公开(公告)号：CN119296593A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411415383.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G10L25/78 , G10K11/16 , G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种声音特征信号识别方法、装置、电子设备和存储介质。其特征包括：通过通信单元获取待处理声音信号；对待处理声音信号进行小波去噪，确定第一声音信号；通过经验模态分解对第一声音信号进行去噪，确定目标声音信号；通过离散傅里叶变换对目标声音信号进行谱图计算，确定目标时频图；将目标时频图上传至通信单元，通过所述通信单元对所述目标时频图进行信号识别，确定声音识别结果。通过两次去噪能够有效的去除设备运行声音存在的多种不同的噪音，提高对电网设备识别的精准度。
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公开(公告)号：CN119231586A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411718403.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 一种用于配电网的分布式新能源储能优化配置方法及系统，包括以下步骤：根据历史用电数据和实时天气数据，使用概率离散化法构建负荷预测模型；根据负荷预测模型输出的负荷需求数据，以最大化分布式新能源发电利用率、最小化分布式新能源储能能量损耗和最小化储能与调度的运营成本为优化目标，构建多目标优化模型；根据多目标优化模型，调整三个优化目标的权重分配，逐步优化新能源发电与储能之间的功率分配，生成最优新能源互补策略；根据最优新能源互补策略进行调整充放电，实时采集储能设备的健康状态、电池温度、充放电循环次数、环境温度和负荷需求变化，结合电网频率波动，通过动态比对不同储能配置下的多个指标，优化新能源发电与储能配置。
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公开(公告)号：CN119129265A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411269138.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 南京苏逸实业有限公司 , 南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司 , 南京华群能源集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种充放电计划确定方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取电网中的储能系统的设备信息和历史运行数据；根据历史运行数据、设备信息和预先获取到的需求信息确定储能系统的充放电计划；其中，充放电计划包括至少一种充放电操作；根据预先建立的联合仿真模型和设备信息对充放电计划进行仿真实验，得到充放电计划的实验结果；根据各充放电操作的实验结果确定目标充放电计划，将目标充放电计划发送至储能系统，以使得储能系统基于目标充放电计划运行。本发明的方法可以准确的制定充放电计划，确保储能系统在不同场景下都能以最佳状态运行，提高整个储能系统的运行效率和经济性。
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公开(公告)号：CN114867123B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210420438.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04W72/121 , H04W72/53 , H04W72/1263
Abstract: 一种基于强化学习的5G物联网多用户调度方法，包括如下步骤：根据通信场景模型，计算集合中每个用户的实际可达速率；根据每个用户的实际可达速率，生成初始调度用户集合；根据每个用户的实际可达速率以及每个用户被调用的次数，通过Q‑learning方法，评价当前调度周期下每个用户的动作价值估计值；确定每个用户的动作价值的置信区间上界值；根据每个用户的动作价值的置信区间上界值，确定当前调度周期下的调度用户集合；根据当前调度周期下的调度用户集合，再次计算当前调度周期下每个已选用户的实际可达速率。利用本发明算法，基站可以直接选择M个最优用户，而无需尝试不同的用户组合。从而减少了计算量，同时算法收敛后的系统性能不低于现有方法。
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公开(公告)号：CN117058190B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310835371.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及视觉目标跟踪技术领域，尤其涉及一种基于三重注意力机制的孪生网络目标跟踪方法和系统，所述方法为：获取给定视频作为原始数据；构建基于三重注意力机制的孪生网络作为目标跟踪模型；基于原始数据通过损失函数对目标跟踪模型进行训练；获取待跟踪视频，输入至训练好的目标跟踪模型中，进行目标跟踪。本发明提升对相似物特征的判别能力，能够稳定地跟踪目标。
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公开(公告)号：CN115278893B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210641098.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/566 , H04W72/0446 , H04W76/19 , H04W24/08
Abstract: 本发明涉及一种地下管廊无线网络的WiFi6动态信道资源分配方法，属于动态资源划分的网络配置技术领域。该方法先采用邻居监听对AP是否故障进行判断；再对无法正常通信的STA进行新AP的重连；最后对与无法正常通信的STA重连的新AP进行RU的重分配。该方法在面向具体的地下管廊通信业务接入承载的资源分配和调度过程中，在满足全域强覆盖的前提下，通过定期信标帧的接收情况确认AP是否发生故障，判定AP故障后为设备重新选择接入点，并启用跨时隙故障恢复RU分配机制，为所有不同业务种类提供保证时延内的传输服务；从而尽最大可能满足故障AP下的业务正常传输需求。
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公开(公告)号：CN117979370B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410390007.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种电力异构网络资源动态切片优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：对所述电力异构网络提供的网络服务进行分析，将每一个所述网络服务与实现该网络服务的业务类型、虚拟网络功能、网络切片进行关联，以实现所述电力异构网络的超图模型的构建；为所述超图模型的节点和边添加属性信息，并实现逐层关联，基于关联结果和属性信息获得所述超图模型的约束条件；构造所述超图模型的目标函数，基于拉格朗日对偶分解算法计算所述目标函数的最优解。本发明解决了电力异构网络按照不同的业务进行服务功能链的映射、资源和路由联合优化的问题，在资源分配和提高整个系统吞吐量方面，系统资源的利用率等方面具有优越性。
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公开(公告)号：CN118265087A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410432835.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W28/08 , H04W4/30 , H04W72/044
Abstract: 本申请公开了一种面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法及系统，包括：构建电力物联网系统的移动边缘计算任务卸载的通信模型和能源模型；基于所述通信模型和能源模型，构建功率分配优化模型和任务卸载和资源分配优化模型；其中所述功率分配优化模型以数据传输过程中的能源损耗最小为目标，所述任务卸载和资源分配优化模型以电力物联网系统利润最大化为目标；利用惯性加权粒子群优化方法对所述功率分配优化模型进行求解，得到数据传输过程中的功率分配方案；将所述任务卸载和资源分配优化模型分解为任务卸载和资源分配两个子问题，利用改进的二进制粒子群优化方法对所述任务卸载和资源分配优化模型进行求解，得到任务卸载和资源分配方案。
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